MySQL Union All 排序详解

一、Union All 排序的概念

在MySQL中，Union All是将多个Select查询语句的结果集合并起来的运算符。Union All的工作原理是把多个Select查询的结果集合并起来，并去掉重复的行，其最终结果是一个全新的结果集。

Union All最大的特点在于不去重，它允许合并的结果集包含重复行。这种特性非常适合一些特定的场景，比如报表，当需要显示一个表格时，可以使用Union All 来把多个表中的数据都合并起来展示在同一个表格上。

Union All的排序规则比较严格，单个Select语句内部的order by 规则优先级更高，Union All的排序规则要作用于所有的结果集之上。

二、Union All 排序的实现方式

在MySQL中，要实现多个Select查询语句的Union All排序，需要按照如下方式进行：

SELECT *
FROM (
    SELECT *
    FROM table1
    UNION ALL
    SELECT *
    FROM table2
    UNION ALL
    SELECT *
    FROM table3
) AS t
ORDER BY column1, column2 DESC;

在这个查询语句中，首先从table1、table2、table3三张表中按照Union All的方式将结果集合并，然后通过LIMIT、OFFSET来返回所需的行数，并按照指定的排列规则对结果集进行排序。

需要注意的是，对结果集进行排序时，应该按照Union All的方式进行，即应该对整个结果集进行排序，而不仅仅是对某一个查询的结果进行排序。在进行Union All的操作时，所有结果集都是无序的，因此重新排序将是非常必要的。

三、Mysql Union All排序的实例代码

下面是一个使用Union All对表格数据进行排序的实例：

SELECT *
FROM (
    SELECT 'table1' AS tablename, username, email, created_at
    FROM table1
    UNION ALL
    SELECT 'table2' AS tablename, username, email, created_at
    FROM table2
    UNION ALL
    SELECT 'table3' AS tablename, username, email, created_at
    FROM table3
) AS t
ORDER BY t.created_at DESC, t.email ASC
LIMIT 10
OFFSET 0;

这个查询语句能够实现将多个表的查询结果进行Union All合并，并按照created_at降序，email升序的规则对结果集进行排序，并取出前十条数据。

四、如何优化Union All操作的性能

Union All操作存在着一定的性能问题，尤其是在数据量非常大时，Union All操作可能会导致性能降低。为了提高Union All操作的性能，可以采取如下的优化策略：

1.合理利用查询缓存

查询缓存可以缓存查询语句的结果集，缓存的结果可以直接使用而无需重新执行查询语句。在Union All操作中，需要避免使用变量和函数，因为这些语法往往不能被缓存。

2.减少数据分组的次数

Union All操作中，要避免对合并结果进行过多的分组操作，可以使用临时表将数据存储在中间步骤中，避免多次分组操作。

3.合理地使用索引

索引可以提高查询数据的效率，在Union All操作中，应该避免全表扫描，尽可能地利用索引加速查询。可以通过使用覆盖索引，或者实现索引的联合使用来提高查询速度。

4.降低数据查找的次数

Union All操作中，每一个Select查询都要查找数据，要尽可能的减少这种查找的次数。可以通过使用子查询、使用内存表等方式来减少数据库查找次数，从而提高Union All的性能。

五、结语

MySQL Union All操作能够方便地将多个Select查询的结果集合并起来，可以很好的实现数据的汇总、筛选和展示等需求。在进行Union All操作时，需要注意排序规则、查询缓存等问题，以提高查询性能。