本文目录一览：
- 1、matplotlib 画图的相关设置：坐标轴刻度字体、大小等
- 2、matplotlib绘制柱状图时，控制间距
- 3、Matplotlib 教程
- 4、如何设定数字标题和坐标轴标签字体大小matplotlib
matplotlib 画图的相关设置：坐标轴刻度字体、大小等
导入包
设置坐标轴范围
设置坐标轴名称、字体、大小
设置坐标轴刻度、字体、大小
标题、字体、大小
图例、字体、大小
设置xtick和ytick的方向：in、out、inout
matplotlib绘制柱状图时，控制间距
绘制柱状图时，如果横轴刻度名过程，文字之间容易发生重叠，如图所示：
网上博客的常用方法，修改bar的第一个参数，将每个柱子横坐标的值扩大二倍。
结果：没有变化，可能是受限于图表的大小，需要通过修改matplotlib的参数来解决
修改matplotlib的参数，增大图表大小，结果如图所示：
Matplotlib 教程
这一节中，我们将从简到繁：先尝试用默认配置在同一张图上绘制正弦和余弦函数图像，然后逐步美化它。
第一步，是取得正弦函数和余弦函数的值：
from pylab import *
X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True)
C,S = np.cos(X), np.sin(X)
X 是一个 numpy 数组，包含了从 −π 到 +π 等间隔的 256 个值。C 和 S 则分别是这 256 个值对应的余弦和正弦函数值组成的 numpy 数组。
Matplotlib 的默认配置都允许用户自定义。你可以调整大多数的默认配置：图片大小和分辨率（dpi）、线宽、颜色、风格、坐标轴、坐标轴以及网格的属性、文字与字体属性等。不过，matplotlib 的默认配置在大多数情况下已经做得足够好，你可能只在很少的情况下才会想更改这些默认配置。
code：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)
C,S = np.cos(X), np.sin(X)
plt.plot(X,C)
plt.plot(X,S)
plt.show()
【1】 Matplotlib 教程
如何设定数字标题和坐标轴标签字体大小matplotlib
用绘图。 1、绘图工具栏打开后，选“箭头”，用它横着拖出一条带箭头（它的形状、大小均可以在“设置图形格式”里面更改）的直线，要想拖得很直，拖动同时按住shift键。 2、用同样的方法拖出一条带箭头的竖线。 3、将两条线同时选中，点击绘图工具栏最左边的“绘图”按钮，分别使用“对齐与分布”中的“左对齐”、“底端对齐”将它俩的位置调整好。如果觉得大小合适，就在此时将它们“组合”起来。 4、用绘图中的“直线”拖出一条短竖线，觉得长短、粗细、颜色合适就复制若干个，再将它们全部选中，用刚才的方法将它们底端对齐而且“横向分布”。此时，横坐标上的刻度就初具雏形了，将它们组合，再选中刚才已经组合的坐标再将它们底端对齐，调整位置。 5、在绘图中选“艺术字”，做一个大小、内容适合你的数字或字母或文字的标注，复制若干个，将它们编辑好序列，放大显示比例，将第一个标注尽量拖到你的第一个刻度（或0刻度）下边（要想精确移动，按住Ctrl键再按上、下、左、右键）合适的位置，将最后一个标注拖到最后一个刻度下边，然后将所有的标注（不论其位置如何）选中，使它们底端对齐且横向分布，再移到合适的位置。横向坐标连标注都OK啦，纵向的照此办理即可。 最后如果你觉得满意了，将所有的内容全选中了，组合！整个坐标轴的内容将可以任意拖动和调整大小，插入在你需要的地方。 补充说明一下：这些操作说起来挺麻烦，做起来也要有耐心。但是，学会了做这个，可以发掘出word的许多功能。会有种成就感。 祝你成功！
