您的位置:

包含如何用aws运行python的词条

本文目录一览:

s3 的sdk aws提供python版本的了吗

直接使用按类型的AWS云平台不就行了,何必选择第三方的呢。

AWS支持多种开发语言,提供Java、Rupy、Python、PHP、Windows .NET 以及Android和iOS的工具集。工具集中包含各种语言的SDK,程序自动部署以及各种管理工具。另外,AWS通过CloudWatch系统提供丰富的监控功能。

AWS Lambda Layer For Python Pakage

这里使用Anaconda 来创建Python Package 包

注意:python 版本最好和Lambda的Python版本对应

最好每次安装少量的包,因为Lambad 对Layer的尺寸有限制, 而每个Lambda 可以使用5个Layer。分开安装是比较好的策略

找到 conda 新环境 的 (my_env)的文件夹,Windows 一般在 :

所有package 必须放在 python 目录下, 否则 Lambda不认

my_layer.zip

| python/numpy

| python/numpy-***.dist-info

C:\Users\ your_user_name \.conda\envs

evns 下一般有多个路径, 找到新建evn 的名字。将 Lib 下 site-packages 文件夹打成zip 包。

该Zip包就是要上传到Layer 的压缩包。

关于文件尺寸

以下限制至2020-11-01有效,以后可能会发生变动。

在Lambda 中选择Layers, 进入Layers 页面后, 选择

“Create layer”

在上传页面,上传Zip(如果是S3导入, 填写S3上Zip 文件路径)

成功后, 可以在Layer 列表中看到刚刚创建的Layer

选择一个Function , 点击 “Add a layer” 即可

Layer 是针对某个具体的Function 加的,Function可以根据不同的功能,选择合适的Layer。

个人感觉Lambda 的Layer就像是 App 的动态加载库。

如何在AWS运行Jupyter Notebook

作者:胡贲

链接:

来源:知乎

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

以下是主要步骤,前提是,拥有一个虚拟机,并且有ssh账号登陆。没有的同学可以自己在阿里云之类的服务商处申请,个人推荐地1元试用逗1个月的微软云。一般这些主机服务商都会提供一个基本的教程,因此从设置主机直到创建账号,ssh登陆都应该不是什么问题。

接下来,下载miniconda,一个科学计算环境管理软件,Anaconda的最小发型版本(假设运行的是64位Linux 虚拟机):

wget ""

然后安装:

sudo bash Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh

然后通过miniconda的环境管理软件,conda安装必要被ipython和ipython-notebook.

conda install ipython

conda install ipython-notebook

接下来,我们需要创建一个名为nbserver的配置。

ipython profile create nbserver

这将创建一个文件夹,其中包含一些原始的配置文件。我们跳转到这个文件夹进行一些配置

cd ~/.ipython/profile_nbserver/

由于ipython Notebook要求https连接,因此我们需要创建一个ssl证书。

openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem

命令执行后根据提示输入信息就好,当然,这个证书并未获得认证,因此用chrome之类的浏览器访问的时候会得到一些错误信息,这个问题我们一会儿说。接下来我们创建一个密文的密码。

python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()"

运行之后进入一个创建密码hash值的小程序,根据提示输入你想用的安全口令:

Enter password:

Verify password:

sha1:b86e933199ad:a02e9592e59723da722.. #这是我的密码的hash值,后段被删除,你的密码得到的结果应该不同

然后开始编辑配置文件,通过vi编辑文件的命令如下:

vi ipython_notebook_config.py

这个文件可能不存在,那么通过vi创建一个,配置文件的内容如下:

c = get_config()

# 所有matplotlib的图像都通过iline的方式显示

c.IPKernelApp.pylab = 'inline'

# 这一行指向我们刚刚创建的ssl证书

c.NotebookApp.certfile = u'/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/mycert.pem'

# 给出刚刚创建的密码的哈希值

c.NotebookApp.password = u'sha1:b86e933199ad:a02e9592e5 etc... '

c.NotebookApp.ip = '*'

# 给出运行的端口,ipython默认为8888

c.NotebookApp.port = 8888

# 禁止在运行ipython的同时弹出浏览器

c.NotebookApp.open_browser = False

编辑完成以后按两次shift+z 保存退出

配置完毕以后就可以运行ipython Notebook的服务端了:

jupyter notebook --config=/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py #给出你刚才创建的nbserver路径,这里为微软azure云默认的情况

当然,微软云还需要配置一下服务器端的endpoint,将云主机的https端口(443)指向内部的8888端口。

在你的浏览器地址栏输入:

这时候会遇到https提示根证书并非认证证书,不用管这个提示继续进入,voila,你的ipython Notebook server架好啦!

