本文目录一览：
- 1、Python对象的拷贝
- 2、python语言的内置对象类型有哪些
- 3、python类的定义与使用是什么
- 4、python中的instance是什么对象类型
- 5、python中类的实例对象的理解总结？
Python对象的拷贝
Python赋值操作或函数参数传递，传递的永远是对象引用（即内存地址），而不是对象内容。在Python中一切皆对象，对象又分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型。对象拷贝是指在内存中创建新的对象，产生新的内存地址。当顶层对象和它的子元素对象全都是immutable不可变对象时，不存在被拷贝，因为没有产生新对象。浅拷贝(Shallow Copy)，拷贝顶层对象，但不会拷贝内部的子元素对象。深拷贝(Deep Copy)，递归拷贝顶层对象，以及它内部的子元素对象。
Python中一切皆对象，对象就像一个塑料盒子， 里面装的是数据。对象有不同类型，例如布尔型和整型，类型决定了可以对它进行的操作。现实生活中的"陶器"会暗含一些信息（例如它可能很重且易碎，注意不要掉到地上）。
对象的类型还决定了它装着的数据是允许被修改的变量（可变的mutable）还是不可被修改的常量（不可变的immutable）。你可以把不可变对象想象成一个透明但封闭的盒子：你可以看到里面装的数据，但是无法改变它。类似地，可变对象就像一个开着口的盒子，你不仅可以看到里面的数据，还可以拿出来修改它，但你无法改变这个盒子本身，即你无法改变对象的类型。
对象拷贝是指在内存中创建新的对象，产生新的内存地址。
浅拷贝(Shallow Copy)，拷贝顶层对象，但不会拷贝内部的子元素对象。
2.1.1. 顶层是mutable，子元素全是immutable
当顶层对象是mutable可变对象，但是它的子元素对象全都是immutable不可变对象时，如[1, 'world', 2]
① 创建列表对象并赋值给变量a
② 导入copy模块，使用copy.copy()函数浅拷贝a，并赋值给变量b
③ 修改变量a的子元素a[0] = 3，由于整数是不可变对象，所以并不是修改1变为3，而是更改a[0]指向对象3
当顶层对象是 mutable可变对象 ，但子元素也存在 mutable可变对象 时，如 [1, 2, ['hello','world']]
① 浅拷贝 copy.copy() 只拷贝了顶层对象，没有拷贝子元素对象['hello','world']，即a[2]和b[2]指向同一个列表对象
② 修改a[2][1] = 'china'，则b[2][1] = 'china'
当顶层对象是immutable不可变对象，同时它的子元素对象也全都是immutable不可变对象时，如(1, 2, 3)
变量a与变量b指向的是同一个元组对象，没有拷贝
当顶层对象是immutable不可变对象时，但子元素存在mutable可变对象时，如(1, 2, ['hello','world'])
变量a与变量b指向的是相同的元组对象，并且a[2]与b[2]指向同一个列表，所以修改a[2][1]会影响b[2][1]
深拷贝(Deep Copy)，递归拷贝顶层对象，以及它内部的子元素对象
当顶层对象是mutable可变对象，但是它的子元素对象全都是immutable不可变对象时，如[1, 'world', 2]
变量a与变量b指向不同的列表对象，修改a[0]只是将列表a的第一个元素重新指向新对象，不会影响b[0]
当顶层对象是mutable可变对象，但子元素也存在mutable可变对象时，如[1, 2, ['hello','world']]
深拷贝既拷贝了顶层对象，又递归拷贝了子元素对象，所以a[2]与b[2]指向了两个不同的列表对象(但是列表对象的子元素初始指定的字符串对象一样)，修改a[2][1] = 'china'后，它重新指向了新的字符串对象（内存地址为140531581905808），不会影响到b[2][1]
当顶层对象是immutable不可变对象，同时它的子元素对象也全都是immutable不可变对象时，如(1, 2, 3)
变量a与变量b指向的是同一个元组对象，不存在拷贝
当顶层对象是immutable不可变对象时，但子元素存在mutable可变对象时，如(1, 2, ['hello','world'])
变量a与变量b指向的是不同的元组对象，同时a[2]与b[2]指向不同的列表对象，所以修改a[2][1]不会影响b[2][1]
使用=是赋值，即将列表对象的引用也赋值给变量b，可以将列表对象想像成一个盒子，变量a相当于这个盒子上的标签，执行b = a后，相当于再在这个盒子上贴上b标签，a和b实际上指向的是同一个对象。因此，无论我们是通过a还是通过b来修改列表的内容，其结果都会作用于双方。
b/c/d都是a的复制，它们都指向了不同的列表对象，但是没有拷贝子元素，a[2]和b[2]/c[2]/d[2]指向同一个列表， 相当于浅拷贝的效果
使用分片[:]操作，a和b其实是指向同一个元组，而且没有拷贝子元素，a[2]和b[2]也指向同一个列表，相当于浅拷贝的效果
同列表类似，可以使用字典的copy()函数或者转换函数dict()
变量a与变量b/c指向不同的字典，但是没有拷贝子元素，a['jobs']和b['jobs']/c['jobs']指定同一个列表， 相当于浅拷贝的效果
同列表类似，可以使用集合的copy()函数或者转换函数set()
变量a与变量b/c指向不同的集合，而集合的元素必须是hashable，所以修改集合a不会影响到b/c
python语言的内置对象类型有哪些
python的内置对象
对象类型 常量示例/用法
Number（数字） 3.14159, 1234, 999L 3+4j
String（字符串） 'spam', "guido's"
List（列表） [1,[2, 'Three'],4]
Dictionary（字典） {'food':'spam', 'taste':'yum'}
Tuple（元组） (1,'spam',4,'U')
File（文件） text=open('egges','r').read()
python类的定义与使用是什么
1、类概念的引入
如果了解了面向对象之后，接下来由客观世界中的对象拓展到计算机中的对象，再对客观世界中的对象进行特征和行为的提取，从而拓展到计算机中对象的属性和方法的提取，最终采用抽象提取计算机中对象的共同属性和方法，形成类。
