java8求和详解

一、Lambda表达式

Lambda表达式是java8中最具代表性的新特性之一，在求和中也有广泛的应用。它可以将一段代码块作为函数式接口的实现，并将其作为参数进行传递，极大地简化了代码逻辑。
以常见的整型数组求和为例，传统的写法需要使用for循环进行累加，而使用Lambda表达式则可直接调用Stream类的sum()方法实现。具体代码如下：

public static int sumWithForLoop(int[] array){
    int sum = 0;
    for(int i : array){
        sum += i;
    }
    return sum;
}
public static int sumWithStream(int[] array){
    return Arrays.stream(array).sum();
}

可以看出，使用Lambda表达式的代码更加简洁，易于理解。

二、Optional类

在java8中，Optional类是一个常用的新特性，它可以避免代码中出现空指针异常。在求和时，我们可能遇到数组为空的情况，传统的写法需要进行判断，而使用Optional类则可优雅地解决这个问题。
具体代码如下：

public static Optional sumWithOptional(int[] array){
    if(array == null || array.length == 0){
        return Optional.empty();
    }
    return Optional.of(Arrays.stream(array).sum());
}

  

可以看出，使用Optional类的代码更加优雅，避免了繁琐的判断。

三、并行流

在传统的求和方法中，循环累加的方式效率比较低下。在java8中，我们可以使用并行流实现多线程计算，并提高程序的运行效率。并行流可以将一个数据集分成多个子集，然后并行处理每个子集，最后将结果合并，从而提高程序的效率。
具体代码如下：

public static int sumWithParallelStream(int[] array){
    return Arrays.stream(array).parallel().sum();
}

可以看出，使用并行流的代码更加简洁，并且能够进一步提高程序的效率。

四、流操作

在java8中，流操作是一个非常重要的新特性，它可以将数据集合转换为一系列元素的处理流程，并支持多种中间操作和终端操作。在求和中，我们可以使用流操作实现多种不同的求和方法。
具体代码如下：

public static int sumWithReduce(int[] array){
    return Arrays.stream(array).reduce(0, (a, b) -> a + b);
}
public static int sumWithCollector(int[] array){
    return Arrays.stream(array).boxed().collect(Collectors.summingInt(i->i));
}
public static int sumWithMapToInt(int[] array){
    return Arrays.stream(array).mapToInt(Integer::intValue).sum();
}

可以看出，使用流操作的代码更加灵活，可以实现多种不同的求和方法。