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和mysql数据库join(mysql 和)

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Mysql连接join查询原理知识点

Mysql连接(join)查询

1、基本概念

将两个表的每一行,以“两两横向对接”的方式,所得到的所有行的结果。

假设:

表A有n1行,m1列;

表B有n2行,m2列;

则表A和表B“对接”之后,就会有:

n1*n2行;

m1+m2列。

2、则他们对接(连接)之后的结果类似这样:

3、连接查询基本形式: from

表1

【连接方式】

join

表2

【on连接条件】连接查询基本形式: from

表1

【连接方式】

join

表2

【on连接条件】

1、连接查询的分类

交叉连接

其实就是两个表之间按连接的基本概念,进行连接之后所得到的“所有数据”,而对此无任何“筛选”的结果——筛选就是指连接条件。

即:交叉连接就是没有条件的“全部连接”——有称为 笛卡尔积。

交叉连接通常没有实用价值,因为这样连接之后 数据,每一行数据的意义就可能会“丢失”。

形式:

from

表1

【cross】

join

表2

或:

from

表1

表2

内连接

形式:

from

表1

【inner】

join

表2

on

表1.字段1

=

表2.字段2;

含义:

取得一个“交叉连接”的结果中,满足所设定的连接条件(就是on后面的条件)的那些行的数据;

交叉连接往往会有“无意义数据”,如下:

2、看内连接的结果:

3、结果为:

4、可见:内连接其实就是找出一个交叉连接的数据结果中,“有意义”的那些数据行。而一个交叉连接,其中的数据,有的有意义,有的没有意义(错误数据)。

但是,要注意:

1,这种连接条件,不是随意设置,而是要根据表之间的实际关系来设置,通常该关系就是两个表之间的具有“主外键关系”的两个字段的值相等。

2,可见,连接查询,跟我们之前所学的“外键关系”,是有其内在的逻辑一致性的。

3,不过,我们做内连接的时候,并不是要求2个表“必须”有外键关系——我们只是自己从现实角度理解他们有外键关系(数据关系)就可以,而在查询的时候使用内连接就建立起了他们的关系。可见:内连接其实就是找出一个交叉连接的数据结果中,“有意义”的那些数据行。而一个交叉连接,其中的数据,有的有意义,有的没有意义(错误数据)。

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join 经常用来做关联查询,可以把两张或者多张表用通过关联条件关联起来做数据查询

在使用join查询的时候要区分主表和附表,jion ...on .....and

on: 表之间的关联条件

and:对附表做筛选

内连接,两个关联的表都为主表,所以他们的做条件筛选的顺序是:先连接,后筛选。此时 join ...on ... and =join...on... where ....

左连接,这时候左边的表就是主表,所以,主表的数据会全部展示出来,右边的表为附表,此时on连接后在通过and进行筛选的条件对主表不起作用,只对附表起作用。先筛选再连接

右连接,右边的表为主表,左边表变成附表,如果on后面又and 做筛选条件的话,和left join一样 也是先筛选后连接。

数据库中join的用法

数据库中join的用法的用法你知道吗?下面我就跟你们详细介绍下数据库中join的用法的用法,希望对你们有用。

数据库中join的用法的用法如下:

一、join的用法

内连接、外连接

示例用表:

雇员表(Employee)

LastNameDepartmentID

Rafferty31

Jones33

Steinberg33

Robinson34

Smith34

JasperNULL

部门表(Department)

DepartmentID部门

31销售部

33工程部

34书记

35市场部

1、内连接:相等连接、自然连接、交叉连接

1)、显式的内连接与隐式连接(inner join == join )

显示连接:SELECT  * from   employee join  department on employee.DepartmentID = department.DepartmentID

等价于:

隐式连接:SELECT  * from   employee,department WHERE employee.DepartmentID = department.DepartmentID

注:当DepartmentID不匹配,就不会往结果表中生成任何数据。

2)、相等连接

提供了一种可选的简短符号去表达相等连接,它使用 USING 关键字。

SELECT  * from   employee join  department  using (DepartmentID)

注:与显式连接不同在于:DepartmentID只显示一列

3)、自然连接

比相等连接的进一步特例化。两表做自然连接时,两表中的所有名称相同的列都将被比较,这是隐式的。

自然连接得到的结果表中,两表中名称相同的列只出现一次.

select * from employee natural join department

注:在 Oracle 里用 JOIN USING 或 NATURAL JOIN 时,如果两表共有的列的名称前加上某表名作为前缀,

则会报编译错误: "ORA-25154: column part of USING clause cannot have qualifier"

或 "ORA-25155: column used in NATURAL join cannot have qualifier".

4)交叉连接(又称笛卡尔连接)

如果 A 和 B 是两个集合,它们的交叉连接就记为: A × B.

显示连接:

select * from employee cross join department

等价于

隐式连接:

select * from employee,department

2、外连接

并不要求连接的两表的每一条记录在对方表中都一条匹配的记录。

1)左连接(left outer join == left join)

若A表与B表左连接,A表对就的B表没有匹配,连接操作也会返回一条记录,对应值为NULL。

如:

Jaspernull null null

Jones3333工程部

Rafferty3131销售部

Robinson3434书记

Smith3434书记

Steinberg3333工程部

若A表对应B表中有多行,则左表会复制和右表匹配行一样的数量,并组合生成连接结果。

如:select * from department  left join employee  on employee.departmentId = department.departmentId

31销售部Rafferty31

33工程部Jones33

33工程部Steinberg33

34书记Robinson34

34书记Smith34

35市场部nullnull

2)、右连接(right outer join == right join)

与左连接同(略)

3)、全连接(full outer join ==full join)

是左右外连接的并集. 连接表包含被连接的表的所有记录, 如果缺少匹配的记录, 即以 NULL 填充。

select * from employee full outer join department on employee.departmentId = department.departmentId

注:一些数据库系统(如 MySQL)并不直接支持全连接, 但它们可以通过左右外连接的并集(参: union)来模拟实现.

