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什么是数组的维度？Pyston中NumPy数组怎样使用？
数组的维度就是一个数组中的某个元素，当用数组下标表示的时候，需要用几个数字来表示才能唯一确定这个元素，这个数组就是几维。numpy中直接用 * 即可表示数与向量的乘法，参考python 2.7的一个例子：inport numpy as np a = np.array([1,2,3,4]) # 向量 b = 5 # 数 print a*b ++++++++++++ [5,10,15,20]
NumPy数组的下标从0开始。
同一个NumPy数组中所有元素的类型必须是相同的。
在详细介绍NumPy数组之前。先详细介绍下NumPy数组的基本属性。NumPy数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axes），秩其实是描述轴的数量。
比如说，二维数组相当于是两个一维数组，其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以一维数组就是NumPy中的轴（axes），第一个轴相当于是底层数组，第二个轴是底层数组里的数组。而轴的数量——秩，就是数组的维数。
python 怎么查看一个矩阵的维数
都是复制党，百度知道回答真的质量太低了，真的很心疼，言归正传
利用numpy求矩阵维数：
import numpy # 导入numpy模块，pip list可以查看是否安装了该模块
print("数组的维度数目",a1.ndim)
很多人提到了shape函数，这也加上吧
print("数组的维度",a1.shape)
不过这里打印的不是矩阵维数，而是告诉你矩阵维度元祖
比如(28,28,3)，能够看出这是一个3维矩阵，但返回的不是维度
pyhton中的数组维数问题
python向数组中添加元素步骤如下：
#一个二维数组，元素按照题主的要求有正有负。
list1 = [[1,1],[-2,2],[3,-3],[-4,-4]]
#一个空数组，用于接受需求转换以后的数据。
list2 = []
#for循环，遍历数组中的元素。
for i ,j in list1 :
#按题主要求，负数变成0，非负数保留自身。楼上说条件索引的方法，大概也是在这一步的操作。
但因为是二维数组，所以想来太抽象，不适合大我这样思维能力一般的人。所以我用了绝对值求 平均数的笨方法。
[i,j] = [(i+abs(i))/2,(j+abs(j))/2 ]
#把转换后的数组元素追加到新数组。
list2.append([i,j])
#查看结果，[[1, 1], [0, 2], [3, 0], [0, 0]]，
print list2
python中的numpy中的维度是什么意思
维度就是我们所说的空间维度，一维是直线，二维平面（比如1080p灰度图,1920x1080），三维立方体（比如1080P的RGB图像就是1920x1080x3）。
d.max(axis=0)找出每一列最大值，或者说y方向最大值，对于m x n的矩阵返回的是n x 1的一维数组
