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python中数组的维数(python 数组维度)

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什么是数组的维度?Pyston中NumPy数组怎样使用?

数组的维度就是一个数组中的某个元素,当用数组下标表示的时候,需要用几个数字来表示才能唯一确定这个元素,这个数组就是几维。numpy中直接用 * 即可表示数与向量的乘法,参考python 2.7的一个例子:inport numpy as np  a = np.array([1,2,3,4]) # 向量   b = 5 # 数   print a*b    ++++++++++++  [5,10,15,20]

NumPy数组的下标从0开始。 

同一个NumPy数组中所有元素的类型必须是相同的。

在详细介绍NumPy数组之前。先详细介绍下NumPy数组的基本属性。NumPy数组的维数称为秩(rank),一维数组的秩为1,二维数组的秩为2,以此类推。在NumPy中,每一个线性的数组称为是一个轴(axes),秩其实是描述轴的数量。

比如说,二维数组相当于是两个一维数组,其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以一维数组就是NumPy中的轴(axes),第一个轴相当于是底层数组,第二个轴是底层数组里的数组。而轴的数量——秩,就是数组的维数。

python 怎么查看一个矩阵的维数

都是复制党,百度知道回答真的质量太低了,真的很心疼,言归正传

利用numpy求矩阵维数:

import numpy # 导入numpy模块,pip list可以查看是否安装了该模块

print("数组的维度数目",a1.ndim)

很多人提到了shape函数,这也加上吧

print("数组的维度",a1.shape)

不过这里打印的不是矩阵维数,而是告诉你矩阵维度元祖

比如(28,28,3),能够看出这是一个3维矩阵,但返回的不是维度

pyhton中的数组维数问题

python向数组中添加元素步骤如下:

#一个二维数组,元素按照题主的要求有正有负。

list1 = [[1,1],[-2,2],[3,-3],[-4,-4]]

#一个空数组,用于接受需求转换以后的数据。

list2 = []

#for循环,遍历数组中的元素。

for i ,j in list1 :

#按题主要求,负数变成0,非负数保留自身。楼上说条件索引的方法,大概也是在这一步的操作。

但因为是二维数组,所以想来太抽象,不适合大我这样思维能力一般的人。所以我用了绝对值求 平均数的笨方法。

[i,j] = [(i+abs(i))/2,(j+abs(j))/2 ]

#把转换后的数组元素追加到新数组。

list2.append([i,j])

#查看结果,[[1, 1], [0, 2], [3, 0], [0, 0]],

print list2

python中的numpy中的维度是什么意思

维度就是我们所说的空间维度,一维是直线,二维平面(比如1080p灰度图,1920x1080),三维立方体(比如1080P的RGB图像就是1920x1080x3)。

d.max(axis=0)找出每一列最大值,或者说y方向最大值,对于m x n的矩阵返回的是n x 1的一维数组