打造精美可视化作品，快速掌握MATLAB画图线型技巧

一、选取合适的线条图形

线条图形是MATLAB画图中最基础的图形类型。选择合适的线条样式能够让你的图形更加美观。MATLAB中提供了8种常见线条图形，包括实线、虚线、点线、点划线、实点线、双划线、三点划线和无线型。以下是这些线条的MATLAB代码示例：

    plot(x,y,'-')      % 实线
    plot(x,y,'--')     % 虚线
    plot(x,y,'-.')     % 点划线
    plot(x,y,':')      % 点线
    plot(x,y,'.')      % 实点线
    plot(x,y,'- -')    % 双划线
    plot(x,y,'- .')    % 三点划线
    plot(x,y,'none')   % 无线型

除了以上常见的线条类型，MATLAB中还支持自定义线条类型。例如，以下代码可以绘制出1-1-2-1-3-1的线条：

    plot(x,y,'-1-2-1-3-1')

二、修改线条的颜色和粗细

修改线条的颜色和粗细可以使画图作品更具有个性化。MATLAB中提供了多种线条颜色，包括red、green、blue、cyan、magenta、yellow、black、white等。以下是这些颜色的MATLAB代码示例：

    plot(x,y,'r')    % 红色
    plot(x,y,'g')    % 绿色
    plot(x,y,'b')    % 蓝色
    plot(x,y,'c')    % 青色
    plot(x,y,'m')    % 洋红色
    plot(x,y,'y')    % 黄色
    plot(x,y,'k')    % 黑色
    plot(x,y,'w')    % 白色

如果需要调整线条的粗细，也可以使用linewidth属性，例如：

    plot(x,y,'linewidth',2)   % 粗细为2

三、绘制多条线并添加图例

在一个坐标系中添加多条线可以更加有效地展示数据之间的关联和差异。同时，添加图例也可以让读者更容易地理解你的图形。以下是一个添加两条线并添加图例的MATLAB代码示例：

    x = linspace(0,2*pi,100);
    y1 = sin(x);
    y2 = cos(x);
    plot(x,y1,'b','linewidth',2)
    hold on
    plot(x,y2,'r--','linewidth',1.5)
    legend('sin(x)','cos(x)')

在以上代码中，我们首先生成了一个x轴变化范围在0到2π之间的向量，然后分别计算了sin(x)和cos(x)的值。接着，我们使用plot()函数分别绘制了这两条线，并添加了线条颜色和粗细的设置。在后面，我们使用hold on函数使得当前的图形保留，并在其上绘制第二条曲线。最后，我们使用legend()函数添加了图例。

四、使用subplot绘制多个子图

在单个图形中展示多种数据可能会让图形显得比较杂乱。使用subplot函数可以将一张图分割成多个小的子图，从而更好地给读者展示多种数据之间的关系和对比。

以下是一个通过subplot函数绘制多种图形的MATLAB代码示例：

    x = linspace(0,2*pi,100);
    y1 = sin(x);
    y2 = cos(x);
    y3 = tan(x);
    subplot(2,2,1)
    plot(x,y1,'b','linewidth',2)
    title('sin(x)')
    subplot(2,2,2)
    plot(x,y2,'r--','linewidth',1.5)
    title('cos(x)')
    subplot(2,2,3:4)
    plot(x,y3,'g','linewidth',1)
    title('tan(x)')

在以上代码中，我们按照2x2的网格分割了图形空间，并将sin(x)、cos(x)和tan(x)分别放到了第1、2和3、4子图中。注意，在设置子图位置的时候，我们可以使用subplot(rows,columns,position)函数，其中rows和columns是要分割成的行数和列数，position是当前图形在网格中的位置。在绘制每个子图时，我们又使用了title()函数来为它们添加标题。