druid的多方位使用详解

一、druid使用教程

Druid是Java语言编写的数据库连接池。可以说它是在Commons DBCP基础上扩展实现了很多功能，比如：数据库密码加密、SQL监控、性能监控、可扩展性设计等。Druid可以很好的解决数据连接池的问题，是目前很多开源项目中使用的数据连接池。

下面，我们将详细介绍Druid的使用教程。

二、druid使用多数据源

Druid提供了多数据源的功能，可以使用这个特性来实现读写分离、一个应用连接多个数据源等业务需求。

下面是使用Druid实现多数据源的代码示例：

    
@Configuration
public class DataSourceConfig {

    @Bean(name = "primaryDataSource")
    @Qualifier("primaryDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")
    public DataSource primaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
    
    @Bean(name = "secondaryDataSource")
    @Qualifier("secondaryDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary")
    public DataSource secondaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
}
    

三、apache druid

Apache Druid是一个分布式、高效、实时的分析系统，支持快速数据切片和索引，可以轻松地查询PB级别的数据。它提供了实时数据分析、事件触发响应等功能。

您可以访问 Drud 的网站，从中了解更多关于 Druid 的信息：http://druid.apache.org/

下面是在Spring Boot项目中如何使用Apache Druid的代码示例：

    
#在pom.xml文件中添加以下依赖

   
    
    org.apache.druid
    
    
    druid-spring-boot-starter
    
    
    0.21.1
    

   

#在application.properties文件中添加druid配置信息
spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&createDatabaseIfNotExist=true&serverTimezone=UTC
spring.datasource.druid.username=root
spring.datasource.druid.password=123456
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=3
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.max-wait=60000
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.druid.validation-query-timeout=1

#Druid的SQL监控信息展示
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.allow=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.password=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable=true
    

四、druid监控

Druid提供了强大的监控工具，可以轻松地监控数据源的运行状态、活动连接数、连接池状态、SQL执行效率和ConcurrentMap状态等信息。

您可以通过访问druid监控页面，在其中查看监控信息。监控页面的默认URL: http://localhost:8080/druid/index.html。

下面是在Spring Boot项目中如何使用druid监控的代码示例：

    
@Configuration
public class DruidConfig {

    @Bean
    public ServletRegistrationBean druidStatViewServlet() {
        ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        // IP白名单
        servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
        // IP黑名单(共同存在时，deny优先于allow)
        //servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.0.19");
        //控制台管理用户
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin");
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "admin");
        //是否能够重置数据 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
        servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
        return servletRegistrationBean;
    }

    @Bean
    public FilterRegistrationBean druidWebStatFilter() {
        FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean<>(new WebStatFilter());
        //添加过滤规则
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
        //添加不需要忽略的格式信息
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        return filterRegistrationBean;
    }
}
    

五、alibaba druid

阿里巴巴开源的Druid数据源，相比于Apache Druid，它更偏向于提供数据库连接池功能。阿里巴巴Druid使用方便、性能优秀、稳定可靠，是一个非常优秀的开源数据源。

下面是在Spring Boot项目中如何使用阿里巴巴Druid的代码示例：

    
#在pom.xml文件中添加以下依赖

   
    
    com.alibaba
    
    
    druid-spring-boot-starter
    
    
    1.2.1
    

   

#在application.properties文件中添加druid配置信息
spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/druid_spring_boot?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = 123456
spring.datasource.driver-class-name = com.mysql.cj.jdbc.Driver

#阿里巴巴Druid的SQL监控信息展示
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled = true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern = /druid/*
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.allow = 127.0.0.1
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.deny =
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username = admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password = D1365615-1234-4dfa-a96b-0db88cfc9052
spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql = true
spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis = 5000
spring.datasource.druid.filter.stat.merge-sql = true
spring.datasource.druid.filter.stat.log-filter-executor = true
    

六、druid使用入门

如果您还未使用过Druid，那么入门是必不可少的！在这里，我们提供一个简单的使用入门示例，供使用Druid的初学者参考。

下面是一个使用Druid的入门示例：

    
@Configuration
public class DruidDataSourceConfig {

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
}
    

七、druid使用场景

Druid使用场景是非常广泛的，下面我们介绍几种常见的场景，供大家参考：

1、Spring Boot应用中的数据源

Spring Boot默认使用Tomcat JDBC连接池，并集成了HikariCP、Apache Commons DBCP和Commons DBCP 2。但如果需要一些额外的功能，比如SQL监控、性能监控等，我们可以使用Druid。

2、多数据源

Druid提供了多数据源的功能，可以使用这个特性来实现读写分离、一个应用连接多个数据源等业务需求。

3、数据源管理

Druid提供了丰富的数据源管理工具，比如连接池监控、数据库监控等，可以帮助我们更方便地管理数据源。

4、分布式数据存储

Druid可以集成IO系统和分布式文件系统，搭建分布式数据存储平台，并提供数据查询和分析能力。这个估计对大佬们会比较有吸引力。

八、druid使用是log4j吗

Druid并不是Log4j，它是一款高性能的数据源连接池。虽然它不是Log4j，但它可以集成日志框架，同时也可以用于对SQL语句进行记录和监控，便于更好地管理数据源。下面是使用Druid记录日志的示例代码：

    
druidDataSource.setFilters("filter1,filter2,filter3,log4j");
    

九、druid使用logback

Druid并不是Logback，但是Druid支持Logback，可以结合使用Logback来更好地记录并管理日志。

下面是在Spring Boot项目中如何使用Druid和Logback的代码示例：

    
#在application.properties文件中添加Druid配置信息
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&createDatabaseIfNotExist=true&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.initialSize=1
spring.datasource.maxActive=20
spring.datasource.minIdle=1
spring.datasource.maxWait=60000
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.validationQueryTimeout=1

#将Druid的SQL监控信息记录到logback中
logging.level.com.alibaba.druid.stat.StatFilter=DEBUG
logging.file.name=druid-logs/druid_log.log
logging.file.path=/var/logs
logging.pattern.console=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
logging.pattern.file=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %logger{36} [%thread] %-5level %class{0}:%msg%n