一、clickhouse安装部署
在Flink中,很多用户会选择使用clickhouse作为数据存储和查询的后端。下面是clickhouse部署的步骤:
1、安装必备依赖:
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates dirmngr
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv E0C56BD4
echo 'deb https://repo.clickhouse.tech/deb/stable/ main/' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/clickhouse.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y clickhouse-client clickhouse-server
2、启动服务:
sudo service clickhouse-server start
3、检查服务是否启动成功:
sudo service clickhouse-server status
二、Flink安装教程
在Flink安装之前,需要准备好以下环境:
1、Java环境
2、Hadoop环境(可选)
下面是Flink安装的步骤:
1、下载Flink压缩包并解压:
wget https://apache.website-solution.net/flink/flink-1.13.0/flink-1.13.0-bin-scala_2.11.tgz
tar -zxvf flink-1.13.0-bin-scala_2.11.tgz
2、配置Flink环境变量:
export FLINK_HOME=/path/to/flink
export PATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin
3、启动Flink:
cd $FLINK_HOME
./bin/start-cluster.sh
4、检查Flink是否启动成功:
./bin/flink run -c org.apache.flink.examples.java.wordcount.WordCount /path/to/flink/examples/flink-examples_2.11-1.13.0.jar
5、停止Flink:
./bin/stop-cluster.sh
三、Flink安装centos7
在CentOS 7上安装Flink需要先安装Java和Hadoop:
1、安装Java环境:
sudo yum install java-1.8.0-openjdk
2、安装Hadoop环境(可选):
sudo rpm -i https://repo.zabbix.com/zabbix/5.0/rhel/7/x86_64/zabbix-release-5.0-1.el7.noarch.rpm
sudo yum install hadoop
3、下载Flink压缩包并解压:
wget https://apache.website-solution.net/flink/flink-1.13.0/flink-1.13.0-bin-scala_2.11.tgz
tar -zxvf flink-1.13.0-bin-scala_2.11.tgz
4、配置Flink环境变量:
export FLINK_HOME=/path/to/flink
export PATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin
5、启动Flink:
cd $FLINK_HOME
./bin/start-cluster.sh
6、检查Flink是否启动成功:
./bin/flink run -c org.apache.flink.examples.java.wordcount.WordCount /path/to/flink/examples/flink-examples_2.11-1.13.0.jar
7、停止Flink:
./bin/stop-cluster.sh
四、Flink安装和演示
下面是Flink安装和演示的步骤:
1、下载Flink压缩包并解压:
wget https://apache.website-solution.net/flink/flink-1.13.0/flink-1.13.0-bin-scala_2.11.tgz
tar -zxvf flink-1.13.0-bin-scala_2.11.tgz
2、配置Flink环境变量:
export FLINK_HOME=/path/to/flink
export PATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin
3、启动Flink:
cd $FLINK_HOME
./bin/start-cluster.sh
4、在Flink Web Dashboard上传并运行WordCount案例:
① 打开http://localhost:8081
② 点击"Submit new Job"按钮
③ 点击"Choose File"按钮选择/examples/flink-examples_2.11-1.13.0.jar文件
④ 在"Program arguments"中输入参数:"--input /path/to/input.txt --output /path/to/output"
⑤ 点击"Submit"按钮
5、查看WordCount结果:
cat /path/to/output/*
6、停止Flink:
./bin/stop-cluster.sh
五、Flink安装配置到部署
通过修改flink-conf.yaml来配置Flink。这个文件通常位于$FLINK_HOME/conf目录下。
1、修改默认并行度:
parallelism.default: 4
2、修改TaskManager的内存配置:
taskmanager.memory.process.size: 1000m
3、修改JobManager的内存配置:
jobmanager.memory.process.size: 1000m
六、flink部署模式local
Flink的local模式是在本地环境中执行Flink作业。下面是启动和停止Flink local模式的步骤:
1、启动Flink local模式:
./bin/flink run -m local /path/to/flink/examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar --port 9000
2、停止Flink local模式:
按Ctrl+C键或直接关闭终端窗口
七、Flink安装及使用
Flink安装和使用非常容易,只需要按照以下几个步骤配置即可:
1、下载Flink:
wget https://apache.website-solution.net/flink/flink-1.13.0/flink-1.13.0-bin-scala_2.11.tgz
tar -zxvf flink-1.13.0-bin-scala_2.11.tgz
2、配置Flink环境变量:
export FLINK_HOME=/path/to/flink
export PATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin
3、启动Flink:
cd $FLINK_HOME
./bin/start-cluster.sh
4、使用Flink:
可以使用Flink Web Dashboard上传并运行Flink作业,或直接在命令行中使用Flink提交作业。
5、停止Flink:
./bin/stop-cluster.sh
八、Flink部署方式
Flink支持以下部署方式:
1、Standalone部署:在本地模式中执行Flink作业。
2、YARN部署:在YARN上运行Flink作业。
3、Mesos部署:在Mesos上运行Flink作业。
4、Kubernetes部署:在Kubernetes上运行Flink作业。
5、Cloud部署:在云平台上运行Flink作业。
根据不同的使用场景选择不同的部署方式,可以提高作业的效率和可靠性。