Python中快速安装OpenCV库并实现图像处理功能

一、准备工作

在学习OpenCV之前，需要以下的准备工作。

1. 安装Python

由于本次学习OpenCV是基于Python，所以需要首先安装Python。

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.6

2. 安装pip3

pip3是Python3包管理工具，类比yum/apt-get。

sudo apt-get install python3-pip

3. 安装虚拟环境

虚拟环境是Python项目开发的必要工具，可以隔离不同项目之间的依赖关系，防止依赖环境相互影响。

pip3 install virtualenv

二、安装OpenCV

接下来，我们通过pip3来安装OpenCV。

1. 创建虚拟环境

首先，需要创建一个虚拟环境，以便进行OpenCV的安装。

virtualenv opencv_env

2. 激活虚拟环境

创建好虚拟环境后，需要进入虚拟环境进行后续操作。

source opencv_env/bin/activate

3. 安装OpenCV

通过pip3安装OpenCV。

pip3 install opencv-python

三、使用OpenCV进行图像处理

1. 读取图像

读取本地图片，并显示到屏幕上。

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread("test.jpg")

# 显示图片
cv2.imshow("Test", img)

# 等待键盘输入，不输入则一直显示
cv2.waitKey(0)

2. 图像灰度处理

将彩色图像转换成灰度图像。

import cv2

# 读取彩色图片
img = cv2.imread("test.jpg")

# 转换成灰度图像
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 显示灰度图像
cv2.imshow("Gray Test", gray_img)

# 等待键盘输入，不输入则一直显示
cv2.waitKey(0)

3. 图像缩放

将图像缩小成原来的一半，并显示到屏幕上。

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread("test.jpg")

# 缩小图片
img_resized = cv2.resize(img, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5)

# 显示图片
cv2.imshow("Resize Test", img_resized)

# 等待键盘输入，不输入则一直显示
cv2.waitKey(0)

4. 图像旋转

将图像顺时针旋转90度，并显示到屏幕上。

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread("test.jpg")

# 旋转图片
(h, w) = img.shape[:2]
center = (w // 2, h // 2)
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, -90, 1.0)
img_rotated = cv2.warpAffine(img, M, (w, h))

# 显示图片
cv2.imshow("Rotate Test", img_rotated)

# 等待键盘输入，不输入则一直显示
cv2.waitKey(0)