本文目录一览：

1. python(unsubscriptable object异常）
2. python 一次操作发生多次相同异常如何处理？
3. 关于python教程中处理异常的问题
4. Python之异常处理（try的基本用法）
5. Python中异常重试的解决方案详解
6. python异常值处理

python(unsubscriptable object异常）

python(unsubscriptable object异常），是设置错误造成的，解决方法如下；

1. 首先创建一个py文件，输入for i in range(10):y=1if i==5:y=0i=i/yprint(i)代码，如下图所示。
2. 运行py文件，可以看到程序运行到i等于5的时候出现了分母为0的异常，程序中断不继续执行，如下图所示。
3. 这时将可能出现异常的代码添加try...except...语句，代码如下图。
4. 运行py文件，可以看到python已经跳过异常继续执行了，如下图所示。
5. 如果是函数调用可能出现异常的话，可以在函数外面使用try...except...语句，这样程序出现异常了，可以继续执行。

python 一次操作发生多次相同异常如何处理？

进行handle（）处理，再次异常，正常逻辑上就不应该再次调用这个函数，除非它是异步的，也就是未来的调用中可能不再抛出异常。

关于python教程中处理异常的问题

EOF为"文件结束符",在linux终端中按Ctrl-D就是向终端输入EOF,在windows的cmd中Ctrl-Z是EOF. 而且在输入后需要按回车键.'\n'代表linux的换行符,就是另起一行的符号,直接输入'\n'只是代表你输入了''字符和'n'字符,是两个字符.

Python之异常处理（try的基本用法）

#计算机# #程序员# #python# #代码# #IT# 程序在运行的时候，如果python解释器遇到 不是语法错误 时，会停止程序的执行，并且抛出一些错误的信息进行提示，这就是异常。 方式try-except语句捕获 所有发生的异常 。但这不是一个很好的方式，我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常，常用于函数最外层进行捕捉未知异常。 1）情况1 2）情况2 3）情况3 当在try块中抛出一个异常，立即执行finally块代码。 finally块中的所有语句执行后，异常被再次触发，并执行except块代码。 在不确定异常是哪个的情况下，常用的except的异常有： Exception、BaseException 。 关注我，坚持每日积累一个技巧， 长期坚持 ，我们将会不断进步。

Python中异常重试的解决方案详解

Python中异常重试的解决方案详解 大家在做数据抓取的时候，经常遇到由于网络问题导致的程序保存，先前只是记录了错误内容，并对错误内容进行后期处理。 原先的流程：

def crawl_page(url):
    pass
def log_error(url):
    pass
url = ""
try:
    crawl_page(url)
except:
    log_error(url)

改进后的流程：

attempts = 0
success = False
while attempts < 3 and not success:
    try:
        crawl_page(url)
        success = True
    except:
        attempts += 1
        if attempts == 3:
            break

最近发现的新的解决方案：retrying retrying是一个 Python的重试包，可以用来自动重试一些可能运行失败的程序段。retrying提供一个装饰器函数retry，被装饰的函数就会在运行失败的条件下重新执行，默认只要一直报错就会不断重试。

import random
from retrying import retry
@retry
def do_something_unreliable():
    if random.randint(0, 10) < 1:
        raise IOError("Broken sauce, everything is hosed!!!111one")
    else:
        return "Awesome sauce!"
print do_something_unreliable()

如果我们运行have_a_try函数，那么直到random.randint返回5，它才会执行结束，否则会一直重新执行。 retry还可以接受一些参数，这个从源码中Retrying类的初始化函数可以看到可选的参数：

