您的位置:

python代码内存溢出报错(python内存溢出怎么办)

本文目录一览:

Python中程序异常都能被处理吗?

“异常”是Python对象,表示一个错误。

如果不想出现异常后程序自动停止运行,编程的人,就要主动捕捉异常,并自己作出相应处理。

捕捉异常可以使用try/except语句。

try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。

下面是try/except的示例,说明了怎样处理各种异常:

try:

语句  #运行别的代码

except 名字:

语句 #如果在try部份引发了'name'异常

except 名字,数据:

语句 #如果引发了'name'异常,获得附加的数据

else:

语句 #如果没有异常发生

Python的各种标准异常是预先定义好的。基本上包括了常见的异常情况,主要有以下内容。

异常名称   描述

BaseException    所有异常的基类  

SystemExit    解释器请求退出  

KeyboardInterrupt    用户中断执行(通常是输入^C)  

Exception    常规错误的基类  

StopIteration    迭代器没有更多的值  

GeneratorExit    生成器(generator)发生异常来通知退出  

StandardError    所有的内建标准异常的基类  

ArithmeticError    所有数值计算错误的基类  

FloatingPointError    浮点计算错误  

OverflowError    数值运算超出最大限制  

ZeroDivisionError    除(或取模)零 (所有数据类型)  

AssertionError    断言语句失败  

AttributeError    对象没有这个属性  

EOFError    没有内建输入,到达EOF 标记  

EnvironmentError    操作系统错误的基类  

IOError    输入/输出操作失败  

OSError    操作系统错误  

WindowsError    系统调用失败  

ImportError    导入模块/对象失败  

LookupError    无效数据查询的基类  

IndexError    序列中没有此索引(index)  

KeyError    映射中没有这个键  

MemoryError    内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)  

NameError    未声明/初始化对象 (没有属性)  

UnboundLocalError    访问未初始化的本地变量  

ReferenceError    弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象  

RuntimeError    一般的运行时错误  

NotImplementedError    尚未实现的方法  

SyntaxError    Python 语法错误  

IndentationError    缩进错误  

TabError    Tab 和空格混用  

SystemError    一般的解释器系统错误  

TypeError    对类型无效的操作  

ValueError    传入无效的参数  

UnicodeError    Unicode 相关的错误  

UnicodeDecodeError    Unicode 解码时的错误  

UnicodeEncodeError    Unicode 编码时错误  

UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误

Warning    警告的基类  

DeprecationWarning    关于被弃用的特征的警告  

FutureWarning    关于构造将来语义会有改变的警告  

OverflowWarning    旧的关于自动提升为长整型(long)的警告  

PendingDeprecationWarning    关于特性将会被废弃的警告  

RuntimeWarning    可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告  

SyntaxWarning    可疑的语法的警告  

UserWarning    用户代码生成的警告  

Python系统处理异常就是提示一下,停止运行。不想停止,只有自己处理。

可以不带类型,所有异常执行同一组语句:

try:

正常的操作

except:

发生异常,执行这块代码

else:

如果没有异常执行这块代码

也可以多个异常共用一段代码:

ry:

正常的操作

except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):

发生以上多个异常中的一个,执行这块代码

else:

如果没有异常执行这块代码

还有一种格式,可以有finally部分:

try:

fh = open("testfile", "w")

try:

fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!")

finally:

print "关闭文件"

fh.close()except IOError:

print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"

当在try块中抛出一个异常,立即执行finally块代码。

finally块中的所有语句执行后,异常被再次触发,并执行except块代码。

参数的内容不同于异常。

除了标准异常,我们也可以自己定义异常,并进行处理,这时用到raise语句:

raise [Exception [, args [, traceback]]]

语句中 Exception 是异常的类型(例如,NameError)参数标准异常中任一种,args 是自已提供的异常参数。

最后一个参数是可选的(在实践中很少使用),如果存在,是跟踪异常对象。

相应的异常处理程序示例如下:

try:

正常语句,内含raise语句

except Exception,err:

触发自定义异常   

else:

其余代码

为什么电脑内存很大,python跑程序时却说memory resource exhauted

要破这个东西,要先破你的算法。 先别说破这个词了。 梳理你的算法,避免三重循环, 避免大量使用字典的多次嵌套。 显然你的数据量巨大。还用这么耗内存,耗CPU的算法。只有算法改良了才能解决这个问题。即使给你C语编程,你都能把内存用光了。...

pythonnohup显存溢出

题主是否想问“pythonnohup显存溢出怎么办”?

