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拟合c语言,多项式拟合 c语言

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C语言线性曲线拟合

可以直接在线进行拟合,下面是地址(已验证)

建议你直接对数据用Matlab的cftool拟合(可以自由的自定义拟合函数形式)

c语言怎么把数据拟合成函数并画线

1、通过一些点拟合出一条直线。

2、参数:pt_input指向传入的点的指针。

3、ptNumbers传入的点数量。

4、k指向拟合直线参数k的指针。

5、b指向拟合直线参数b的指针。

c语言曲线拟合问题

很简单 问题已经转化成 从文件读数据 数据类型转化  赋值到数组  这三步

#include "stdio.h"

#include stdlib.h

main()

{

   int x[3] = {0}; //默认文件存了三个数据

   FILE *fp1;//定义文件流指针,用于打开读取的文件

   char text[1024];//定义一个字符串数组,用于存储读取的字符

   fp1 = fopen("d:\\forecast1.txt","r");//只读方式打开文件a.txt

   int i=0;

   while(fgets(text,1024,fp1)!=NULL)//逐行读取fp1所指向文件中的内容到text中

   {

        int tmp = atoi(text);//输出到屏幕

        x[i++] = tmp;

   }

   fclose(fp1);//关闭文件a.txt,有打开就要有关闭

}

y[i] 同理

想用C语言编写多项式拟合的程序

#include stdio.h

#include conio.h

#include stdlib.h

#include math.h

main()

{

int i,j,m,n=7,poly_n=2;

double x[7]={1,2,3,4,6,7,8},y[7]={2,3,6,7,5,3,2};

double a[3];

void polyfit(int n,double *x,double *y,int poly_n,double a[]);

system("cls");

polyfit(n,x,y,poly_n,a);

for (i=0;ipoly_n+1;i++)/*这里是升序排列,Matlab是降序排列*/

printf("a[%d]=%g\n",i,a[i]);

getch();

}

/*==================polyfit(n,x,y,poly_n,a)===================*/

/*=======拟合y=a0+a1*x+a2*x^2+……+apoly_n*x^poly_n========*/

/*=====n是数据个数 xy是数据值 poly_n是多项式的项数======*/

/*===返回a0,a1,a2,……a[poly_n],系数比项数多一(常数项)=====*/

void polyfit(int n,double x[],double y[],int poly_n,double a[])

{

int i,j;

double *tempx,*tempy,*sumxx,*sumxy,*ata;

void gauss_solve(int n,double A[],double x[],double b[]);

tempx=calloc(n,sizeof(double));

sumxx=calloc(poly_n*2+1,sizeof(double));

tempy=calloc(n,sizeof(double));

sumxy=calloc(poly_n+1,sizeof(double));

ata=calloc((poly_n+1)*(poly_n+1),sizeof(double));

for (i=0;in;i++)

{

tempx[i]=1;

tempy[i]=y[i];

}

for (i=0;i2*poly_n+1;i++)

for (sumxx[i]=0,j=0;jn;j++)

{

sumxx[i]+=tempx[j];

tempx[j]*=x[j];

}

for (i=0;ipoly_n+1;i++)

for (sumxy[i]=0,j=0;jn;j++)

{

sumxy[i]+=tempy[j];

tempy[j]*=x[j];

}

for (i=0;ipoly_n+1;i++)

for (j=0;jpoly_n+1;j++)

ata[i*(poly_n+1)+j]=sumxx[i+j];

gauss_solve(poly_n+1,ata,a,sumxy);

free(tempx);

free(sumxx);

free(tempy);

free(sumxy);

free(ata);

}

void gauss_solve(int n,double A[],double x[],double b[])

{

int i,j,k,r;

double max;

for (k=0;kn-1;k++)

{

max=fabs(A[k*n+k]); /*find maxmum*/

r=k;

for (i=k+1;in-1;i++)

if (maxfabs(A[i*n+i]))

{

max=fabs(A[i*n+i]);

r=i;

}

if (r!=k)

for (i=0;in;i++) /*change array:A[k]A[r] */

{

max=A[k*n+i];

A[k*n+i]=A[r*n+i];

A[r*n+i]=max;

}

max=b[k]; /*change array:b[k]b[r] */

b[k]=b[r];

b[r]=max;

for (i=k+1;in;i++)

{

for (j=k+1;jn;j++)

A[i*n+j]-=A[i*n+k]*A[k*n+j]/A[k*n+k];

b[i]-=A[i*n+k]*b[k]/A[k*n+k];

}

}