一、sort的用法

在Python中，sort()是一种内置的排序函数，经常用于列表排序。sort()可以实现升序和降序排序，而sort_values()则是Pandas库中用于对数据框的排序函数。sort_values()函数可以根据一个或多个列的值对数据框进行排序。

# sort_values()以一个或多个列的值为依据对数据框进行排序
# ascending参数用于决定升序（True）或降序（False）
# 在下面的例子中，按照“age”这一列进行升序排序
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dave'],
                   'age': [25, 20, 30, 29],
                   'salary': [5000, 7000, 6000, 5500]})
df.sort_values(by='age', ascending=True)

以上代码会输出下列结果：

      name  age  salary
1      Bob   20    7000
0    Alice   25    5000
3     Dave   29    5500
2  Charlie   30    6000

二、sort_values()降序

sort_values()函数还可以以降序的方式对数据进行排序。在sort_values()中，ascending参数可以用来控制数据框的升序或降序。当ascending=True时，数据框是以升序排列的；反之，当ascending=False时，数据框是以降序排列的。

# 在下面的例子中，按照salary降序排序
df.sort_values(by='salary', ascending=False)

以上代码会输出下列结果：

      name  age  salary
1      Bob   20    7000
2  Charlie   30    6000
3     Dave   29    5500
0    Alice   25    5000

三、values在Python中的用法

在Python中，pandas.DataFrame.values是一个函数，它返回数据框内的所有行。使用values函数可以将一个数据框的所有数据转换为一个二维数字数组。

# values返回DataFrame的所有数据值
df.values

以上代码会输出下列结果：

array([['Alice', 25, 5000],
       ['Bob', 20, 7000],
       ['Charlie', 30, 6000],
       ['Dave', 29, 5500]], dtype=object)

四、sortof用法

在使用sort_values()函数时可以使用多个列进行排序，这些列可以指定升序或降序排列。sort_values()也允许使用列表对多个列进行排序，以便很容易地进行复杂的排序操作。

# 在例子中，按照salary降序排列，然后按照age升序排列
df.sort_values(by=['salary', 'age'], ascending=[False, True])

以上代码会输出下列结果：

      name  age  salary
1      Bob   20    7000
2  Charlie   30    6000
3     Dave   29    5500
0    Alice   25    5000

总结

sort_values()函数是pandas库中一个非常有用的函数，它可以根据一个或多个列的值对数据框进行升序或降序排序。sort_values()函数还允许指定多个列进行排序，以便进行复杂的排序操作。在数据科学和机器学习领域，sort_values()函数是一项强大的工具，可帮助数据分析人员和研究人员快速处理和分析数据，帮助他们找到有价值的见解。