1、首先修改JVM启动参数,直接堆内存(-Xms,-Xmx参数一定不要忘记加)。

2、其次检查错误日志,查看“OutOfMemory”错误前是否有其它异常或错误。

3、对代码进行走查和分析,找出可能发生内存溢出的位置即可。

python如何处理内存溢出

内存溢出原因:

1.内存中加载的数据量过于庞大,如一次从数据库取出过多数据;

2.集合类中有对对象的引用,使用完后未清空,产生了堆积,使得JVM不能回收;

3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体;

4.使用的第三方软件中的BUG;

5.启动参数内存值设定的过小。

内存溢出的解决方案:

第一步,修改JVM启动参数,直接增加内存。(-Xms,-Xmx参数一定不要忘记加)。

第二步,检查错误日志,查看“OutOfMemory”错误前是否有其它异常或错误。

第三步,对代码进行调查和分析,找出可能发生内存溢出的位置。

众多python培训视频,尽在python学习网,欢迎在线学习!

python异常值处理

如果你用 Python 编程,那么你就无法避开异常,因为异常在这门语言里无处不在。打个比方,当你在脚本执行时按 ctrl+c 退出,解释器就会产生一个 KeyboardInterrupt 异常。而 KeyError、ValueError、TypeError 等更是日常编程里随处可见的老朋友。

异常处理工作由“捕获”和“抛出”两部分组成。“捕获”指的是使用 try ... except 包裹特定语句,妥当的完成错误流程处理。而恰当的使用 raise 主动“抛出”异常,更是优雅代码里必不可少的组成部分。

异常分类

BaseException 所有异常的基类

Exception 常见错误的基类

ArithmeticError 所有数值计算错误的基类

Warning 警告的基类

AssertError 断言语句(assert)失败

AttributeError 尝试访问未知的对象属性

DeprecattionWarning 关于被弃用的特征的警告

EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d)

FloattingPointError 浮点计算错误

FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告

GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候

ImportError 导入模块失败的时候

IndexError 索引超出序列的范围

KeyError 字典中查找一个不存在的关键字

KeyboardInterrupt 用户输入中断键(Ctrl+c)

MemoryError 内存溢出(可通过删除对象释放内存)

NamerError 尝试访问一个不存在的变量

NotImplementedError 尚未实现的方法

OSError 操作系统产生的异常(例如打开一个不存在的文件)

OverflowError 数值运算超出最大限制

OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告

PendingDeprecationWarning 关于特征会被遗弃的警告

ReferenceError 弱引用(weak reference)试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象

RuntimeError 一般的运行时错误

RuntimeWarning 可疑的运行行为(runtime behavior)的警告

StopIteration 迭代器没有更多的值

SyntaxError Python的语法错误

SyntaxWarning 可疑的语法的警告

IndentationError 缩进错误

TabError Tab和空格混合使用

SystemError Python编译器系统错误

SystemExit Python编译器进程被关闭

TypeError 不同类型间的无效操作

UnboundLocalError 访问一个未初始化的本地变量(NameError的子类)

UnicodeError Unicode相关的错误(ValueError的子类)

UnicodeEncodeError Unicode编码时的错误(UnicodeError的子类)

UnicodeDecodeError Unicode解码时的错误(UnicodeError的子类)

UserWarning 用户代码生成的警告

ValueError 传入无效的参数

ZeroDivisionError 除数为零

python错误?

异常名称 异常说明

AssertionError 断言语句(assert)失败

AttributeError 尝试访问未知的对象属性

EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d)

FloatingPointError 浮点计算错误

GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候

ImportError 导入模块失败的时候

IndexError 索引超出序列的范围

KeyError 字典中查找一个不存在的关键字

KeyboardInterrupt 用户输入中断键(Ctrl+c)

MemoryError 内存溢出(可通过删除对象释放内存)

NameError 尝试访问一个不存在的变量

NotImplementedError 尚未实现的方法

OSError 操作系统产生的异常(例如打开一个不存在的文件)

OverflowError 数值运算超出最大限制

ReferenceError 弱引用(weak reference)试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象

RuntimeError 一般的运行时错误

StopIteration 迭代器没有更多的值

SyntaxError Python的语法错误

IndentationError 缩进错误

TabError Tab和空格混合使用

SystemError Python编译器系统错误

SystemExit Python编译器进程被关闭

TypeError 不同类型间的无效操作

UnboundLocalError 访问一个未初始化的本地变量(NameError的子类)

UnicodeError Unicode相关的错误(ValueError的子类)

UnicodeEncodeError Unicode编码时的错误(UnicodeError的子类)

UnicodeDecodeError Unicode解码时的错误(UnicodeError的子类)

UnicodeTranslateError Unicode转换时的错误(UnicodeError的子类)

ValueError 传入无效的参数

ZeroDivisionError 除数为零