一、基础概念介绍
k8sefk是一个基于Kubernetes集群的日志收集工具，其完整名称为"kubernetes-sef-kibana"。作为一个日志收集工具，k8sefk的基本功能是将容器中产生的日志收集起来，并提供一个可视化的界面供用户查看。
在实际使用过程中，k8sefk涉及到多个组件的协同工作。Kubernetes负责应用部署和管理，Fluentd负责收集、过滤、转换和发送日志数据，Elasticsearch负责存储日志数据，Kibana负责提供可视化界面。这些组件的合作使得k8sefk可以实现高效、可靠、易用的日志收集解决方案。
二、k8sefk日志收集原理
1. Fluentd收集日志
Fluentd是一个流式数据收集和转发工具，可以收集多种数据源的数据并将其发送给目标存储系统。
在k8sefk中，Fluentd主要负责从Kubernetes节点上的Docker容器中收集日志。Fluentd通过Kubernetes提供的API来获取容器元数据信息，包括容器ID、镜像名、标签等，并在收集日志时将这些元数据作为日志的附属信息一并发送给目标存储系统。这些元数据信息为后续的日志查询和分析提供了很大方便。
在收集到日志后，Fluentd还可以对日志数据进行过滤和格式转换。例如，用户可以通过Fluentd配置文件中的过滤器将指定的日志信息过滤掉，或者将不同格式的日志数据转换成同一种格式进行存储。
2. Elasticsearch存储日志
Elasticsearch是一个分布式搜索引擎和分析引擎，可以快速地存储、搜索和分析大量数据。
在k8sefk中，Elasticsearch主要负责存储从Fluentd收集到的日志数据。Elasticsearch是一个分布式系统，可以支持水平扩展。用户可以通过Elasticsearch提供的API来进行数据检索和分析。
为了保证数据的安全，Elasticsearch还提供了诸如数据备份、故障转移、安全认证等功能。
3. Kibana提供可视化界面
Kibana是一个基于Elasticsearch的开源数据可视化工具，可以展示从Elasticsearch中获取的数据。
在k8sefk中，Kibana主要负责展示从Elasticsearch中获取的日志数据。用户可以通过Kibana提供的Web界面进行数据查询、筛选、分析等操作，从而更好地理解、管理和优化自己的应用程序。
三、k8sefk代码实现
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: fluentd-configmap
data:
fluentd.conf: |
<source>
type forward
port 24224
bind 0.0.0.0
</source>
<match kubernetes.**>
@type elasticsearch
hosts ${ELASTICSEARCH_HOST}
user ${ELASTICSEARCH_USER}
password ${ELASTICSEARCH_PASSWORD}
index_name k8s-${record['kubernetes']['namespace_name']}-fluentd-${record['kubernetes']['container_name']}-logs-%Y.%m.%d
logstash_format true
include_tag_key true
type_name k8s
tag_key @log_name
time_key time
</match>
上述代码为一个Kubernetes的ConfigMap文件，用于配置Fluentd的采集源和输出目标。其中，<source>标签用于指定Fluentd监听的端口和地址，用于接收来自其他容器的日志数据；<match>标签则用于指定Fluentd的输出目标——Elasticsearch，并定义了如何将输入的日志数据格式化为适合存储在Elasticsearch中的类型和结构，并输出到对应的Elasticsearch Index中。
需要注意的是，在实际生产场景中，需要根据具体情况对上述配置进行修改和调整，以满足自己的需求。
