一、Oracle窗口函数范围
Oracle窗口函数是在SELECT语句中的函数，它可以在结果集中以不同的方式操作数据行。窗口函数被称为窗口中的函数，因为它们可以在窗口中计算结果，而该窗口通常是整个结果集。窗口函数可以在ORDER BY子句中指定的列上进行分组，并且可以在每个分组中进行聚合或计算，而不必使用GROUP BY子句。
SELECT name, salary, AVG(salary) OVER() as "Avg_Salary"
FROM employee;
在以上示例中，我们使用了窗口函数“AVG”，并对整个结果集计算平均值，而不分组。
二、Oracle窗口函数替代方式
在Oracle之前版本中，对于需要窗口函数进行的操作，可能需要使用自连接或子查询来替代。但是，这种方法可能会导致性能问题，并且可读性较差。通过使用窗口函数，我们可以更直观地编写查询。
SELECT a.name, a.salary, AVG(b.salary) as "Avg_Salary"
FROM employee a
INNER JOIN employee b ON a.department_id = b.department_id
GROUP BY a.name, a.salary;
以上示例中，我们使用了INNER JOIN，但是这种方式导致代码的可读性巨大降低。
三、Oracle窗口函数 over
OVER子句是定义窗口函数的主要方式。它通过使用PARTITION BY子句定义窗口的分区方式，并按照ORDER BY子句定义行的排序顺序。OVER子句可以指定整个结果集作为窗口，也可以指定一行上下区间的行。
SELECT department_id, name, salary, AVG(salary) OVER(PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) as "Rank_Avg_Salary"
FROM employee;
以上示例中，我们使用AVG函数计算出各个部门薪资的平均数，并在每个部门内根据薪资的排序顺序进行排名。
四、Oracle窗口函数的效率
虽然窗口函数非常方便，但是它们的效率并不总是很高。这是因为在计算结果之前，通常必须扫描整个结果集，因此对于大型数据集来说，这可能是一个性能问题。
如果我们可以通过其他方式来达到相同的结果，应该优先选择替代方式。这可能涉及使用JOIN，子查询或其他技术。
五、Oracle窗口函数有哪些
Oracle中常用的窗口函数包括：
- AVG
- SUM
- MAX
- MIN
- COUNT
- ROW_NUMBER
- RANK
- DENSE_RANK
- NTILE
六、Oracle窗口函数前一条
如果我们需要访问结果集中的前一行，例如，我们想要将每个员工的薪资与上一个员工的薪资进行比较，则可以使用LAG函数。
SELECT name, salary, LAG(salary, 1) OVER(ORDER BY salary DESC) as "Last_Salary"
FROM employee;
以上示例中，我们使用LAG函数将结果集上的salary列向前移动一行，并将其与salary列进行比较，以获得每个员工的上一个薪资。
七、Oracle与MySQL的区别
Oracle和MySQL都支持窗口函数，但是Oracle的窗口函数功能更强大。Oracle的窗口函数支持更多的聚合函数，并且支持更多的分析函数。此外，MySQL的窗口函数支持仅适用于子查询和视图，而Oracle支持在任何查询中使用窗口函数。
八、Oracle RANK函数
RANK函数用于为结果集中的行分配排名。如果两个行具有相同的值，则它们将分配相同的排名，并且排名后续值将相应插入。
SELECT name, salary, RANK() OVER(ORDER BY salary DESC) as "Rank"
FROM employee;
以上示例中，我们使用RANK函数对结果集进行排序，并在每个行上分配排名。
九、Oracle行列转换函数
行列转换函数用于从行到列或从列到行转换数据。Oracle中最常用的行列转换函数包括PIVOT和UNPIVOT函数。
SELECT *
FROM (
SELECT name, department_id, salary
FROM employee
)
PIVOT (
AVG(salary)
FOR department_id IN (10, 20, 30)
);
以上示例中，我们使用PIVOT函数对结果集行进行转换，以便我们可以在所有部门中进行比较薪资的平均值。
