使用Oracle Logminer解析数据库日志

在数据库管理中，日志文件是非常重要的一部分。Oracle数据库的日志文件可以通过LogMiner实用工具来进行解析并进行相关的操作，比如查询、删除和更新等操作。本文将介绍如何使用Oracle Logminer进行数据库日志文件解析。

一、安装和配置LogMiner

在Oracle数据库中，启用LogMiner需要执行以下几个操作:

1.使用系统管理员账户连接到Oracle数据库

sqlplus / as sysdba

2.启用日志文件记录

ALTER SYSTEM SET ENABLE_DDL_LOGGING=TRUE SCOPE=SPFILE;
ALTER SYSTEM SET LOG_CHECKPOINT_TIMEOUT=60 SCOPE=SPFILE;
SHUTDOWN IMMEDIATE;
STARTUP;

3.创建新的日志文件

ALTER SYSTEM SWITCH LOGFILE;

4.创建LogMiner所需的表

EXECUTE DBMS_LOGMNR_D.BUILD('dictionary.ora', 'logminer_dir');

以上操作完成后，就可以使用LogMiner进行日志文件解析了。

二、使用LogMiner实用工具

使用LogMiner实用工具，需要先进入到SQL*Plus，然后选择合适的数据库和日志文件。

1.连接到SQL*Plus

sqlplus / as sysdba

2.激活日志文件的预备状态

ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA;
ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (ALL) COLUMNS;
ALTER SYSTEM SWITCH LOGFILE;

3.使用LogMiner查找变更情况

EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(OPTIONS=>DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG);
EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(LOGFILENAME=>'/oracle/oradata/DB001/redo01.log', OPTIONS=>DBMS_LOGMNR.NEW);
EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(STARTTIME=>TO_DATE('2016/01/01 00:00:00','yyyy/mm/dd hh24:mi:ss'), ENDTIME=>SYSDATE, OPTIONS=>DBMS_LOGMNR.COMMITTED_DATA_ONLY);
SELECT SQL_REDO, SQL_UNDO FROM V$LOGMNR_CONTENTS;
EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR;

以上代码实现的功能是将现有的日志文件添加到预备状态的日志文件中，并查询指定时间段内的数据库日志文件，并输出具体的日志变更情况。

三、使用Java程序解析日志文件

除了使用LogMiner实用工具外，我们还可以使用Java程序来对数据库日志文件进行解析。以下代码演示了如何在Java程序中解析日志文件。

1.添加以下依赖库

<dependency>
    <groupId>com.oracle.database.jdbc</groupId>
    <artifactId>ojdbc7</artifactId>
    <version>12.1.0.2.0</version>
</dependency>

2.创建Java程序，并编写相关代码：

import java.sql.*;
public class LogMinerDemo {
    public static void main(String[] args) throws SQLException, ClassNotFoundException {
        Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL", "username", "password");
        Statement statement = connection.createStatement();
        String sql = "SELECT SQL_REDO, SQL_UNDO FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE SEG_OWNER = ‘SCOTT‘";
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
        while (resultSet.next()) {
            String redo = resultSet.getString("SQL_REDO");
            String undo = resultSet.getString("SQL_UNDO");
            System.out.println(redo + " " + undo);
        }
        resultSet.close();
        statement.close();
        connection.close();
    }
}

以上代码连接到数据库，并查询指定数据库用户的日志文件，并输出具体的日志变更情况。

四、使用Python程序解析日志文件

除了Java程序外，我们还可以使用Python程序来解析数据库日志文件。以下是Python代码示例：

1.安装依赖库

pip install cx_Oracle

2.编写Python程序

import cx_Oracle
dsn = cx_Oracle.makedsn("localhost", "1521", "ORCL")
connection = cx_Oracle.connect(user="username", password="password", dsn=dsn)
cursor = connection.cursor()
sql = "SELECT SQL_REDO, SQL_UNDO FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE SEG_OWNER='SCOTT'"
cursor.execute(sql)
for redo, undo in cursor:
    print(redo, undo)
cursor.close()
connection.close()

以上代码连接到数据库，并查询指定用户的数据库日志文件，并输出具体的日志变更情况。

五、小结

总之，使用Oracle Logminer可以对数据库的日志文件进行解析和查询，具有非常高的实用价值。通过Java和Python程序的支持，我们可以更加方便地处理数据库中的日志文件。