pycharmopencv详解

一、pycharmopencv红色

在使用pycharmopencv时，你可能会遇到代码编辑区域中出现红色波浪线的情况，这通常代表着语法错误或没有导入相应的库。解决这个问题最简单的方法是将光标移至红色波浪线上，通过pycharm自带的自动修复功能来快速定位及解决问题。

import cv2

img = cv2.imread('example.png')
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上代码运行时可能会提示红线错误，但实际上在导入cv2库时，pycharm是可以正确读取和引入的，只不过在本地代码库路径不正确或缺失相应的依赖库文件等问题可能会导致红色提示的出现。

二、pycharmopencv安装失败

在使用pycharmopencv时，有可能会遇到安装失败的情况。针对这个问题，我们建议在pycharm安装前首先确认系统及python版本是否支持pycharm，并尽量使用最新版的pycharm和python环境来进行开发。若依然出现安装失败的情况，可以尝试使用conda或pip等介质进行安装。

#使用conda安装
conda install opencv-python

#使用pip安装
pip install opencv-python

操作系统环境和网络连接等问题也可能会导致安装失败，因此需要仔细检查并排除这些问题。

三、pycharmopencv安装

pycharmopencv的安装步骤通常都是相同的，下面是的操作流程：

1、首先下载最新版的pycharm，进行安装过程
2、安装完成后打开pycharm
3、进入pycharm界面，找到菜单File->setting
4、在Settings打开后选择Project-> Interpreter
5、在Interpreter上点击右边的+号，并输入opencv-python，若需要安装其他的包也可以选择添加
6、等待安装完成，安装过程中出现问题可以点击右下角的Install packages，卸载可以点击Uninstall packages。

四、pycharmopencv没有代码提示

在使用pycharmopencv的过程中，你可能会遇到没有代码提示的情况，这通常是因为pycharm没有找到相应的库文件信息，导致无法自动提示相关的API。解决这个问题的方法有以下几个：

1、尝试重新安装pycharmopencv及相应的依赖库；
2、在pycharm的Preferences或者setting中配置相应的库路径，让pycharm可以自动识别引入的库；
3、手动定义函数并使用相应的API。

import cv2
import numpy as np

def show_image(image):
    cv2.imshow('image', image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
show_image(img)

五、pycharmopencv打开摄像头不显示选取

在使用pycharmopencv的过程中，你可能会遇到打开摄像头却找不到选取的地方的问题，这个问题通常是由于缺少相应的库文件导致的。解决这个问题的方法通常有以下几种：

1、检查电脑是否有摄像头驱动，并且摄像头的工作状态正常；
2、检查是否安装了相应的SDK或库文件，通常情况下需要安装opencv-python等依赖包。

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

从以上代码可以看出，通过读取摄像头的图片并展示，从而解决了摄像头不显示选取的问题。