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python创建类的方法实例
创建一个学生类:
数据:(姓名,姓别,年龄 ,分数)
形为:打印信息
'''
class Studons:
def __init__(self,name,xibie,nianling,fenshu):
self.name=name
self.xibie=xibie
self.nianling=nianling
self.fenshu=fenshu
def dayin(self):
print("姓名:%s,性别:%s,年龄:%d,分数:%d"%(self.name,self.xibie,self.nianling,self.fenshu))
list_stud_xi=[]
while True:
qr=input("y继续,n退出")
if qr=="y":
name=input("请输入学生姓名:")
xingbie = input("请输入学生性别:")
nianli=int(input("请输入学生年龄:"))
fenshu=int(input("请输入学生分数:"))
stu = Studons(name, xingbie, nianli, fenshu)#stu储存的是类变量数据。
list_stud_xi.append(stu)#列表元素是类变量数据。
else:
break
for str in list_stud_xi:
str.dayin()
one=list_stud_xi[0]
one.dayin()
one.name="李刚"
one.fenshu=78
print(one.name,one.fenshu)
Python类的用法实例浅析
Python类的用法实例浅析
这篇文章主要介绍了Python类的用法,以实例形式简单分析了Python中类的定义、构造函数及使用技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python类的用法。分享给大家供大家参考。具体如下:
先看一段代码:
#!/usr/bin/env python
class Test:
def __init__(self,msg="hello"):
self.wel=msg
print "init"
def go(self,name,do):
print self.wel+"go! "+name+" "+do
d=Test("hi,")
d.go("naughty","fight")
上面的代码演示了:
1、构造函数以及带参数(参数有默认值)构造函数
2、构造类实例
3、使用类实例调用类方法
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
Python中类与实例的其他说明解释?
9.4. 一些说明
数据属性会覆盖同名的方法属性。为了避免意外的名称冲突,这在大型程序中是极难发现的 Bug,使用一些约定来减少冲突的机会是明智的。可能的约定包括:大写方法名称的首字母,使用一个唯一的小字符串(也许只是一个下划线)作为数据属性名称的前缀,或者方法使用动词而数据属性使用名词。
数据属性可以被方法引用,也可以由一个对象的普通用户(客户)使用。换句话说,类不能用来实现纯净的数据类型。事实上,Python 中不可能强制隐藏数据——一切基于约定(如果需要,使用 C 编写的 Python 实现可以完全隐藏实现细节并控制对象的访问。这可以用来通过 C 语言扩展 Python)。
客户应该谨慎的使用数据属性——客户可能通过践踏他们的数据属性而使那些由方法维护的常量变得混乱。注意:只要能避免冲突,客户可以向一个实例对象添加他们自己的数据属性,而不会影响方法的正确性——再次强调,命名约定可以避免很多麻烦。
从方法内部引用数据属性(或其他方法)并没有快捷方式。我觉得这实际上增加了方法的可读性:当浏览一个方法时,在局部变量和实例变量之间不会出现令人费解的情况。
一般,方法的第一个参数被命名为 self。这仅仅是一个约定:对 Python 而言,名称 self 绝对没有任何特殊含义。(但是请注意:如果不遵循这个约定,对其他的 Python 程序员而言你的代码可读性就会变差,而且有些 类查看器 程序也可能是遵循此约定编写的。)
类属性的任何函数对象都为那个类的实例定义了一个方法。函数定义代码不一定非得定义在类中:也可以将一个函数对象赋值给类中的一个局部变量。例如:
# Function defined outside the class
def f1(self, x, y):
return min(x, x+y)
class C:
f = f1
def g(self):
return 'hello world'
h = g
现在 f, g 和 h 都是类 C 的属性,引用的都是函数对象,因此它们都是 C 实例的方法-- h 严格等于 g 。要注意的是这种习惯通常只会迷惑程序的读者。
Python类和实例变量的理解与运用?
9.3.5. 类和实例变量
一般来说,实例变量用于对每一个实例都是唯一的数据,类变量用于类的所有实例共享的属性和方法:
class Dog:
kind = 'canine' # class variable shared by all instances
def __init__(self, name):
self.name = name # instance variable unique to each instance
d = Dog('Fido')
e = Dog('Buddy')
d.kind # shared by all dogs
'canine'
e.kind # shared by all dogs
'canine'
d.name # unique to d
'Fido'
e.name # unique to e
'Buddy'
正如在 术语相关 讨论的, 可变 对象,例如列表和字典,的共享数据可能带来意外的效果。例如,下面代码中的 tricks 列表不应该用作类变量,因为所有的 Dog 实例将共享同一个列表:
class Dog:
tricks = [] # mistaken use of a class variable
def __init__(self, name):
self.name = name
def add_trick(self, trick):
self.tricks.append(trick)
d = Dog('Fido')
e = Dog('Buddy')
d.add_trick('roll over')
e.add_trick('play dead')
d.tricks # unexpectedly shared by all dogs
['roll over', 'play dead']
这个类的正确设计应该使用一个实例变量:
class Dog:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.tricks = [] # creates a new empty list for each dog
def add_trick(self, trick):
self.tricks.append(trick)
d = Dog('Fido')
e = Dog('Buddy')
d.add_trick('roll over')
e.add_trick('play dead')
d.tricks
['roll over']
e.tricks
['play dead']
总结后的知识点希望能帮到你