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python中自定义对象打印(python打印类的内容)

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Python为什么列表中对象不能输出,却可以输出其中对象的属性

类animal要定义__str__方法,方能按用户需求输出

否则只会打印animal对象的地址,这是默认的操作

有没有Python中的函数来打印一个对象的所有当前的属性和值

1. 你是两个不同的事情真的混在一起。

使用dir()或inspect模块让你有兴趣(什么__builtins__作为一个例子,你的任何对象,而不是)。

l = dir(__builtins__)

d = __builtins__.__dict__

打印该字典但是看上你喜欢:

print l

['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError',...

from pprint import pprint

pprint(l)

['ArithmeticError',

'AssertionError',

'AttributeError',

'BaseException',

'DeprecationWarning',

...

pprint(d, indent=2)

{ 'ArithmeticError': type 'exceptions.ArithmeticError',

'AssertionError': type 'exceptions.AssertionError',

'AttributeError': type 'exceptions.AttributeError',

...

'_': [ 'ArithmeticError',

'AssertionError',

'AttributeError',

'BaseException',

'DeprecationWarning',

...

2.

你想瓦尔()与PPRINT混合:

from pprint import pprint

pprint (vars(your_object))

3.

def dump(obj):

for attr in dir(obj):

print "obj.%s = %s" % (attr, getattr(obj, attr))

4.

目录有但只会给你的属性'如果你希望自己的价值观,以及尝试的__dict__。

class O:

def __init__ (self):

self.value = 3

o = O()

o.__dict__

{'值':3}

5.

你的“目录()”函数来做到这一点。

import sys

dir(sys)

['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__name__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdo

t__', '_current_frames', '_getframe', 'api_version', 'argv', 'builtin_module_names', 'byteorder

, 'call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook', 'dllhandle', 'exc_clear', 'exc_info'

'exc_type', 'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'getcheckinterval', 'getdefault

ncoding', 'getfilesystemencoding', 'getrecursionlimit', 'getrefcount', 'getwindowsversion', 'he

version', 'maxint', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path', 'path_hooks', 'path_importer_

ache', 'platform', 'prefix', 'ps1', 'ps2', 'setcheckinterval', 'setprofile', 'setrecursionlimit

, 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout', 'subversion', 'version', 'version_info', 'warnoption

', 'winver']

函数是帮助。

help(sys)

Help on built-in module sys:

NAME

sys

FILE

(built-in)

MODULE DOCS

CodeGo.net

DESCRIPTION

This module provides access to some objects used or maintained by the

interpreter and to functions that interact strongly with the interpreter.

Dynamic objects:

argv -- command line arguments; argv[0] is the script pathname if known

6.

要打印的对象,你可能的当前状态:

obj # in an interpreter

print repr(obj) # in a script

print obj

为你的类定义__str__或__repr__方法。从Python__repr__(self)由被叫repr()内置函数和字符串

转换(反引号)

计算“官方”的字符串

一个对象的表示。如果在所有

可能的话,这应该看起来像一个

有效的Python表达式,可能是

用于重新创建的对象与

值(给定一个适当的

如果这是不可能的 CodeGo.net,

一个字符串表单的“...有用

描述...“应该返回。

返回值必须是一个字符串

对象。如果一个类定义再版()

但不__str__(),然后__repr__()是

当一个“非正式”的字符串

的该实例的代表性

类是必需的。这通常是

用于调试,所以重要的是

该项表示是

信息丰富,__str__(self)由被叫str()内置函数和由打印

“非正式”

一个对象的字符串表示表单。

这不同于__repr__()在这

它并不必须是一个有效的Python

表达式:更方便或

简洁的表述,如

代替。返回值必须是一个

字符串对象。

7.

可能是值得一试-

是否有相当于Perl的Data ::自卸车一个Python?

