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Java编程：简化的插入排序？
代码：（如果输入必须是有序数组，不然方法内要先排序）
结果：
请给出java几种排序方法
java常见的排序分为：
1 插入类排序
主要就是对于一个已经有序的序列中，插入一个新的记录。它包括：直接插入排序，折半插入排序和希尔排序
2 交换类排序
这类排序的核心就是每次比较都要“交换”，在每一趟排序都会两两发生一系列的“交换”排序，但是每一趟排序都会让一个记录排序到它的最终位置上。它包括：起泡排序，快速排序
3 选择类排序
每一趟排序都从一系列数据中选择一个最大或最小的记录，将它放置到第一个或最后一个为位置交换，只有在选择后才交换，比起交换类排序，减少了交换记录的时间。属于它的排序：简单选择排序，堆排序
4 归并类排序
将两个或两个以上的有序序列合并成一个新的序列
5 基数排序
主要基于多个关键字排序的。
下面针对上面所述的算法，讲解一些常用的java代码写的算法
二 插入类排序之直接插入排序
直接插入排序,一般对于已经有序的队列排序效果好。
基本思想：每趟将一个待排序的关键字按照大小插入到已经排序好的位置上。
算法思路，从后往前先找到要插入的位置，如果小于则就交换，将元素向后移动，将要插入数据插入该位置即可。时间复杂度为O(n2),空间复杂度为O(1)
package sort.algorithm;
public class DirectInsertSort {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int data[] = { 2, 6, 10, 3, 9, 80, 1, 16, 27, 20 };
int temp, j;
for (int i = 1; i data.length; i++) {
temp = data[i];
j = i - 1;
// 每次比较都是对于已经有序的
while (j = 0 data[j] temp) {
data[j + 1] = data[j];
j--;
}
data[j + 1] = temp;
}
// 输出排序好的数据
for (int k = 0; k data.length; k++) {
System.out.print(data[k] + " ");
}
}
}
三 插入类排序之折半插入排序(二分法排序)
条件：在一个已经有序的队列中，插入一个新的元素
折半插入排序记录的比较次数与初始序列无关
思想：折半插入就是首先将队列中取最小位置low和最大位置high，然后算出中间位置mid
将中间位置mid与待插入的数据data进行比较，
如果mid大于data，则就表示插入的数据在mid的左边，high=mid-1;
如果mid小于data，则就表示插入的数据在mid的右边,low=mid+1
最后整体进行右移操作。
时间复杂度O(n2),空间复杂度O(1)
package sort.algorithm;
//折半插入排序
public class HalfInsertSort {
public static void main(String[] args) {
int data[] = { 2, 6, 10, 3, 9, 80, 1, 16, 27, 20 };
// 存放临时要插入的元素数据
int temp;
int low, mid, high;
for (int i = 1; i data.length; i++) {
temp = data[i];
// 在待插入排序的序号之前进行折半插入
low = 0;
high = i - 1;
while (low = high) {
mid = (low + high) / 2;
if (temp data[mid])
high = mid - 1;
else
// low=high的时候也就是找到了要插入的位置，
// 此时进入循环中，将low加1，则就是要插入的位置了
low = mid + 1;
}
// 找到了要插入的位置，从该位置一直到插入数据的位置之间数据向后移动
for (int j = i; j = low + 1; j--)
data[j] = data[j - 1];
// low已经代表了要插入的位置了
data[low] = temp;
}
for (int k = 0; k data.length; k++) {
System.out.print(data[k] + " ");
}
}
}
四 插入类排序之希尔排序
希尔排序，也叫缩小增量排序，目的就是尽可能的减少交换次数，每一个组内最后都是有序的。
将待续按照某一种规则分为几个子序列，不断缩小规则，最后用一个直接插入排序合成
空间复杂度为O(1)，时间复杂度为O(nlog2n)
算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。
package sort.algorithm;
public class ShellSort {
public static void main(String[] args) {
int a[] = { 1, 54, 6, 3, 78, 34, 12, 45, 56, 100 };
double d1 = a.length;
int temp = 0;
while (true)
{
//利用这个在将组内倍数减小
//这里依次为5,3,2,1
d1 = Math.ceil(d1 / 2);
//d为增量每个分组之间索引的增量
int d = (int) d1;
//每个分组内部排序
for (int x = 0; x d; x++)
{
//组内利用直接插入排序
for (int i = x + d; i a.length; i += d) {
int j = i - d;
temp = a[i];
for (; j = 0 temp a[j]; j -= d) {
a[j + d] = a[j];
}
a[j + d] = temp;
}
}
if (d == 1)
break;
}
for (int i = 0; i a.length; i++)
System.out.print(a[i]+" ");
}
}
五 交换类排序之冒泡排序
交换类排序核心就是每次比较都要进行交换
冒泡排序：是一种交换排序
每一趟比较相邻的元素，较若大小不同则就会发生交换，每一趟排序都能将一个元素放到它最终的位置！每一趟就进行比较。
时间复杂度O(n2)，空间复杂度O(1)
package sort.algorithm;
//冒泡排序：是一种交换排序
public class BubbleSort {
// 按照递增顺序排序
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int data[] = { 2, 6, 10, 3, 9, 80, 1, 16, 27, 20, 13, 100, 37, 16 };
int temp = 0;
// 排序的比较趟数,每一趟都会将剩余最大数放在最后面
