c语言内存图片,C语言内存图

发布时间:2022-11-29

本文目录一览:

  1. C语言问题:内存的分配方式有哪几种?
  2. c语言调用图片
  3. 关于c语言内存存储情况的问题,详见图片
  4. 如何用c语言实现压缩图片内存大小

C语言问题:内存的分配方式有哪几种?

  1. 静态存储区分配 内存分配在程序编译之前完成,且在程序的整个运行期间都存在,例如全局变量、静态变量等。
  2. 栈上分配 在函数执行时,函数内的局部变量的存储单元在栈上创建,函数执行结束时这些存储单元自动释放。
  3. 堆上分配 堆分配(又称动态内存分配)。程序在运行时用 malloc 或者 new 申请内存,程序员自己用 free 或者 delete 释放,动态内存的生存期由我们自己决定。

扩展资料

栈上分配数组

#include <iostream>
using namespace std;
void main()
{
    int **arr = NULL; // int型二维数组
    int rows, columns;
    cin >> rows; // 2
    cin >> columns; // 3
    // 请在此处编写代码,根据rows和columns在栈上分配一个数组arr
    ...你的代码...
    // 赋值给数组元素
    for (int rowIndex = 0; rowIndex < rows; rowIndex++)
    {
        for (int columnIndex = 0; columnIndex < columns; columnIndex++)
        {
            arr[rowIndex][columnIndex] = columnIndex + (rowIndex + 1) * 1000 + 1;
        }
    }
    // 打印每个数组元素
    for (int rowIndex = 0; rowIndex < rows; rowIndex++)
    {
        for (int columnIndex = 0; columnIndex < columns; columnIndex++)
        {
            printf("%d", arr[rowIndex][columnIndex]);
        }
        printf("\n");
    }
}

c语言调用图片

c语言调用图片函数

据我所知 Matlab 有 imshow(),C 语言好像没有。C 语言只能先将图片读到内存中,经过相关处理后以一定的格式保存到硬盘中,然后再打开图片。 读图和存图需要有专门的函数,这些可以参考:

unsigned char* ReadBMPData(int Width, int Height, char *fname) // 图像的宽和高,图像的位置(包括后缀)
{
    unsigned char* image = new unsigned char[Width * Height];
    FILE *fp;
    fp = fopen(fname, "rb");
    fread(image, 1, Width * Height, fp);
    fclose(fp);
    return image;
}
void WriteRawData(unsigned char* image, int Width, int Height, char *fname)
{
    FILE *fp;
    fp = fopen(fname, "wb");
    fwrite(image, 1, Width * Height, fp);
    fclose(fp);
}

关于c语言内存存储情况的问题,详见图片

这个在计算机存储中称为大端或者小端。 由计算机主芯片决定的。 目前主流计算机芯片,比如 intel 的,都是小端的,即多字节变量在存储的时候,高位存在低地址,而低位存在高地址上。 印象中 IBM 的芯片应该是大端的,也就是高位存高地址,低位存低地址。 大端 CPU 由于程序与小端 CPU 兼容性差,目前大端 CPU 已经很少见了。 简单点说,是 CPU 架构决定的存储方式。

如何用c语言实现压缩图片内存大小

(row, col, value),这样把所有不为零的值组成一个向量。这种存储方式比二维数组节省了不少空间,当然还可以进一步节省,因为三元组里面 row 或者 col 重复存储了,一行或者一列存一次就行了,按这种思路走下去就是行压缩存储了。 那具体什么是行压缩存储呢?行压缩存储的思想就是,把所有不为零的值按行访问的顺序组成一个向量,然后再把每一行值不为 0 的列的下标存下来,这两个向量的大小和稀疏矩阵中不为 0 的值得个数相同,当然要实现对行压缩矩阵的访问,还要把每一行的不为 0 的列的下标在第二个向量中开始的位置存下来,有人把这个叫做指针。有了这三个向量就可以实现对矩阵实现高效的按行访问了。行压缩存储比三元组优秀的不仅是空间的压缩,还有就是行访问时的高效。三元组如果是有序的,可以二分查找来访问一行,但是行压缩存储按行访问时的时间复杂度是常数级的。 大家可以参考下面这个行压缩矩阵示意图: