本文目录一览：
- 1、如何用python编写dbus接口
- 2、python如何写上一接口
- 3、Python中怎么写接口啊，我在网上一直找不到
- 4、python编写接口,请求url应该如何确定?
- 5、Python接入不同类型数据库的通用接口方法
如何用python编写dbus接口
写一个 python 脚本需要用到 dbus，但因为 dbus-python 这个包并没有提供 setup.py ， 所以无法通过 pip 直接安装，唯有下载源码手动编译安装一途了。
wget
tar zxvf dbus-python-0.84.0.tar.gz
cd dbus-python-0.84.0
python如何写上一接口
# -*- coding:utf-8 -*-# Author Caoxlimport sys account_file='E:\user.txt'locked_file='E:\locked.txt' def deny_account(username): print('您的用户已被锁定') with file(locked_file,'a') as deny_f: deny_f.write('\n'+username) def main(): retry_count=0 retry_limit=3 #循环次数 while retry_countretry_limit: #用户最多重复登陆3次 username=raw_input('请输入您的用户名：') #引导用户输入用户名 with file(locked_file,'r') as lock_f: #采用with打开方式，将locked_file赋值lock_f,防止忘记f.close()关闭文件 for line in lock_f.readlines(): #循环遍历每一行的内容 if len(line)==0: #对每一行内容进行处理 continue if username == line.strip(): #利用.strip这个函数去掉换行符，来对username进行匹配。 sys.exit('用户已经被锁定！') if len(username)==0: #提示用户登录时，用户名不能为空！ print('用户名不能为空，请重新输入') continue password= raw_input('请输入您的密码：') #引导用户输入密码 with file(account_file,'r') as account_f: flag= False for line in account_f.readlines(): user,pawd=line.strip().split() #将用户名和对应密码进行处理 if username==user and password==pawd: #判断用户名和密码 print('success!') flag=True break #退出for循环 if flag==False: #避免用户在三次输入后，依然提示重新输入。 if retry_count2: print('您输入的用户名或密码有误，请重新输入！') retry_count+=1 else: print('欢迎用户登陆成功！！') break # 加标志位是为了用户能够成功推出整个循环！ deny_account(username) #对应上面的def函数把锁定账号加入文档中去 if __name__ == '__main__': main()
Python中怎么写接口啊，我在网上一直找不到
什么是接口 ？
接口只是定义了一些方法，而没有去实现，多用于程序设计时，只是设计需要有什么样的功能，但是并没有实现任何功能，这些功能需要被另一个类（B）继承后，由 类B去实现其中的某个功能或全部功能。
个人的理解，多用于协作开发时，有不同的人在不同的类中实现接口中的各个方法。
在python中接口由抽象类和抽象方法去实现，接口是不能被实例化的，只能被别的类继承去实现相应的功能。
个人觉得接口在python中并没有那么重要，因为如果要继承接口，需要把其中的每个方法全部实现，否则会报编译错误，还不如直接定义一个class，其中的方法实现全部为pass，让子类重写这些函数。
当然如果有强制要求，必须所有的实现类都必须按照接口中的定义写的话，就必须要用接口。
方法一：用抽象类和抽象函数实现方法
[python] view plain copy
#抽象类加抽象方法就等于面向对象编程中的接口
from abc import ABCMeta,abstractmethod
class interface(object):
__metaclass__ = ABCMeta #指定这是一个抽象类
@abstractmethod #抽象方法
def Lee(self):
pass
def Marlon(self):
pass
class RelalizeInterfaceLee(interface):#必须实现interface中的所有函数，否则会编译错误
def __init__(self):
print '这是接口interface的实现'
def Lee(self):
print '实现Lee功能'
def Marlon(self):
pass
class RelalizeInterfaceMarlon(interface): #必须实现interface中的所有函数，否则会编译错误
def __init__(self):
print '这是接口interface的实现'
def Lee(self):
pass
def Marlon(self):
print "实现Marlon功能"
方法二：用普通类定义接口，
[python] view plain copy
class interface(object): #假设这就是一个接口，接口名可以随意定义，所有的子类不需要实现在这个类中的函数
def Lee(self):，
pass
def Marlon(self):
pass
class Realaize_interface(interface):
def __init__(self):
pass
def Lee(self):
print "实现接口中的Lee函数"
class Realaize_interface2(interface):
def __init__(self):
pass
def Marlon(self):
print "实现接口中的Marlon函数"
obj=Realaize_interface()
obj.Lee()
obj=Realaize_interface2()
obj.Marlon()
python编写接口,请求url应该如何确定?
1、是一个接口
2、程序需要运行后才能访问，可以部署到服务器上，程序一旦运行是守护进程，只要不关闭程序一直会运行
3、请求的url根据'/xxx'来确定，请求的类型 methods=['get']
Python接入不同类型数据库的通用接口方法
日常数据管理工作中，需要处理存储在不同类型数据库系统的数据。对这些数据的管理，常见的是使用Navicat,DBeaver等管理工具。在对大量数据分析时，需要提取到Python/R中进行处理。下面 探索 Python调用MySQL,MongoDB,InfluxDB等多种类型数据库通用连接方法。实现方式是在Python中封装各类数据库接口包。
实现后的效果：1.安全。接口信息封装便于保密管理；2.复用。一次封装，永久复用；3.上手快。方便不熟悉python和数据调用的同学，只会简单的sql即可使用，省时省力。
下面以MySQL,MongoDB,InfluxDB为例定义接口方法，然后把它们封装成1个通用方法。
mysql_get(sql,db):
mongo_get(sql,db):
influx_get(sql,db):
可以看到，以上函数共同调用的参数为sql和db。我们再增加一个参数db_type，将构造一个通用的方法对以上数据库调用。
同理，其他类型的数据库也可以加入到这个通用框架中，包括但不限于各类关系型，键值型，时序型数据库。
