一、plot函数
plot()是matplotlib库中最常用的函数之一，可以绘制2D线图，它的调用方法为：plot(x, y, format_string, **kwargs)。其中x和y是两个序列，用于表示数据点的坐标；format_string参数用于控制曲线图的格式，如颜色、线型、线宽、标记等；**kwargs为可选参数，如标签、线型等。在plot函数中也可以使用plt.title函数，用于为图形添加标题。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.title('SinWave Plot')
plt.show()
上述代码使用plot函数绘制了一个正弦波曲线图，并通过plt.title为图形添加了标题，“SinWave Plot”。
二、plt.figure函数
plt.figure是matplotlib库中创建一个新图形的函数。默认创建一个宽6英寸，高4英寸的图形。plt.figure也可以通过figsize参数自定义图形大小，plt.title函数可以在plt.figure创建的图形中添加标题。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y)
ax.set_title('Modified SinWave Plot')
plt.show()
上述代码使用plt.figure创建一个宽8英寸，高6英寸的图形，并通过ax.set_title函数添加了标题，“Modified SinWave Plot”。
三、plot函数（Matlab风格）
在plot函数中，也可以使用Matlab风格的参数传递方式。这种方式可以通过第三个参数字符串来设置线的颜色，标记和线型，但是需要注意的是，这种方式的参数风格在后续版本中不再被支持。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, 'g^')
plt.title('Matlab-style SinWave Plot')
plt.show()
上述代码使用plot函数绘制一个绿色三角形形状的正弦波曲线图，并通过plt.title函数为图形添加了标题，“Matlab-style SinWave Plot”。
四、poly函数
除了plot函数，还可以使用poly函数绘制多边形曲线图。plt.title函数可以用于为绘制的图形添加标题。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 6, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, color='blue', linewidth=2, linestyle='--')
plt.plot(x, np.cos(x), 'r', label='cos(x)')
plt.title('Poly Plot')
plt.legend()
plt.show()
上述代码使用poly函数绘制了正弦曲线和余弦曲线，并通过plt.title函数为图形添加了标题，“Poly Plot”。
五、plot函数（lwd参数）
plot函数支持lwd参数，可以用于设置曲线线宽。plt.title函数可以用于为绘制的图形添加标题。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, lwd=2)
plt.title('LWD Plot')
plt.show()
上述代码使用plot函数绘制正弦波曲线图，并通过lwd参数设置线宽为2。同时，使用plt.title函数为图形添加了标题，“LWD Plot”。
六、plt.title函数可用于
除了在上述绘制图形函数中添加标题外，plt.title函数还可以用于其他图形的添加标题。比如，添加颜色条标题、基本图像的标题等。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(6, 4))
img = plt.imshow([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
plt.colorbar()
plt.title('Colorbar Title')
plt.show()
上述代码使用plt.imshow函数创建一张示例图片，并通过plt.colorbar()函数添加颜色条。同时，使用plt.title函数为颜色条添加了标题，“Colorbar Title”。
七、plot函数形状
plot函数还可以通过参数marker设置线上的点的形状，plt.title函数可以添加图形标题。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 6, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, 'o')
plt.title('Marker Plot')
plt.show()
上述代码使用plot函数绘制正弦波曲线图，并通过marker参数设置点的形状为圆形。使用plt.title函数为图形添加了标题，“Marker Plot”。
总结
本文详细介绍了plt.title函数在不同绘制函数中的使用方法，通过丰富的示例代码向读者呈现了plt.title函数的应用场景。通过演示，读者可以更好地理解和学习如何为图形添加标题。希望读者可以通过本文的介绍，更加熟练地掌握plt.title函数的使用方法。