在客观世界中，对象是指人们在行动或思考时作为目标的事物。例如，买车、买房、买包，这些都具有购买的目标，这些目标就是购买对象。万事万物皆是对象，对象分为有形对象和无形对象。有形对象是人们看得见、摸得着的对象。无形对象是人们看不见、摸不着的对象，但它也是人们行动或思考的目标，也属于对象，如记忆、计划等。
在计算机中，对象是客观世界中的对象在计算机中的映射。例如，一条狗是客观世界中的对象，它有品种、名字和年龄等数据信息。但是在计算机软件开发研究的过程中，注重的是它的品种、年龄等信息。由此可见，客观世界中的对象要映射到计算机中需要进行筛选。
计算机中对象的内涵包括以下三个方面：
①对象具有唯一性。每个对象都有自身唯一的标识，并且它的标识在其整个生命周期中都不会改变。不同的对象有不同的标识。
②对象是构成软件系统的一个基本单位。面向对象编程是以对象为导向，以对象为目标的，也就是说，软件系统是基于对象的。
③对象是属性和方法的统一体。描述一个人，姓名、年龄是描述他的属性数据，跳舞、唱歌是他的操作方法，属性和方法构成了计算机中的对象。
由上文可知，客观世界中的对象的特征映射为计算机中的对象的属性，行为映射为方法。
2、由抽象获得类
抽象是一个提取各种对象共同特征和行为的一个过程。例如，两支笔，它们有共同的颜色、材质，它们都能写字、画画，即有共同的特征和行为。提取共同特征和行为之后，就可以总结出笔的概念。拓展到计算机中的对象，就是用抽象提取对象的共同属性和方法，从而形成类。
类是具有相同属性和方法的一组对象的集合。在Python中，对象是类的实例，类是对象的抽象。
3、定义类
定义类的语法和定义函数的语法类似，定义函数使用的关键字是def，而定义类使用的关键字是class。定义类的基本语法格式如下：
class 类名:
pass
以定义一个最简单的类为例，这里定义了一个类名为Cat的类，它是“空”的，仅仅展示了定义类的基本语法：
class Cat:
... pass
...
以上就是Python中类的概念，更多关于Python的基础性知识点可以看下这个更加直观视频教程：网页链接，希望我的回答能帮到你。
python中的instance是什么对象类型
面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），必须牢记类是抽象的模板，比如Student类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。
仍以Student类为例，在Python中，定义类是通过class关键字：
class Student(object):
pass
class后面紧接着是类名，即Student，类名通常是大写开头的单词，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的，继承的概念我们后面再讲，通常，如果没有合适的继承类，就使用object类，这是所有类最终都会继承的类。
定义好了Student类，就可以根据Student类创建出Student的实例，创建实例是通过类名+()实现的：
bart = Student()
bart
__main__.Student object at 0x10a67a590
Student
class '__main__.Student'
可以看到，变量bart指向的就是一个Student的实例，后面的0x10a67a590是内存地址，每个object的地址都不一样，而Student本身则是一个类。
可以自由地给一个实例变量绑定属性，比如，给实例bart绑定一个name属性：
bart.name = 'Bart Simpson'
bart.name
'Bart Simpson'
由于类可以起到模板的作用，因此，可以在创建实例的时候，把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义一个特殊的__init__方法，在创建实例的时候，就把name，score等属性绑上去：
class Student(object):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
注意到__init__方法的第一个参数永远是self，表示创建的实例本身，因此，在__init__方法内部，就可以把各种属性绑定到self，因为self就指向创建的实例本身。
有了__init__方法，在创建实例的时候，就不能传入空的参数了，必须传入与__init__方法匹配的参数，但self不需要传，Python解释器自己会把实例变量传进去：
bart = Student('Bart Simpson', 59)
bart.name
'Bart Simpson'
bart.score
59
和普通的函数相比，在类中定义的函数只有一点不同，就是第一个参数永远是实例变量self，并且，调用时，不用传递该参数。除此之外，类的方法和普通函数没有什么区别，所以，你仍然可以用默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数。
python中类的实例对象的理解总结？
9.3.3. 实例对象
现在我们可以用实例对象作什么？实例对象唯一可用的操作就是属性引用。有两种有效的属性名。
数据属性 相当于 Smalltalk 中的“实例变量”或 C++ 中的“数据成员”。和局部变量一样，数据属性不需要声明，第一次使用时它们就会生成。例如，如果 x 是前面创建的 MyClass 实例，下面这段代码会打印出 16 而在堆栈中留下多余的东西:
x.counter = 1
while x.counter 10:
x.counter = x.counter * 2
print(x.counter)
del x.counter
另一种为实例对象所接受的引用属性是 方法。方法是“属于”一个对象的函数。（在 Python 中，方法不止是类实例所独有：其它类型的对象也可有方法。例如，链表对象有 append，insert，remove，sort 等等方法。然而，在后面的介绍中，除非特别说明，我们提到的方法特指类方法）
实例对象的有效名称依赖于它的类。按照定义，类中所有（用户定义）的函数对象对应它的实例中的方法。所以在我们的例子中，x.f 是一个有效的方法引用，因为 MyClass.f 是一个函数。但 x.i 不是，因为 MyClass.i 不是函数。不过 x.f 和 MyClass.f 不同，它是一个 方法对象 ，不是一个函数对象。