for (int i = 0; i data.length - 1; i++) {
// 每一趟从开始进行比较，将该元素与其余的元素进行比较
for (int j = 0; j data.length - 1; j++) {
if (data[j] data[j + 1]) {
temp = data[j];
data[j] = data[j + 1];
data[j + 1] = temp;
}
}
}
for (int i = 0; i data.length; i++)
System.out.print(data[i] + " ");
}
}
java 数组插入排序改错 急
修改Score类声明，实现java.lang.Comparable接口；
public class Score implements java.lang.Comparable{
在方法getStuInfomation() 后追加两个方法(compareTo为Comparable接口要求实现此方法，toString为重写基类的打印输出方法)：
public int compareTo(Object otherScore) {
return this.stuScore - ((Score) otherScore).stuScore;
}
public String toString() {
return "[学号:" + stuNumber + "分数:" + stuScore + "姓名:" + stuName + "]";
}
重新编译Score.java,再运行Test,输出结果为：
----------
[学号:3分数:323姓名:Lily]
[学号:5分数:332姓名:Mike]
[学号:2分数:445姓名:Fangfang]
[学号:1分数:472姓名:Liming]
[学号:4分数:540姓名:Green]
--2008/04/05
哎......
package method2;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
public class Test {
public static void main(String args[]) {
ArrayList list = new ArrayList();
list.add(new Score(1, "Liming", 472));
list.add(new Score(2, "Fangfang", 445));
list.add(new Score(3, "Lily", 323));
list.add(new Score(4, "Green", 540));
list.add(new Score(5, "Mike", 332));
Collections.sort(list, new StuScoreComparator());
for (int i = 0; i list.size(); i++) {
System.out.println(list.get(i).toString());
}
Collections.binarySearch(list, new Score(1, "Liming", 472));
}
}
class StuScoreComparator extends Score implements java.util.Comparator {
public int compare(Object o1, Object o2) {
Score score1 = (Score) o1;
Score score2 = (Score) o2;
return score1.getStuScore() - score2.getStuScore();
}
}
package method2;
/**
*
* @author Liuzhichao
*/
public class Score implements java.lang.Comparable {
private int stuNumber;
private String stuName;
private int stuScore;
Score() {
}
public Score(int stuNumber, String stuName, int stuScore) {
if (stuNumber 0) {
this.stuNumber = stuNumber;
} else {
System.out.println("输入的学生学号不正确");
System.exit(1);
}
if (stuScore 0) {
this.stuScore = stuScore;
} else {
System.out.println("输入的学生学号不正确");
System.exit(1);
}
this.stuName = stuName;
}//设置学生信息
public void setStuNumber(int stuNumber) {
this.stuNumber = stuNumber;
}//设置学生学号
public void setStuScore(int stuScore) {
this.stuScore = stuScore;
}//设置学生分数
public void setStuName(String stuName) {
this.stuName = stuName;
}//设置学生名字
public int getStuNumber() {
return this.stuNumber;
}//设置学生学号
public int getStuScore() {
return this.stuScore;
}//设置学生分数
public String getStuName() {
return this.stuName;
}//获取学生名字
public String getStuInfomation() {
return "名字：" + this.stuName + " 学号:" + this.stuNumber + " 成绩:" + this.stuScore;
}//获取学生信息
public int compareTo(Object otherScore) {
return this.stuScore - ((Score) otherScore).stuScore;
}
public String toString() {
return "[学号:" + stuNumber + "分数:" + stuScore + "姓名:" + stuName + "]";
}
}
Java 直接插入排序法
比如数组[3，2，1，5]\x0d\x0a这段处理就返回[1，2，3，5]\x0d\x0a它的处理是从第二位开始依次跟前边的比，比前边的小就往前移动。\x0d\x0a也就是[3，2，1，5]\x0d\x0a [2，3，1，5]\x0d\x0a [1，2，3，5]\x0d\x0a(int j = i - 1; j = 0 temp
回答于 2022-11-16
