本文目录一览：
- 1、python怎样删除某一列特定范围的数据呢
- 2、python批量删除数据
- 3、Python 中删除列表元素的三种方法
- 4、python 删除字典数据
- 5、python怎么实现数据的异常值的处理
- 6、python如何删除list里重复的元素？
python怎样删除某一列特定范围的数据呢
Python不存在“列”这种数据结构啊，你说的是list吧？
如果是list，那删除起来需要编程，一个方法是按条件把其他元素拿出来当一个新list
另外一种方法是用pandas库，把列表包成series结构，然后series的操作删除很方便
python批量删除数据
列表中删除元素主要分为以下 3 种场景：
根据目标元素所在位置的索引进行删除，可以使用 del 关键字或者 pop() 方法；
根据元素本身的值进行删除，可使用列表(list类型)提供的 remove() 方法；
将列表中所有元素全部删除，可使用列表(list类型)提供的 clear() 方法。
Python 中删除列表元素的三种方法
列表基本上是 Python 中最常用的数据结构之一了，并且删除操作也是经常使用的。
那到底有哪些方法可以删除列表中的元素呢？这篇文章就来总结一下。
一共有三种方法，分别是 remove ， pop 和 del ，下面来详细说明。
remove 是从列表中删除指定的元素，参数是 value。
举个例子：
需要注意， remove 方法没有返回值，而且如果删除的元素不在列表中的话，会发生报错。
pop 是删除指定索引位置的元素，参数是 index。如果不指定索引，默认删除列表最后一个元素。
pop 方法是有返回值的，如果删除索引超出列表范围也会报错。
del 一般用在字典比较多，不过也可以用在列表上。
直接传元素值是不行的，会报错：
del 还可以删除整个列表：
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推荐阅读：
python 删除字典数据
主要有以下几种方法，看你是要怎么删除：
1. clear()方法（删除字典内所有元素）
dict = {'name': '张三', 'alexa': 100, 'url': 'http://。。。'}dict.clear()
2. pop()方法（删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值）
dict = {'name': '张三', 'alexa': 100, 'url': 'http://。。。'}pop_obj=dict.pop('name') print（pop_obj ）
3. popitem()方法（随机返回并删除字典中的一对键和值）
dict = {'name': '张三', 'alexa': 100, 'url': 'http://。。。'}pop_obj=dict.popitem() print （pop_obj ）
4. del 全局方法（能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作）
python怎么实现数据的异常值的处理
异常值也称离群值,具体地说,判断标准依据实际情况,根据业务知识及实际需要而定.
要是一般地说,可以用公式计算：
upper adjacent value = 75th percentile + (75th percentile – 25th percentile) * 1.5
lower adjacent value = 25th percentile – (75th percentile – 25th percentile) * 1.5
翻译过来：
上界=75%分位数+（75%分位数-25%分位数）*1.5
下界=25%分位数- （75%分位数-25%分位数）*1.5
比上界大的,和比下界小的都是异常值.
python如何删除list里重复的元素？
一共使用四种方法来去除列表中的重复元素，下面是具体实现：
def f1(seq):
# not order preserving
set = {}
map(set.__setitem__, seq, [])
return set.keys()
def f2(seq):
# order preserving
checked = []
for e in seq:
if e not in checked:
checked.append(e)
return checked
def f3(seq):
# Not order preserving
keys = {}
for e in seq:
keys[e] = 1
return keys.keys()
def f4(seq):
# order preserving
noDupes = []
[noDupes.append(i) for i in seq if not noDupes.count(i)]
return noDupes
def f5(seq, idfun=None):
# order preserving
if idfun is None:
def idfun(x): return x
seen = {}
result = []
for item in seq:
marker = idfun(item)
# in old Python versions:
# if seen.has_key(marker)
# but in new ones:
if marker in seen: continue
seen[marker] = 1
result.append(item)
return result
def f6(seq):
# Not order preserving
set = Set(seq)
return list(set)