• stop_max_attempt_number：用来设定最大的尝试次数，超过该次数就停止重试
• stop_max_delay：比如设置成10000，那么从被装饰的函数开始执行的时间点开始，到函数成功运行结束或者失败报错中止的时间点，只要这段时间超过10秒，函数就不会再执行了
• wait_fixed：设置在两次retrying之间的停留时间
• wait_random_min和wait_random_max：用随机的方式产生两次retrying之间的停留时间
• wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max：以指数的形式产生两次retrying之间的停留时间，产生的值为2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier，previous_attempt_number是前面已经retry的次数，如果产生的这个值超过了wait_exponential_max的大小，那么之后两个retrying之间的停留值都为wait_exponential_max。这个设计迎合了exponential backoff算法，可以减轻阻塞的情况。 我们可以指定要在出现哪些异常的时候再去retry，这个要用retry_on_exception传入一个函数对象：

def retry_if_io_error(exception):
    return isinstance(exception, IOError)
@retry(retry_on_exception=retry_if_io_error)
def read_a_file():
    with open("file", "r") as f:
        return f.read()

在执行read_a_file函数的过程中，如果报出异常，那么这个异常会以形参exception传入retry_if_io_error函数中，如果exception是IOError那么就进行retry，如果不是就停止运行并抛出异常。 我们还可以指定要在得到哪些结果的时候去retry，这个要用retry_on_result传入一个函数对象：

def retry_if_result_none(result):
    return result is None
@retry(retry_on_result=retry_if_result_none)
def get_result():
    return None

在执行get_result成功后，会将函数的返回值通过形参result的形式传入retry_if_result_none函数中，如果返回值是None那么就进行retry，否则就结束并返回函数值。

python异常值处理

如果你用 Python 编程，那么你就无法避开异常，因为异常在这门语言里无处不在。打个比方，当你在脚本执行时按 ctrl+c 退出，解释器就会产生一个 KeyboardInterrupt 异常。而 KeyError、ValueError、TypeError 等更是日常编程里随处可见的老朋友。 异常处理工作由“捕获”和“抛出”两部分组成。“捕获”指的是使用 try ... except 包裹特定语句，妥当的完成错误流程处理。而恰当的使用 raise 主动“抛出”异常，更是优雅代码里必不可少的组成部分。

异常分类

• BaseException：所有异常的基类
• Exception：常见错误的基类
• ArithmeticError：所有数值计算错误的基类
• Warning：警告的基类
• AssertError：断言语句（assert）失败
• AttributeError：尝试访问未知的对象属性
• DeprecattionWarning：关于被弃用的特征的警告
• EOFError：用户输入文件末尾标志EOF（Ctrl+d）
• FloattingPointError：浮点计算错误
• FutureWarning：关于构造将来语义会有改变的警告
• GeneratorExit：generator.close()方法被调用的时候
• ImportError：导入模块失败的时候
• IndexError：索引超出序列的范围
• KeyError：字典中查找一个不存在的关键字
• KeyboardInterrupt：用户输入中断键（Ctrl+c）
• MemoryError：内存溢出（可通过删除对象释放内存）
• NamerError：尝试访问一个不存在的变量
• NotImplementedError：尚未实现的方法
• OSError：操作系统产生的异常（例如打开一个不存在的文件）
• OverflowError：数值运算超出最大限制
• OverflowWarning：旧的关于自动提升为长整型（long）的警告
• PendingDeprecationWarning：关于特征会被遗弃的警告
• ReferenceError：弱引用（weak reference）试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象
• RuntimeError：一般的运行时错误
• RuntimeWarning：可疑的运行行为（runtime behavior）的警告
• StopIteration：迭代器没有更多的值
• SyntaxError：Python的语法错误
• SyntaxWarning：可疑的语法的警告
• IndentationError：缩进错误
• TabError：Tab和空格混合使用
• SystemError：Python编译器系统错误
• SystemExit：Python编译器进程被关闭
• TypeError：不同类型间的无效操作
• UnboundLocalError：访问一个未初始化的本地变量（NameError的子类）
• UnicodeError：Unicode相关的错误（ValueError的子类）
• UnicodeEncodeError：Unicode编码时的错误（UnicodeError的子类）
• UnicodeDecodeError：Unicode解码时的错误（UnicodeError的子类）
• UserWarning：用户代码生成的警告
• ValueError：传入无效的参数
• ZeroDivisionError：除数为零