我是这样的-

需要注意的是Perl有一个名为Data ::

Dumper模块的转换对象数据返回到perl的源代码(注:它并没有转化代码回到源,而且几乎总是你不想在输出的函数)。这可持久性,但目的是为了调

试。

有许多事情标准的python

PPRINT未能达到,尤其是刚刚停止时,看到一个对象的实例,并为您的对象的内六角指针(降序呃,这个指针是不是一大堆的方式)。因此,概括地

说,python是所有关于这个伟大的面向对象的范式,但你得到的开箱即用的工具是专为与对象比其他工作。

在Perl的Data ::

Dumper允许你控制你想有多深去,并且还检测循环链表结构(这是非常重要的)。这个过程是比较容易实现的perl的对象有超越他们的祝福没有特别的魔

法(一个普遍良好定义的线程)。

8.

在大多数情况下,使用__dict__或dir()你将会得到你想要。如果您碰巧需要更多的细节,标准库包含了inspect模块,它可以让你获得细节令人印象深刻的金额。真正的nuggests包括:

函数

类层次结构

的一个函数/类对象的源代码

局部变量出对象的

如果你只是寻找“没有我的对象有什么属性值?”,然后dir()和__dict__可能是足够的。如果你真的希望挖掘到任意对象的当前状态(牢记在python几乎一切都是对象),然后inspect是值得考虑的。

9.

例如转储对象的魔法:

$猫dump.py

#!/usr/bin/python

import sys

if len(sys.argv) 2:

module, metaklass = sys.argv[1:3]

m = __import__(module, globals(), locals(), [metaklass])

__metaclass__ = getattr(m, metaklass)

class Data:

def __init__(self):

self.num = 38

self.lst = ['a','b','c']

self.str = 'spam'

dumps = lambda self: repr(self)

__str__ = lambda self: self.dumps()

data = Data()

print data

$pythondump.py

__main__.Data instance at 0x00A052D8

与灵知utils的:

$pythondump.py gnosis.magic MetaXMLPickler

?xml version="1.0"?

!DOCTYPE PyObject SYSTEM "PyObjects.dtd"

PyObject module="__main__" class="Data" id="11038416"

attr name="lst" type="list" id="11196136"

item type="string" value="a" /

item type="string" value="b" /

item type="string" value="c" /

/attr

attr name="num" type="numeric" value="38" /

attr name="str" type="string" value="spam" /

/PyObject

这是一个有点过时,但仍然坚持工作。

10.

PPRINT包含一个“漂亮的打印机”为你制造数据结构的美观交涉。格式化器产生的数据结构的表示,可以正确地由解释器进行解析,并且也很容易对一个人的阅读。输出保持在一行上,如果可能的话,与缩进时,多行拆分。

11.

为什么不能简单的:

关键,在obj的值。字典iteritems()。:

打印键,值

12.

我需要在日志中打印并无法PPRINT它会打破它。相反,我这样做,并几乎得到了的东西。

DO = DemoObject()

itemDir = DO.__dict__

for i in itemDir:

print '{0} : {1}'.format(i, itemDir[i])

python的print命令

print命令用来输出指定对象的内容,语法为:

print(对象1[,对象2,…...sep=分隔符,end=终止符])

1.对象1,对象2,......:print命令可以一次打印多个对象数据,对象之间以逗号“,”分开。

2.sep:分隔符号,如果要输入的多个对象间需要用指定的符号进行分隔,则可通过此参数进行设置,默认值为一个空格符(“ ”)。

3.end:终止符,输入完毕后自动添加的字符,默认值为换行符(“ ”),所以下一次执行print命令会输出在下一行。

print命令支持参数格式化功能,即使用"%s"代表字符串,"%d"代表整数,"%f"代表浮点数,其语法格式为:

print(对象 %(参数行))

例如:

参数格式化可以精确控制输出位置,让输出的数据整齐排列,例如:

1.%5d:固定输出为5个数字的宽度,若输出少于5位,则会在数字的左边输入空格符(若数值大于5位,则会全部输出)

2.%5s:固定输出为5个字符的宽度,若输出少于5位,则会在字符串的左边输入空格符(若数值大于5位,则会全部输出)

3.%8 .2f :固定输出8 个字符宽度(含小数点),其中小数点输出为2 位。若整数部分少于5 位( 8 - 3=5 ),会在左边填入空格符;若小数少于2 位,会在右方填入“ 0"

