一、日志级别的定义
在程序中，日志是一种用于记录程序运行状态的技术，能够帮助开发人员追踪错误、定位问题和优化性能，提高程序的可维护性和可靠性。程序中常见的日志级别包括：debug、info、warn、error和fatal。
其中，debug级别表示调试信息，通常只在调试过程中使用；info级别表示一般信息，用于记录程序运行状态、输出重要信息以及跟踪一些操作；warn级别表示警告信息，用于输出一些潜在的问题或异常；error级别表示错误信息，程序发生了错误；fatal级别表示致命信息，程序无法继续执行。
二、debug和info的区别
debug和info是两个常用的日志级别，它们具有以下区别：
1. debug级别主要用于程序的调试过程，输出一些关键的变量、函数调用、以及程序执行的流程等信息，有利于程序员进行代码的调试和优化。一旦程序正式上线，通常会关闭debug级别的日志输出。
示例代码：
``` import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) def foo(num): logging.debug('Start foo') result = num * 2 logging.debug('End foo') return result if __name__ == '__main__': print(foo(3)) ```输出结果：
DEBUG:root:Start foo
DEBUG:root:End foo
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2. info级别主要用于记录程序的运行状态和输出一些重要信息，例如程序的启动、关闭、重要的业务操作等。一般来说，info级别的日志输出是开启的。
示例代码：
``` import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) def foo(num): logging.info('Start foo') result = num * 2 logging.info('End foo') return result if __name__ == '__main__': print(foo(3)) ```输出结果：
INFO:root:Start foo
INFO:root:End foo
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三、debug和info的适用场景
debug和info级别具有不同的适用场景：
1. debug级别适用于程序的调试过程，通常在开发阶段开启，用于输出程序执行的详细过程、变量的取值、函数的调用以及程序的流程等信息，有助于程序员快速定位问题并进行调试和优化。
示例代码：
``` import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) def foo(num): logging.debug('Start foo: num=%s', num) result = num * 2 logging.debug('End foo: result=%s', result) return result if __name__ == '__main__': print(foo(3)) ```输出结果：
DEBUG:root:Start foo: num=3
DEBUG:root:End foo: result=6
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2. info级别适用于程序的运行状态和重要信息的输出，如程序的启动、重要的业务操作等。info级别的日志输出会记录程序的运行状态，有利于管理员监控程序的运行和排查问题。
示例代码：
``` import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) def foo(num): logging.info('Start foo: num=%s', num) result = num * 2 logging.info('End foo: result=%s', result) return result if __name__ == '__main__': print(foo(3)) ```输出结果：
INFO:root:Start foo: num=3
INFO:root:End foo: result=6
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四、如何设置日志级别
在Python中，我们可以使用logging模块来设置日志级别和输出格式。
1. 设置日志级别可以使用basicConfig()函数来进行设置。
示例代码：
``` import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) ```2. 设置日志格式可以使用basicConfig()函数的format参数来进行设置。
示例代码：
``` import logging logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s', level=logging.INFO) ```示例输出：
2021-08-05 20:40:56,193 INFO Start foo
2021-08-05 20:40:56,193 INFO End foo
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五、小结
本文主要介绍了日志级别debug和info的具体差异，总结如下：
1. debug级别主要用于调试过程，会输出程序执行的详细过程、变量的取值、函数的调用以及程序的流程等信息。
2. info级别主要用于记录程序的运行状态和输出一些重要信息，例如程序的启动、关闭、重要的业务操作等。
3. 在Python中，我们可以使用logging模块来设置日志级别和输出格式。