输入你刚才创建的密码,就可以开始像在本地一样使用了。

aws怎么用?

可以用的,打比方你想用它来做个单机网站,先打开AWS,在电脑的右下角会有个绿色的三角形图标,然后右键点击选择开启AWS服务,然后在浏览器的网址输入栏里输入127.0.0.1/这里加上你想打开的文件名即可浏览,这里必须注意:你必须把AWS复制到你想打开的文件在同一个文件夹里才能打开,,,累死我手动打的给个满意答案吧

如何运行Python脚本这是我上传在AWS SSH会话的应用程序的一部分

secureCRT支持运行.js和.vbs以及.py格式的脚本,无奈mac上识别前两个格式的脚本只能写一写Python脚本,

举个简单的例子,利用脚本直接ssh连接一台机器,

在View菜单中勾选Button Bar让这个菜单在下方显示出来,

在下方的Default右方右键出现一个菜单点击New Button按钮,在显示框的Function一栏选择Run Script中间选择编写好的.py文件 !

aws上cpu利用率怎么用python采集

#!/usr/bin/python

# -*- coding:utf8 -*-

__author__ = 'chenwx'

def cpu_rate():

import time

def cpu_r():

f = open(“/proc/stat”,“r”)

for f_line in f:

break

f.close()

f_line = f_line.split(“ ”)

f_line_a=[]

for i in f_line:

if i.isdigit():

i=int(i)

f_line_a.append(i)

total = sum(f_line_a)

idle = f_line_a[3]

return total,idle

total_a,idle_a=cpu_r()

time.sleep(2)

total_b,idle_b=cpu_r()

sys_idle = idle_b - idle_a

sys_total = total_b - total_a

sys_us = sys_total - sys_idle

cpu_a = (float(sys_us)/sys_total)*100

return cpu_a

# print cpu_rate()

包含如何用aws运行python的词条

2022-11-12
包含python使用笔记24的词条

2022-11-21
aws的python封装的简单介绍

2022-11-22
python取aws的简单介绍

2022-11-10
包含pythonjsondump的词条

本文目录一览: 1、【Python】浅谈python中的json 2、Python用json模块时怎么才能用dump存数据时自动换行呢 3、python 用json.dumps处理字典后如何还原? 4

2023-12-08
python笔记第六天,python第六周笔记

2022-11-21
python的用法笔记本(笔记本学python)

2022-11-16
包含python对比json的词条

本文目录一览: 1、用python依次比较2个文件夹内的JSON文件的差异? 2、【Python】浅谈python中的json 3、python3,如何对比2个结构一样的json? 用python依次

2023-12-08
包含python岗笔试的词条

2022-11-18
包含如何使用python画图的词条

2023-01-03
包含python知识点1的词条

2022-11-13
如何在php中查看aws(如何查看php源码)

2022-11-15
Python Padx:用Python快速打造自己的代码笔记

2023-05-12
包含python实现海龟绘图的词条

2022-11-08
包含python详解json模块的词条

本文目录一览: 1、python的json模块 2、Python模块的几种类型简介 3、【Python】浅谈python中的json python的json模块 json.load不是什么文件都能打开

2023-12-08
python学习之笔记(python的笔记)

2022-11-10
包含python运行mysql脚本的词条

2022-11-18
python技巧笔记(python自学笔记)

2022-11-12
python方法笔记,python基础教程笔记

2022-11-20
包含python如何格式化json的词条

本文目录一览: 1、python 怎么处理json 2、python字符串如何转json? 3、python 字符串转 json 4、何用shell或者python脚本格式化 json后缀名文件,并保

2023-12-08