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如何使用Python的Pandas库绘制折线图

我们经常会使用Python的Pandas绘制各种数据图形,那么如何使用它绘制折线图呢?下面我给大家分享一下。

工具/材料

Pycharm

01

首先我们需要打开Excel软件准备需要的数据,这里多准备几列数据,一列就是一条折线,如下图所示

02

然后我们打开Pycharm软件,新建Python文件,导入Pandas库,接着将Excel中的数据读取进数据集缓存,如下图所示

03

接下来我们利用plot方法绘制折线图,如下图所示,这里只添加了一列标题

04

运行文件以后我们就可以看到折线图显示出来了,但是比较的简单,下面我们逐渐的丰富它

05

然后在plot方法中将excel里面的多列标题都添加进来,如下图所示

06

这次在运行文件的时候我们就可以看到折线图上有多条线了,如下图所示

07

接下来我们在为折线图设置标题,X,Y坐标轴的内容,如下图所示

08

然后通过plot方法下面的area方法对折线图的空白区域进行叠加填充,如下图所示

09

最后我们运行完善好后的文件,就可以看到如下图所示的折线图了,到此我们的折线图绘制也就完成了

Python使用Pandas可以实现吗,求大神指教,在线等?

导入numpy和pandas;

构造Excel 1里面的数据,赋给变量data_input;

抽取data_input的A、B、D三列数据,进行展平;

把第3步的结果赋给变量data_output,即Excel 2里面的数据;

import numpy as np

import pandas as pd

# 'F'表示按fortran语言的风格进行排列

data_input = np.arange(20).reshape(5, 4, order='F') + 1

data_input = pd.DataFrame(data_input, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

data_output = data_input[['A', 'B', 'D']].values.flatten(order='F')

data_output = pd.DataFrame({'序列': data_output})

python(pandas模块)?

pandas 是一个Python包,提供快速、灵活和富有表现力的数据结构,旨在使处理“关系”或“标记”数据既简单又直观。它旨在成为在

Python

中进行实用、真实世界数据分析的基本高级构建块。此外,它还有一个更广泛的目标,即成为任何语言中可用的最强大、最灵活的开源数据分析/操作工具。它已经在朝着这个目标前进。

pandas 非常适合许多不同类型的数据:

具有异构类型列的表格数据,如 SQL 表或 Excel 电子表格

有序和无序(不一定是固定频率)时间序列数据。

具有行和列标签的任意矩阵数据(同种类型或异类)

任何其他形式的观察/统计数据集。数据根本不需要标记即可放入pandas数据结构中

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