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100万数据加索引要多久
100万数据加索引要1分钟。索引跟类型关系很大，一般定长字段比变长字段简单，IO消耗小，时间节省，复合索引变长越多就越复杂，其次就是一表多索引，这种情况会衍生各种存储索引结构，就更费时间了。表的数据页，文件数量，每页槽位都会影响时间。
100万数据加索引注意事项
百万数据量以上时mysql不带索引查询会非常慢。利用索引和复合索引来逐一提升查询效率。复合索引的顺序必须与查询的顺序一致，即查询时state在前和createtime在后，创建复合索引时也要保持同样的顺序，否则复合索引失效。还有百分号在左也会导致索引失效，无论是单索引还是复合索引。
可不可以在Oracle表中有大量数据时创建索引，这样做有没有不好的影响?
oracle中视图可以创建索引，没有不好的影响，创建索引方法。
如下参考：
1.打开Navicat，如下图所示。
2.右键单击oracle数据库，然后单击[openconnection]，如下图所示。
3.单击[other]，然后单击[index]，以显示oracle数据库中所有已知的索引。
4.点击“新建索引”进入索引设计界面。
5.在[general]选项卡上，设置类型、表类型、跟踪表名、列名等。
6.在[advanced]选项卡中，设置表空间、记录等特殊选项。
7.点击“保存”，输入索引名，然后点击“确定”。
如何在一个数据量比较大，正在使用表上重新增加索引
简单说就是对最常用的检索字段建索引，
比如学生表字段假设如下：
id name age sex class
分别表示学号 姓名 年龄 性别 班级
一般常用的sql会根据id查找，根据姓名查找，根据班级查找
那么在id 列，姓名列，班级列上创建索引。
更深入的，比如根据性别查找，
因为性别字段的值只有2种，那么索引创建意义不大，
你可以去找几本数据库查询优化的书深入学习看看，3言2语说不了多少