和上面等价的实例:

select * from employee left join department on employee.departmentId = department.departmentId

union all

select * from employee right join department on employee.departmentId = department.departmentId

注:SQLite 不支持右连接。

数据库(mysql)关键知识

Mysql是目前互联网使用最广的关系数据库,关系数据库的本质是将问题分解为多个分类然后通过关系来查询。 一个经典的问题是用户借书,三张表,一个用户,一个书,一个借书的关系表。当需要查询某个用户借书情况或者是书被那些人借了,就用关系查询来实现。

关系数据库范式

来自英文Normal form,简称NF。要想设计—个好的关系,必须使关系满足一定的约束条件,满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的,同时,不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update)操作异常。总共有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、 第三范式 (3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、 第四范式 (4NF)和 第五范式 (5NF,又称完美范式)。

1NF是指数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。2NF必须满足1NF,要求数据库表中的每行记录必须可以被唯一地区分。3NF在2NF基础上,任何非主 属性 不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)。BCNF是在3NF基础上,任何非主属性不能对主键子集依赖(在3NF基础上消除对主码子集的依赖), 满足BCNF不再会有任何由于函数依赖导致的异常,但是我们还可能会遇到由于多值依赖导致的异常。4NF的定义很简单:已经是BC范式,并且不包含多值依赖关系。5NF处理的是无损连接问题,这个范式基本没有实际意义,因为无损连接很少出现,而且难以察觉。而域键范式试图定义一个终极范式,该范式考虑所有的依赖和约束类型,但是实用价值也是最小的,只存在理论研究中。

Catalog和Schema

是数据库对象命名空间中的层次,主要用来解决命名冲突的问题。从概念上说,一个数据库系统包含多个Catalog,每个Catalog又包含多个Schema,而每个Schema又包含多个数据库对象(表、视图、字段等)。但是Mysql的数据库名就是Schema,不支持Catalog。

Mysql的数据库引擎主要有两种MyISAM和InnoDB,MyISAM支持全文检索,InnoDB支持事务。

SQL中的通配符‘%’代表任意字符出现任意次数。‘_’代表任意字符出现一次。SQL与正则表达式结合查询一般用在WHERE table_name REGEXP '^12.34'。子查询是从里到外执行。

数据库联结(join)涉及到外键,外键是指一个表的列是另一个表的主键,那么它就是外键。笛卡尔积联结(不指定联结条件时)生成的记录条目是单纯的第一个表的行乘以第二个表的列数。用得最多的是等值联结也叫内部联结。

高级联结还有自连接,是指查询中的两张表是同一张表,它通常作为外部语句用来代替从相同表中检索数据时使用的子查询。自然联结使每个列只返回一次。外部联结是指联结包含了那些在相关表中没有关联行的行。例如列出所有产品及其订购数量,包括没有人订购的产品。LEFT OUTER JOIN指选择左边表的所有行。

组合查询是指采用UNION等将两个查询结果取并集。

视图是查看存储在别处的数据的一种工具,它本身并不包含数据,因此表的数据修改了,视图返回的数据也将随之修改,因此如果使用了复杂或嵌套视图会对性能有较大的影响。视图的作用之一是隐藏复杂的SQL通常会涉及到联结查询。

存储过程类似于批处理,包含了一条或多条SQL语句。语法:

CREATE PROCEDURE name()

BEGIN

SQL

END

-------------------------

CALL name()//来调用存储过程

游标有DECLARE定义,游标与存储过程是绑定的,存储过程处理完成,游标就会消失。游标被打开后可以使用FETCH语句访问每一行。

触发器是在某个时间发生时自动执行某条SQL语句。语法:

CREATE TRIGGER name AFTER INSERT ON talbe_name FOR EACH ROW

事务处理可以维护数据库的完整性,保证批量的操作要么完全执行,要么完全不执行。包括事务、回退、提交、保留点几个关键术语。ROLLBACK只能在一个事务处理内使用。他不能回退CREATE和DROP操作。使用COMMIT保证事务提交。复杂的事务处理需要部分提交或回退,因此我们需要使用保留点SAVEPOINT。可以使用ROLLBACK TO savepoint_name。保留点越多越好。保留点在事务执行完成后自动释放。

mysql join查询,并统计数量

1、打开终端窗口,登录mysql。mysql -uroot -p。

2、SHOW DATABASES;USE testdb;这个时候切换到相应的数据库。

3、SHOW TABLES;INSERT INTO branch VALUES(6, 'BB', NULL, NULL);SELECT * FROM branch;比如我们为branch这个表插入数据。

4、SELECT employee.emp_id, employee.first_name, branch.branch_nameFROM employee JOIN branch ON employee.emp_id = branch.mgr_id;这个时候进行一下数据的联合,用JOIN。

2020-07-07:mysql如何实现跨库join查询?

1、需要当前用户对两个库具备相应的访问和操作权限

2、通过数据库名.表名的方式进行join

SELECT

*

FROM

db1.t1 a

INNER JOIN db2.t2 b ON a.id = b.id

WHERE

a.Id = 1;

3、建议改为es方式进行数据处理,想学java欢迎关注。

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