本文目录一览：

python怎样删除某一列特定范围的数据呢
python批量删除数据
Python 中删除列表元素的三种方法
python 删除字典数据
python怎么实现数据的异常值的处理
python如何删除list里重复的元素？

python怎样删除某一列特定范围的数据呢

Python不存在“列”这种数据结构啊，你说的是list吧？如果是list，那删除起来需要编程，一个方法是按条件把其他元素拿出来当一个新list 另外一种方法是用pandas库，把列表包成series结构，然后series的操作删除很方便

python批量删除数据

列表中删除元素主要分为以下 3 种场景：

根据目标元素所在位置的索引进行删除，可以使用 del 关键字或者 pop() 方法；
根据元素本身的值进行删除，可使用列表(list类型)提供的 remove() 方法；
将列表中所有元素全部删除，可使用列表(list类型)提供的 clear() 方法。

Python 中删除列表元素的三种方法

列表基本上是 Python 中最常用的数据结构之一了，并且删除操作也是经常使用的。那到底有哪些方法可以删除列表中的元素呢？这篇文章就来总结一下。一共有三种方法，分别是 remove，pop 和 del，下面来详细说明。 remove 是从列表中删除指定的元素，参数是 value。举个例子：需要注意，remove 方法没有返回值，而且如果删除的元素不在列表中的话，会发生报错。 pop 是删除指定索引位置的元素，参数是 index。如果不指定索引，默认删除列表最后一个元素。 pop 方法是有返回值的，如果删除索引超出列表范围也会报错。 del 一般用在字典比较多，不过也可以用在列表上。直接传元素值是不行的，会报错： del 还可以删除整个列表：以上就是本文的全部内容，如果觉得还不错的话，欢迎点赞，转发和关注，感谢支持。推荐阅读：

python 删除字典数据

主要有以下几种方法，看你是要怎么删除：

clear() 方法（删除字典内所有元素）

dict = {'name': '张三', 'alexa': 100, 'url': 'http://。。。'}
dict.clear()

pop() 方法（删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值）

dict = {'name': '张三', 'alexa': 100, 'url': 'http://。。。'}
pop_obj = dict.pop('name')
print(pop_obj)

popitem() 方法（随机返回并删除字典中的一对键和值）

dict = {'name': '张三', 'alexa': 100, 'url': 'http://。。。'}
pop_obj = dict.popitem()
print(pop_obj)

del 全局方法（能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作）

python怎么实现数据的异常值的处理

异常值也称离群值，具体地说，判断标准依据实际情况，根据业务知识及实际需要而定。要是一般地说，可以用公式计算：

upper adjacent value = 75th percentile + (75th percentile – 25th percentile) * 1.5
lower adjacent value = 25th percentile – (75th percentile – 25th percentile) * 1.5

翻译过来：

上界 = 75%分位数 + (75%分位数 - 25%分位数) * 1.5
下界 = 25%分位数 - (75%分位数 - 25%分位数) * 1.5

比上界大的，和比下界小的都是异常值。

python如何删除list里重复的元素？

一共使用四种方法来去除列表中的重复元素，下面是具体实现：

def f1(seq):
    # not order preserving
    set = {}
    map(set.__setitem__, seq, [])
    return set.keys()

def f2(seq):
    # order preserving
    checked = []
    for e in seq:
        if e not in checked:
            checked.append(e)
    return checked

def f3(seq):
    # Not order preserving
    keys = {}
    for e in seq:
        keys[e] = 1
    return keys.keys()

def f4(seq):
    # order preserving
    noDupes = []
    [noDupes.append(i) for i in seq if not noDupes.count(i)]
    return noDupes

def f5(seq, idfun=None):
    # order preserving
    if idfun is None:
        def idfun(x): return x
    seen = {}
    result = []
    for item in seq:
        marker = idfun(item)
        # in old Python versions:
        # if seen.has_key(marker)
        # but in new ones:
        if marker in seen:
            continue
        seen[marker] = 1
        result.append(item)
    return result

def f6(seq):
    # Not order preserving
    set = Set(seq)
    return list(set)

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