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pythoncsv保存成图片,python保存成csv文件

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python3存储数据到csv

我的思路是用pandas处理:

import pandas as pd

保存的csv是这样的:

希望可以帮到你。

用python处理csv文件,最好可以将里面的文本信息转成一个二维数组的形式,具体如下

思路如下:

导入csv库;

打开文件,并用csv库函数reader读入数据;

csv读入的数据是一行一行的,所以通过循环语句把读到的数据放入到数组里

import csv # 必要库导入

filepath = 'test.csv' # 定义文件名称,本文件要与当前的.py文件要在同一文件夹下,不然要用绝对路径

with open(filepath,'r') as csvfile: # 打开数据文件

    reader = csv.reader(csvfile) # 用csv的reader函数读取数据文件

    header = next(reader) # 读取数据文件的表头

    data = [] # 定义一个空数组用于保存文件的数据

    for line in reader: # 循环读取数据文件并保存到数组data中

        data.append(line) # line是个一维数组,是数据文件中的一行数据

print(header) # 表头

print(data) # 读取的二维数组

python 如何把图片存入数据库

作者:小风寒呐

链接:

来源:知乎

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

首先我们读取图库中所有图片的名称,保存在fileNames中。然后读取Data.csv中所有数据。

提取出Data.csv的最后一列(一共10002列,第10001列说明该数字是什么数字,第10002列是图片的名称),也就是数据库中存储的所有图片的名称,存储在item中。

将新加入图库的图片名称保存在newFileNames中。如果Data.csv为空,那么就直接令newFileNames

=

fileNames。也就是说如果数据库中什么也没有,那么图库中所有图片都是新加入的。

如果Data.csv不为空,那么就将item里面的内容与fileNames的内容比较,如果出现了fileNames里面有的名称item中没有,那么就将这些名称放进newFileNames中。如果item里有的名称fileNames中没有,那就不管。

也就是说,我令我们的数据库只进不出。

现在我们得到了新加入图库的图片的名称newFileNames。

将newFileNames中的名称的图片带入上一文中函数GetTrainPicture进行处理,得到了一个nx10001的矩阵,每一行代表一个新加入的图片,前10000列是图片向量,第10001列是该图片的数字,保存在pic中。

python保存csv文件到桌面

python保存csv文件到桌面:

1、虽然python中有内置模块能够操作csv文件,不过pandas这个第三方库在处理速度和代码编写方面都是优于内置模块了,同时也需要将os模块导入进来判断一下保存csv文件的路径是否存在或者有同名文件。

2、模块导入完成之后要用变量来保存csv文件路径了,然后定义两个空集合,作用是保存列数据,再使用listdir()方法将文件路径里面的所有文件和文件夹都获取到并用for循环迭代。

3、在for循环代码块里面向一个列表对象内添加文件名,然后定义一个参数并赋值为aa,然后将这个变量添加到另一个列表中,循环迭代完毕之后这两个列表内就有数据了。

4、调用zip()函数将这两个列表合并在一起并且使用list()方法再次转为列表,然后用pandas库中的DataFrame()方法将data参数表示的数据源设置为该列表对象,并指定两个列名,最后用to_csv()方法将其保存起来即可。

python保存csv文件全为一列,值带引号,分隔符为分号,该怎么做,或者csv的格式怎么转换?

笨方法,替换,用";"替换, 再用换行/n替换"/n 最后首尾加" 就好了

pythoncsv保存成图片,python保存成csv文件

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