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mysql索引的数据结构,为什么用b+树

B+ 树是对 B 树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储。

B+ 树最大的几个特点:

1. 非叶子节点只保留 KEY,放弃 DATA;

2. KEY 和 DATA一起,在叶子节点,并且保存为一个有序链表(正序,反序,或者双向);

3. B+ 树的查找与 B 树不同,当某个结点的 KEY 与所查的 KEY 相等时,并不停止查找,而是沿着这个 KEY 左边的指针向下,一直查到该关键字所在的叶子结点为止。

mysql如何查看数据库结构

1.在MySQL数据库中通过show tables命令;查看数据库中所有数据表

2.在MySQL数据库中通过desc tablename;查看表结构

如何修改mysql数据库表结构

Online DDL 工具:pt-osc

对于 MySQL Online DDL 目前主流的有三种工具:

原生 Online DDL;

pt-osc(online-schema-change),

gh-ost

本文主要讲解 pt-online-schema-change 的使用以及三种工具的简单对比。

一、原理及限制

1.1 原理

1. 创建一个与原表结构相同的空表,表名是 _new 后缀;

2. 修改步骤 1 创建的空表的表结构;

3. 在原表上加三个触发器:delete/update/insert,用于 copy 数据过程中,将原表中要执行的语句在新表中执行;

4. 将原表数据以数据块(chunk)的形式 copy 到新表;

5. rename 原表为 old 表,并把新表 rename 为原表名,然后删除旧表;

6. 删除触发器。

mysql的索引用的什么数据结构

谈到索引,大家并不陌生。索引本身是一种数据结构,存在的目的主要是为了缩短数据检索的时间,最大程度减少磁盘 IO。

任何有数据的场景几乎都有索引,比如手机通讯录、文件系统(ext4\xfs\ntfs)、数据库系统(MySQL\Oracle)。数据库系统和文件系统一般都采用 B+ 树来存储索引信息,B+ 树兼顾写和读的性能,最极端时检索复杂度为 O(logN),其中 N 指的是节点数量,logN 表示对磁盘 IO 扫描的总次数。

MySQL 支持的索引结构有四种:B+ 树,R 树,HASH,FULLTEXT。