一、SQL索引失效的几种情况
在SQL查询语句中，索引是起到非常重要的作用。然而，在实际的开发过程中，我们会发现有时候SQL索引并没有如我们所期望的那样发挥作用。下面我们来介绍一下SQL索引失效的几种情况:
1、使用模糊查询时索引失效。
2、查询条件中的数据类型不一致。
3、使用了函数或者表达式来进行查询。
4、使用OR条件来进行查询。
二、 SQL索引失效abc
在一些复杂的查询语句中，我们会发现索引失效的情况非常的普遍。这种情况我们称为SQL索引失效ABC，具体包括：
1、 存在关联子查询。
2、查询语句中使用了分组函数。
3、用来连接表的字段没有被索引覆盖。
三、MySQL索引失效场景
MySQL索引失效场景中，主要包括以下几种：
1、在关键字前使用了函数进行查询。
2、在查询语句中使用了NOT操作符。
3、在查询语句中使用了“!=”或“<>”操作符。
四、索引失效的七种情况
下面我们来介绍一下常见的七种索引失效情况：
1、 使用Like操作符时，如果匹配模式中前缀是通配符，则索引会失效。
2、 在查询语句中使用了Or操作符，并且Or连接的条件中的某个列上没有索引。
3、 在查询中用到了组合索引中的部分前缀。
4、 使用了非等于操作符。
5、 在查询条件中使用了函数或者表达式。
6、 在查询中使用了强制类型转换。
7、 在查询中使用了通配符或者正则表达式。
五、MySQL模糊查询索引失效
MySQL模糊查询索引失效的情况主要包括以下几种：
1、 使用通配符匹配开头的字符串。
2、使用通配符匹配中间的字符串。
3、使用通配符匹配结束的字符串。
六、SQL索引失效的场景
SQL索引失效的常见场景包括：
1、 查询条件中出现函数。
2、查询条件存在数据类型转换。
3、表关联不恰当。
4、存在模糊查询条件。
5、数据分布不平均。
七、SQL索引失效情况
SQL索引失效的情况不仅仅和查询语句有关系，还和数据库本身以及数据的分布情况有关。比如，在数据表中，如果存在大量重复的数据，索引的效率就会降低。
八、SQL索引失效分析
在实际开发中，我们需要对SQL索引失效进行深入分析，找出具体的原因。在MySQL数据库中，我们可以通过explain关键字来进行分析。explain可以输出MySQL优化器整个查询执行过程的详细信息，包括查询语句执行的步骤，访问表的方式，使用到的索引，处理顺序等等。通过explain我们可以找出SQL索引失效的具体原因，以便我们进行后续优化。
九、SQL索引失效如何处理
针对SQL索引失效的情况，我们需要根据具体情况采取对应的优化措施。比如：
1、 针对使用了函数或者表达式的查询条件，我们可以考虑使用计算字段来避免使用函数。
2、 对于表关联不恰当的情况，我们可以考虑调整表关联的顺序，将一些数据量较小的表放前面。
3、对于存在模糊查询条件的查询，我们可以考虑采用全文索引、倒排索引等方式来提高查询效率。
十、MySQL索引失效的情况
除了SQL索引失效的情况，MySQL索引失效的情况也非常常见。主要包括：
1、使用了表达式或者函数。
2、在查询条件中使用了NOT操作符。
3、使用了!=或者<>操作符。
4、在查询中使用了LIKE操作符。
5、使用了ORDER BY 和 GROUP BY。
十一、代码示例
-- 创建测试表 CREATE TABLE `test_table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, `city` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_test_name` (`name`) USING BTREE, KEY `idx_test_age_city` (`age`,`city`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8mb4; -- 模糊查询导致索引失效 EXPLAIN SELECT * FROM test_table WHERE name LIKE '%John%'; -- 函数导致索引失效 EXPLAIN SELECT * FROM test_table WHERE SUBSTRING(name, 1, 3)='Joh'; -- 表关联不当导致索引失效 EXPLAIN SELECT * FROM test_table a, test_data b WHERE a.id=b.id; -- 数据分布不平均导致索引失效 EXPLAIN SELECT * FROM test_table WHERE age>50;
