您的位置:

php做高并发搭建服务器集群(php队列处理高并发)

本文目录一览:

用PHP 编写支持高并发的网站,需要做什么处理

一般使用LVS+PHP集群(1000台),就算日均80亿次请求,每秒有10万并发,那分到每台机器的请求只有100个。只要你的PHP程序不是太差,100QPS总没问题吧?

而真正的瓶颈在于数据库和存储系统,数据的一致性,可扩展性,可用性很难保证。所以需要根据具体的业务场景再做横向和纵向的分库分表。

再辅以memcache集群缓存,key-value高性能存储,异步队列任务系统,整个架构就可以建立起来。

还有一类是真正的高并发,比如WebIM,一台机器要承受数十万的TCP客户端连接,进行大规模的实时通信。这种的可以用PHP的异步高并发扩展swoole 。链接:Swoole: PHP的异步、并行、分布式扩展框架。还有不懂的可以上后盾人看看相关的视频。

php 高并发解决思路解决方案

php 高并发解决思路解决方案,如何应对网站大流量高并发情况。本文为大家总结了常用的处理方式,但不是细节,后续一系列细节教程给出。希望大家喜欢。

一 高并发的概念

在互联网时代,并发,高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来。

二 高并发架构相关概念

1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量,在互联网领域,指每秒响应请求数(指 HTTP 请求)

2、PV(Page View):综合浏览量,即页面浏览量或者点击量,一个访客在 24 小时内访问的页面数量

--注:同一个人浏览你的网站的同一页面,只记做一次 pv

3、吞吐量(fetches/sec) :单位时间内处理的请求数量 (通常由 QPS 和并发数决定)

4、响应时间:从请求发出到收到响应花费的时间

5、独立访客(UV):一定时间范围内,相同访客多次访问网站,只计算为 1 个独立访客

6、带宽:计算带宽需关注两个指标,峰值流量和页面的平均大小

7、日网站带宽: PV/统计时间(换算到秒) * 平均页面大小(kb)* 8

三 需要注意点:

1、QPS 不等于并发连接数(QPS 是每秒 HTTP 请求数量,并发连接数是系统同时处理的请求数量)

2、峰值每秒请求数(QPS)= (总 PV 数*80%)/ (六小时秒数*20%)【代表 80%的访问量都集中在 20%的时间内】

3、压力测试: 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的 QPS 值

4、常用的性能测试工具【ab,wrk,httpload,Web Bench,Siege,Apache JMeter】

四 优化

1、当 QPS 小于 50 时

优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化

2、当 QPS 达到 100 时,遇到数据查询瓶颈

优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡

3、当 QPS 达到 800 时, 遇到带宽瓶颈

优化方案:CDN 加速,负载均衡

4、当 QPS 达到 1000 时

优化方案: 做 html 静态缓存

5、当 QPS 达到 2000 时

优化方案: 做业务分离,分布式存储

五、高并发解决方案案例:

1、流量优化

防盗链处理(去除恶意请求)

2、前端优化

(1) 减少 HTTP 请求[将 css,js 等合并]

(2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据)

(3) 启用浏览器缓存和文件压缩

(4) CDN 加速

(5) 建立独立的图片服务器(减少 I/O)

3、服务端优化

(1) 页面静态化

(2) 并发处理

(3) 队列处理

4、数据库优化

(1) 数据库缓存

(2) 分库分表,分区

(3) 读写分离

(4) 负载均衡

5、web 服务器优化

(1) nginx 反向代理实现负载均衡

(2) lvs 实现负载均衡

关于PHP-Apache-Mysql高并发集群(详细加双倍分)

这个这样说很难说详细,第一可以用阿里云的SLB,但是我没配置这个, 具体实施不清楚,而且要保证2台或者3台服务器的数据是一致的。理想情况下是可以用nginx做反向代理或者用lvs,不熟起来相对有些小小难度。建议不要用windows了。具体可以详聊。

怎么做集群服务器

网站的文件集群跟备份很重要。首先推荐服务器使用lnmp环境(linux+nginx+mysql+php),然后在来做集群。集群分三步走:

第一:域名支持智能解析。

第二:组建好主服务器跟分服务器。

第三:安装好自动备份软件,推荐:rsync。使用增量备份。设置1分钟自动发送一次。

原理如下:a为主服务器,b为分服务器。在a服务器上面更新网站的新内容,生成的新文件,在1分钟内,自动检测a服务器文件是否有变动,如果有,自动更新。以此类推。组建集群。