例如:用格式化输出的方法输出23.8:

也可使用字符串的format 方法来做格式化,用一对大括号“{}”表示参数位置,语法为:

print (字符串.format (参数行))

例如,用字符串的format 方法输出下列字符串及整数:

文章结尾附上Python3.9.7文档中print命令的内容

print(*objects, sep=' ', end=' ', file=sys.stdout, flush=False)

将 objects 打印到 file 指定的文本流,以sep 分隔并在末尾加上 end。 sep, end, file 和 flush 如果存在,它们必须以关键字参数的形式给出。

所有非关键字参数都会被转换为字符串,就像是执行了 str() 一样,并会被写入到信息流,以 sep 且在末尾加上 end。 sep 和 end 都必须为字符串;它们也可以为 None,这意味着使用默认值。 如果没有给出 objects,则print() 将只写入 end。

file 参数必须是一个具有 write(string) 方法的对象;如果参数不存在或为 None,则将使用 sys.stdout。 由于要打印的参数会被转换为文本字符串,因此 print() 不能用于二进制模式的文件对象。 对于这些对象,应该改用 file.write(...)。

输出是否被缓存通常决定于 file,但如果 flush 关键字参数为真值,信息流会被强制刷新。

在 3.3 版更改: 增加了 flush 关键字参数。

python中怎么打印行号和文件名

通过调用堆栈里面的代码对象来获取。

一般是自己引发一个异常,然后捕获这个异常,在异常处理中通过堆栈信息获得行号。

比如:

    try:

        raise ZeroDivisionError

    except ZeroDivisionError:

        frame = sys.exc_info()[2].tb_frame.f_back

    return frame.f_lineno

如果需要更多的信息,可以通过inspect模块的stack()方法获得整个调用栈。可自定义一个exception类型。

import inspect

class MyErrorCode(object):

    STANDARD = 0x0001

    

code_map_msg = {

    MyErrorCode.STANDARD: "standard error",

}

class MyError(Exception):

    def __init__(self, error_code):

        self.error_code = error_code

        try:

            _current_call = inspect.stack()[1]

            _iframe = _current_call[0]

            self.line_no = _iframe.f_lineno

            self.module_name = _iframe.f_globals.get("__name__", "")

            self.method_name = _current_call[3]

            self.class_name = _iframe.f_locals.get("self", None).__class__.__name__

        except (IndexError, AttributeError):

            self.line_no = ""

            self.module_name = ""

            self.method_name = ""

            self.class_name = ""

    

    def __repr__(self):

        msg = code_map_msg.get(self.error_code, "")

        return "[*] MyError: %s  %s. module: %s, class: %s, method: %s, line: %s " % (self.error_code, msg, self.module_name, self.class_name, self.method_name, self.line_no)

    

    def __str__(self):

        return code_map_msg.get(self.error_code, "not find any match msg for code: %s" % self.error_code)

然后在需要获取行号的地方引发这个异常并捕获它,然后从异常对象中获取line_no.

Python的函数都有哪些?

Python 函数

函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。

定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:

函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。

任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。

函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

函数内容以冒号起始,并且缩进。

return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

语法

def functionname( parameters ):   "函数_文档字符串"

  function_suite

  return [expression]

默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。

实例

以下为一个简单的Python函数,它将一个字符串作为传入参数,再打印到标准显示设备上。

实例(Python 2.0+)

def printme( str ):   "打印传入的字符串到标准显示设备上"

  print str

  return

函数调用

定义一个函数只给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从Python提示符执行。

如下实例调用了printme()函数:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 定义函数def printme( str ):   "打印任何传入的字符串"

  print str

  return

# 调用函数printme("我要调用用户自定义函数!")printme("再次调用同一函数")

以上实例输出结果:

我要调用用户自定义函数!再次调用同一函数

参数传递

在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的:

a=[1,2,3]

a="Runoob"

以上代码中,[1,2,3] 是 List 类型,"Runoob" 是 String 类型,而变量 a 是没有类型,她仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是 List 类型对象,也可以指向 String 类型对象。

