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python的优点有哪些
优点
简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 [10] 。
易读、易维护：风格清晰划一、强制缩进
用途广泛
速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。 [7]
免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。
解释性：一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。
在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。
面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
可扩展性、可扩充性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。
Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelli）说：“这很难讲，不过，2004 年，Python 已在Google 内部使用，Google 召募许多 Python 高手，但在这之前就已决定使用Python，他们的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬件的场合使用C++，在快速开发时候使用 Python。”
可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。
丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。Python的作者设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定（而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界，与字符的位置毫无关系）。通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的地方），Python确实使得程序更加清晰和美观。
高级动态编程：虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。
做科学计算优点多：说起科学计算，首先会被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比，用Python做科学计算有如下优点：
● 首先，MATLAB是一款商用软件，并且价格不菲。而Python完全免费，众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。
● 其次，与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。
● 最后，MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域，也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种高级任务，开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。
Python 在编程语言中是什么地位？为什么很多大学不教 Python？
python的地位很高，目前是世界第5大编程语言。。但我觉得大学不教python，其实是正确的。
Python在诞生之初，只是用来在Linux上给Perl和shell做衔接用的“胶水”，而今天已经成为了主流的编程语言，能获得今天的地位，当然具备诸多优势。。。比如数学运算相关的各种库，爬虫，等等。。。但这都不是导致Python流行的最根本原因。
有没有比Python运算更强的语言？多得是
有没有比Python爬虫效率更高的语言？也不少
所以其实平日里随口道来的种种优势，并不是不可替代的。。这些优势，很多语言都具备。就比如perl，erlang，Julia等语言，其实用来做运算或爬虫比Python更强，但为什么这些语言却流行不起来？
说到底，Python成功的秘诀只有一条，其实就是在功能基本够用的前提下，比其他语言简单。而比Python简单的语言，功能又不够全面，比如Lua，Javascript，Ruby这些语言比Python更简单，但往往只适合一两个领域的工作，而无法面面俱到。
Python可以提供的这些功能，对于非专业程序员来讲，已经显得非常强大了。。但对于专业程序员来说，Python最大的作用，其实也只是用来“偷懒”而已。因为相比JAVA或C#这种工业级的编程语言来讲，Python除了入门简单之外，并无任何优势可言。而Python的动态语言特性、不利于维护等缺点，成为了限制它迈向深层开发的重大缺陷。
而如果熟练掌握JAVA或C#中的任何一门，想利用闲暇之余学习一下Python，看几个案例便可以入门，几乎不需要专门学习。
如果你并不以成为专业程序员做为目标，那么以Python为主，是可以的。但若想靠编程养家糊口，静态语言才是重中之重。
但如果是计算机专业的话，仅仅学Python，似乎就有点对不起“科班出身”的称号了。。。。学生们花着昂贵的学费，消耗四年光阴，却只学个Python，岂不是误人子弟？
就像你若报考摄影专业，老师应该教你使用单反，而不是教你使用手机摄像头。
小智的魔法书-python世界里的数据(二)
Python世界包含在“智”宇宙中我们的母星上，我们的母星地球又包含众多个python世界，它不是一个无限的世界，像极了玄幻小说中的小世界，而python世界里的盒子，也像极了空间戒指。用小世界和空间戒指存放什么，得看我们的修为。
这篇我们了解另外四个数据类别：
列表(List)、数组(Tuple)、集合(Sets)、字典(Dictionary)
第五种、列表(List)
在python世界中，构成列表的数据需要用到一对中括号，用中括号包含起来一些数据成为列表类型的数据，这样的数据可称呼为列表，也可以称呼为列表数据，一个意思。列表里面若有两个及以上的独立数据，那么它们之间需要用逗号进行间隔，这些独立数据叫做列表的元素。列表是python世界中运用到的比较广泛的数据类型，它可以放在盒子里，方便我们随时使用。
这三个例子中，[1,2,3]这个列表由3个数字构成，[1,'2',['智']]这个列表中由一个数字、一个字符串、还有一个列表组成，[1]这个列表由数字1组成。
为了方便使用，在书写python的配方时，我们需要将列表数据装进盒子里，使用的时候，我们只写盒子的名字就变得很轻松了。
这里我们分别建了四个盒子，盒子名称分别是a、b、c、六味地黄丸。在python世界中，汉字可以作为盒子的名字。当我们用type()工具查看这四个盒子的数据类型时，都得到了 ，说明这四个盒子里面装的是列表。
我们看c这个盒子，将一些数据放入盒子c的时候，中括号包含了一个a，这个a是个列表，作为c列表的一个独立元素，即：[1,2,3]作为c列表的独立元素，而不是拆开的，在组成它的那对中括号的前面后面都有一个逗号进行间隔了，这是个难点，想象一下，若盒子a的内容发生变化了，那么盒子c是否也发生变化了呢？
第六种、数组(Tuple)
数组(Tuple)，在某些教程以及资料中也称为“元组”，它是由一对小括号包含一些数据构成，可称为数组数据，也可称为数组，还可称为元组或元组数据。
数组里若包含两个或两个以上的独立数据时，用逗号进行间隔必不可少了，这些独立的数据元素叫做数组元素或元组元素。值得注意的是，由于构成数组时用到了小括号，和工具后面的括号容易混淆，一般都要先放入盒子里，方便我们随时使用。
这个例子中，盒子t1是个空的数组，盒子t2是包含两个元素：数字1和数字2，盒子t3这个有点复杂，第一个元素是个数组数据，第二个元素是个列表数据，第三个元素是个字符串数据。继续上面的疑问，若列表盒子a发生了变化，那么数组盒子t3是否也变化了呢？
当我们使用type()工具查看时，均得到了 ，说明我们建立了三个数组数据。
第七种、集合(Sets)
集合(Sets)，由大括号包含一些数据组成。值得注意的是，集合数据里的独立元素只能是数字或字符串，若包含若干元素，那么也是要用逗号进行间隔。
第八种、字典(Dictionary)
字典(Dictionary)，是个比较有意思的数据类型，它也用大括号进行标识，不同于集合的部分是，在其元素的前面要加上个标签和冒号，而且元素可是任何类型的，标签么，只允许字符串和数字。
当我们用type()工具查看时，得到的是 。
未来的日子里，我们逐一了解这八种类型的数据，在python里遨游，这些是基础技能之一，灵活掌握它们，方便我们制作出强大的配方。
末尾回答一下上面的两个疑问，若我们将盒子a装入另一个盒子之中，当盒子a发生变化时，另一个盒子也会跟着发生变化。这和空间戒指又不一样了，当空间戒指在小世界中，若要用空间戒指放东西，首先我们要将空间戒指取出来，然后放东西到空间戒指，然后再将空间戒指放入小世界中，而在python世界中，这些步骤是省略的，按空间戒指的名字（盒子的名字）直接放入即可，python世界很神奇吧？
啊哦，超时了，超时了。今天无作业。
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