torch安装指南

一、torch安装教程

torch是一个基于Torch7的开源机器学习库，提供了丰富的工具和算法，支持易用性、灵活性和高效性。以下是torch安装教程：

1. 下载安装包（以Windows为例）

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

2. 确认安装成功

import torch
print(torch.__version__)

若输出版本号，则安装成功。

二、torch安装失败

如果安装失败，可以尝试以下方法：

1. 检查conda是否可以正常连接并且conda的环境变量是否配置正确。

2. 使用pip安装

pip install torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

3. 检查系统环境变量是否正确

由于系统环境变量导致引用出现问题，可以编辑系统环境变量，在Path中加入conda3的地址。

三、torch安装太慢了

由于torch安装包较大，下载会比较慢。以下是加速安装的方法：

1. 修改conda源

可以使用国内镜像源进行安装，如下所示

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

2. 使用清华大学的镜像进行安装

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

四、torch安装在哪

下面是torch安装位置：

1. Windows系统

如果是使用conda方式安装，则通常安装在C:\Users\{用户}\anaconda3\envs\{virtual environment}\lib\site-packages目录下

2. Linux系统

通常安装在/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch目录下

五、torch安装cpu

以下是使用conda安装CPU版本torch的代码：

conda install pytorch cpuonly torchvision -c pytorch

六、torch安装不了

如果使用conda安装时一直报错，可以考虑使用pip来安装torch。

1. pip安装CPU版本torch

pip install torch==1.1.0.post2

2. pip安装GPU版本torch

pip install torch torchvision

七、torch安装在c盘

1. 修改默认安装路径

使用--prefix参数可以修改安装路径

conda install torch --prefix=D:\torch\

2. 创建软链接

将conda原本的路径指向D盘下的路径

mklink /D C:\Users\{用户}\Anaconda3\envs\torch D:\torch

八、pytorch安装

pytorch是基于Torch7的Python版深度学习框架，以下是pytorch安装教程：

1. conda安装

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

2. pip安装

pip install torch torchvision

九、conda安装pytorch

以下是使用conda安装pytorch的代码：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

十、python安装torch

使用pip安装python版torch

pip install torch torchvision