一、Docker国内镜像源
正如我们了解到的,由于众所周知的原因,Docker源在国内的访问速度非常缓慢,甚至基本不能使用。因此,Docker国内镜像源应运而生,旨在为中国开发人员提供更快速、更方便的Docker服务。由DaoCloud、网易云等公司运营的Docker国内镜像源逐渐成为开发者们获取Docker镜像的首选源。
在使用Docker命令行前,我们需要为系统设置默认的镜像源。例如,在Ubuntu系统上,我们可以使用以下命令更改镜像源为DaoCloud:
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://dockerhub.azk8s.cn","https://hub-mirror.c.163.com","http://f1361db2.m.daocloud.io"]
}
EOF
sudo service docker restart
这里我们配置了三个镜像源为https://dockerhub.azk8s.cn、https://hub-mirror.c.163.com、http://f1361db2.m.daocloud.io,通过使用这样的镜像源我们能够更快、更稳地下载Docker镜像。
二、Docker国内镜像源依旧
虽然Docker国内镜像源在一定程度上提升了我们下载Docker镜像的效率,但实际上它不是万能的。在日常开发中,我们会发现此类镜像源仍然存在明显的缺陷。
首先,由于部分官方Docker镜像只提供海外托管,其源档下载时仍会受到国际网络的影响,即使使用了国内的镜像源,下载速度仍会很慢。
其次,由于国内镜像源的供应商根据官方镜像仓库定期同步数据,因此旧镜像依旧会存在于国内镜像源中。如果你需要某个较新的官方镜像版本,国内镜像源可能就没有这个版本。
最终,由于一些技术和法律方面的原因,一小部分Docker镜像甚至无法同步更新,也就意味着它们永远不会出现在国内镜像源中。
三、Docker国内镜像库
为避免上述问题的存在,我们需要访问Docker国内镜像库。这样,在新版本的官方镜像出现后,国内镜像库就会尽快地将其作为同步对象。同时,通过加速器从国际源中获取最新的Docker镜像,我们可以快速地获得自己想要的镜像。
典型的Docker国内镜像库供应商包括ChinaNetCenter、DaoCloud、网易云等。我们可以通过使用如下命令,设置镜像源地址为ChinaNetCenter镜像库:
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": [
"https://hub-mirror.cn-qingdao.aliyuncs.com",
"http://f3bwrkbt.mirror.aliyuncs.com",
"https://registry.docker-cn.com",
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"
]
}
EOF
sudo service docker restart
当然,不同的镜像库提供的服务有所区别,如支持的镜像数量,镜像更新速度,可选服务等。我们需要在实际使用中根据自己的需要选择合适的镜像库。
四、Docker国内镜像下载
大多数情况下,我们都会从Docker国内镜像下载一些我们需要的镜像。需要注意的是,我们需要下载的镜像是存储在不同的Docker Hub中的, 所以我们需要指定我们想要使用的镜像源。以下是一个实际下载Docker镜像的示例:
# 从Docker官方源下载ubuntu系统镜像
docker pull ubuntu
# 从Aliyun镜像源下载ubuntu系统镜像
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/library/ubuntu:latest
由于国内网络环境的限制,必要情况下,我们可能会使用Docker镜像加速器加快下载速度。除了前面提到的DaoCloud、网易云、ChinaNetCenter,Docker官方也提供了自己的加速器:daemon.url。示例代码如下:
# 设置官方Docker镜像加速器
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"],
"daemon.url": ["https://xx051xlg.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
五、Docker国内镜像仓库
当我们需要构建自己的Docker镜像并用于生产环境时,我们需要有一个安全可靠的私有镜像仓库。Docker提供了公共镜像仓库Docker Hub,但仅限于开发和测试。因此,我们需要使用私有镜像仓库。
常用的Docker国内镜像仓库提供商包括阿里云容器镜像服务、腾讯云容器镜像服务和Harbor等。
为使用私有仓库,我们需要在Docker配置文件中进行配置。示例代码如下:
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"insecure-registries": ["
:
"]
}
EOF
sudo systemctl restart docker
六、Docker国内镜像源地址及配置
这里我们列出几个常用的Docker国内镜像源地址:
- DaoCloud:https://www.daocloud.io/mirror.html
- 网易云:https://c.163.com/hub
- 阿里云:https://cr.console.aliyun.com/
- 华为云:https://console.huaweicloud.com/cse/?region=cn-north-1#/engine/cloudContainerService
以下为一个可以设置Docker镜像源地址及配置的Shell script。
#!/bin/bash
# Console output coloring
function r_colored_echo {
echo -e "\033[31;1m${*}\033[0m"
}
function b_colored_echo {
echo -e "\033[34;1m${*}\033[0m"
}
SRC="/etc/docker/daemon.json"
DEST="/etc/docker/daemon.json.$(date +%F-%H%M%S)"
! [ -e "$SRC" ] && r_colored_echo "$SRC does not exist." && exit 1
sudo cp "$SRC" "$DEST"
sudo sed -i '/registry-mirrors/c\\"registry-mirrors": ["https://hub-mirror.levithanxin.top","https://hub-mirror.c.163.com"]' "$SRC"
sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart docker || { r_colored_echo "Failed to restart docker daemon." && exit 1; }
七、Docker国内镜像地址
以下为一些常用的Docker国内镜像地址:
- Ubuntu:registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/library/ubuntu:latest
- Nginx:registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/library/nginx:latest
- MySQL:registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/library/mysql:latest
八、Docker镜像制作
与从Docker Hub下载镜像类似,我们也可以使用类似的命令在Docker镜像中安装所需的软件。示例代码如下:
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update && \
apt-get install -y vim && \
apt-get install -y python-dev python3-dev && \
apt-get clean && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/* /tmp/* /var/tmp/*
以上代码基于Ubuntu 18.04构建一个Docker镜像,安装了vim和Python的开发包。你可以通过以下命令来构建镜像:
docker build -t myimage:latest .
九、Docker教程
Docker的快速学习和深入理解需要进行大量的实践和学习。以下是一些有用的Docker教程:
十、Docker镜像推荐
以下是一些优秀的Docker镜像推荐:
- Node.js:registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/library/node:latest
- Python:registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/library/python:latest
- Redis:registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/library/redis:latest
总结
通过本文的讲解,我们了解了Docker国内镜像的定义、国内镜像源与国内镜像库、国内镜像源的优缺点、国内镜像下载和仓库的配置、Docker国内镜像地址的一些使用方法以及Docker镜像的制作和使用。同时,我们推荐了一些优秀的Docker教程和Docker镜像。