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。

不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。

可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递:

不可变类型:类似 c++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。

可变类型:类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响

python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。

python 传不可变对象实例

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

def ChangeInt( a ):    a = 10

b = 2ChangeInt(b)print b # 结果是 2

实例中有 int 对象 2,指向它的变量是 b,在传递给 ChangeInt 函数时,按传值的方式复制了变量 b,a 和 b 都指向了同一个 Int 对象,在 a=10 时,则新生成一个 int 值对象 10,并让 a 指向它。

传可变对象实例

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可写函数说明def changeme( mylist ):   "修改传入的列表"

  mylist.append([1,2,3,4])

  print "函数内取值: ", mylist

  return

# 调用changeme函数mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函数外取值: ", mylist

实例中传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用,故输出结果如下:

函数内取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函数外取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

参数

以下是调用函数时可使用的正式参数类型:

必备参数

关键字参数

默认参数

不定长参数

必备参数

必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

调用printme()函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可写函数说明def printme( str ):   "打印任何传入的字符串"

  print str

  return

#调用printme函数printme()

以上实例输出结果:

Traceback (most recent call last):

 File "test.py", line 11, in module

   printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)

关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可写函数说明def printme( str ):   "打印任何传入的字符串"

  print str

  return

#调用printme函数printme( str = "My string")

以上实例输出结果:

My string

下例能将关键字参数顺序不重要展示得更清楚:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可写函数说明def printinfo( name, age ):   "打印任何传入的字符串"

  print "Name: ", name

  print "Age ", age

  return

#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="miki" )

以上实例输出结果:

Name:  mikiAge  50

默认参数

调用函数时,默认参数的值如果没有传入,则被认为是默认值。下例会打印默认的age,如果age没有被传入:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可写函数说明def printinfo( name, age = 35 ):   "打印任何传入的字符串"

  print "Name: ", name

  print "Age ", age

  return

#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )

以上实例输出结果:

Name:  mikiAge  50Name:  mikiAge  35

不定长参数

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述2种参数不同,声明时不会命名。基本语法如下:

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):   "函数_文档字符串"

  function_suite

  return [expression]

加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数。不定长参数实例如下:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可写函数说明def printinfo( arg1, *vartuple ):   "打印任何传入的参数"

  print "输出: "

  print arg1

  for var in vartuple:      print var

  return

# 调用printinfo 函数printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )

以上实例输出结果:

输出:10输出:706050

匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。

lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。

虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法

lambda函数的语法只包含一个语句,如下:

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

如下实例:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可写函数说明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2

# 调用sum函数print "相加后的值为 : ", sum( 10, 20 )print "相加后的值为 : ", sum( 20, 20 )

以上实例输出结果:

相加后的值为 :  30相加后的值为 :  40

return 语句

return语句[表达式]退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值,下例便告诉你怎么做:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可写函数说明def sum( arg1, arg2 ):   # 返回2个参数的和."

  total = arg1 + arg2

  print "函数内 : ", total

  return total

# 调用sum函数total = sum( 10, 20 )

以上实例输出结果:

函数内 :  30

变量作用域

一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的。访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。

变量的作用域决定了在哪一部分程序你可以访问哪个特定的变量名称。两种最基本的变量作用域如下:

全局变量

局部变量

全局变量和局部变量

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。

局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

total = 0 # 这是一个全局变量# 可写函数说明def sum( arg1, arg2 ):   #返回2个参数的和."

  total = arg1 + arg2 # total在这里是局部变量.

  print "函数内是局部变量 : ", total

  return total

#调用sum函数sum( 10, 20 )print "函数外是全局变量 : ", total

以上实例输出结果:

函数内是局部变量 :  30函数外是全局变量 :  0

python中如何正确打印元素为中文字符串的list

用个for循环吧

for z in i:

print z

这样就可以了

如果是字典的话

d = {'中文':'中国'}:

print '%s : %s' % (k,v) for k,v in d.items()

就可以很轻松的实现打印了