本文目录一览：
- 1、python死都学不会咋办啊。每次做题老不知道用哪些
- 2、风变python基础课程学习好学吗？我有点担心自己学不会
- 3、好想自学Python，但是怕自己学不会，到头来只是浪费时间？
- 4、python到底难不难学，是不是对英语的要求很高？我一个初中生就是怕学以后设计到高等数学不敢学
- 5、python编程和scratch编程哪个难？
- 6、有Python新手嘛,大家觉得Python学习难不难呀？
python死都学不会咋办啊。每次做题老不知道用哪些
Computer Vision只用Python搞不定。
首先，Vision的很多算法和应用是计算密集性的, 例如Stereo Matching或者Optical Flow，都是逐个像素操作，效率很重要；
第二，Vision的lib也是用C/C++实现，OpenCV有Python接口，但功能有限，个人感觉没有什么意义。
第三，现在Vision的计算很多要移到GPU上来提高效率，做GPU计算还是乖乖用C/C++吧。
Graphics更不用想了，C/C++可以说是唯一可用语言。
风变python基础课程学习好学吗？我有点担心自己学不会
我和表妹都是小白，报名了风变python基础课程后，发现课程内容真心不错，简单易懂，让我俩的能力都提高了不少，你不用害怕理论听不懂，老师用最简单的话语介绍那些干巴巴的理论，我们俩小白听的都很痴迷，做了大量的笔记，相信自己只要努力，就一定能够成功的。
好想自学Python，但是怕自己学不会，到头来只是浪费时间？
想学就去行动，不去试一试你怎么就知道你自己学不会呢？，很多事情不是有了希望再去坚持，而是坚持了才有希望。要试着相信自己，加油吧！
python到底难不难学，是不是对英语的要求很高？我一个初中生就是怕学以后设计到高等数学不敢学
这个很难说，个人认为如果英语水平不错而且有一定的高等数学基础，还有其他编程经验的学习Python可能会相对容易点，但也不是没有以上基础就完全不可能学好Python，很多的程序员并不都是专科或本科以上的学历，如果只是学习编程的话，遇到自己不懂的东西就重点了解一下，你可以在网上找各类的教材或视频跟着不错的老师去学习的话，也是有可能学的很好的！如果你比较有毅力肯下功夫的话，适当的加强一下英语和高数的学习也是可以的！
python编程和scratch编程哪个难？
（1）界面
scratch对小孩子更友好一些，趣味好玩的特点，所以界面比较简单
scratch积木块在Python中全部都要敲代码实现。
（2）空间力
scratch更形象一些，这些积木块是可以摸见看着。
但是Python实现的功能全部都是需要敲代码，需要一定的空间想象能力。
（3）目的
scratch是为了小孩子开发的，为了小孩对编程产生兴趣。
少儿编程是采用图形化的编程工具，像组装积木一样，通过拖拽、点击等操作。 把原来英语的代码编程语言转成图形模块化、指令化，以情景动画、游戏、积木构建的形式呈现。来提高孩子的一个逻辑思维能力。
从严格的意义来说Python是一个真正的编程软件，但是scratch只是一个图形化的软件。
所以，综合来说，Python相对难一些，如果害怕学不会，可以先从scratch开始学。
如果刚进入编程又处于低年龄段可以从scratch开始，如果已经进入小学高年级以上可以从Python入手学习。
有Python新手嘛,大家觉得Python学习难不难呀？
Python不难，算是简单的。难的是在后面，当你要用Python解决问题时才是难点。
举个例子，我写了一段脚本，用来下载我们公司各个电商渠道的订单，然后根据订单的详情调整各个产品的库存。上司发现这个脚本很好用，让我给全公司都使用。
我不可能在每个同事的电脑上都安装Python，就只得要么开发exe要么开发一个web app，要开发一个web app的话，得使用Python的web框架，或者全盘自己写，然后架设在哪个服务器上得考虑，使用哪个数据库也得衡量，最后还要想一切自动化的话，得要执行异步任务以及web socket。
这些东西都比学习Python语法难多了。光是开发web app就得把HTML CSS和JAVASCRIPT全部学一遍才行。也可以把Python当作扳手或者螺丝刀或者电钻这样的工具，在学会使用这些工具后，要去进行修理汽车或者修大桥这样的任务。学用工具简单，拿工具来完成任务才是难点。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。
Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
