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java怎么实现人脸识别？
应该可以通过java调用别人的人脸识别的接口,主要是利用图像处理的技术,识别关键点
Java 可不可以做图像识别的系统
当然可以。
一、纯JAVA开发的技术可行性，即JAVA是否能够实现图像识别的各种算法。
二、如果第一点没有问题，纯JAVA与C++相比，开发效率上的差异。效率要低很多，和具体问题有关。
三、如果第一点没有问题且第二点差异不太大时，纯JAVA与C++相比，相同算法的情况下，软件运行效率的差异。运行效率的差异也很大，也是和具体的算法有关。
java如何提高百度文字识别的准确度
java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的OCR引擎。tesseract-ocr就是一个这样的OCR引擎，在1985年到1995年由HP实验室开发，现在在Google。tesseract-ocr 3.0发布，支持中文。不过tesseract-ocr 3.0不是图形化界面的客户端，别人写的FreeOCR图形化客户端还不支持导入新的 3.0 traineddata。但这标志着，现在有自由的中文OCR软件了。
java中使用tesseract-ocr3.01的步骤如下：
1.下载安装tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe（3.0以上版本才增加了中文识别）
2.在安装向导中可以选择需要下载的语言包。
3.到网上搜索下载java图形处理所需的2个包：jai_imageio-1.1-alpha.jar，swingx-1.6.1.jar
4.java程序清单：
文字识别私有化部署方案
可部署至「本地服务器」的文字识别服务，支持主流 CPU/GPU 环境及国产化系统部署，通用场景、卡证、票据、iOCR 等各类 OCR 模型及自定义平台均可提供容器化部署包，在专有网络环境下一键部署应用，保障数据私密性。同时，可提供通用型一体机或国产化一体机，软硬一体交付，开箱即用，统一维保
快捷部署
容器化打包，支持本地物理机、私有云等多种部署方式，提供一键部署工具和常用运维工具，快速接入、高效运维
数据安全
专有网络环境下本地化部署，数据无需公网上传，实现业务网络公私分离，保障企业核心生产数据的私密性要求
适配广泛
CPU 及 GPU 环境均可部署，主流 GPU 显卡类型均已适配，并可支持国产化系统部署
授权灵活
根据QPS和使用期限进行授权，可自由选择不同QPS配置，灵活适应不同场景、不同业务的并发量需求
成为开发者
三步完成账号的基本注册与认证：
STEP1：点击百度AI开放平台导航右侧的控制台，选择需要使用的AI服务项。若为未登录状态，将跳转至登录界面，请您使用百度账号登录。如还未持有百度账户，可以点击此处注册百度账户。
STEP2：首次使用，登录后将会进入开发者认证页面，请填写相关信息完成开发者认证。注：(如您之前已经是百度云用户或百度开发者中心用户，此步可略过)。
STEP3：通过控制台左侧导航，选择产品服务-人工智能，进入具体AI服务项的控制面板（如文字识别、人脸识别），进行相关业务操作。
希望能帮到你，谢谢！
用java写的验证码识别技术原理
%@ page contentType="image/jpeg" import="java.awt.*,java.awt.image.*,java.util.*,javax.imageio.*" %
%!
Color getRandColor(int fc,int bc){//给定范围获得随机颜色
Random random = new Random();
if(fc255) fc=255;
if(bc255) bc=255;
int r=fc+random.nextInt(bc-fc);
int g=fc+random.nextInt(bc-fc);
int b=fc+random.nextInt(bc-fc);
return new Color(r,g,b);
}
%
%
//设置页面不缓存
response.setHeader("Pragma","No-cache");
response.setHeader("Cache-Control","no-cache");
response.setDateHeader("Expires", 0);// 在内存中创建图象
int width=60, height=20;
BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);// 获取图形上下文
Graphics g = image.getGraphics();//生成随机类
Random random = new Random();// 设定背景色
g.setColor(getRandColor(200,250));
g.fillRect(0, 0, width, height);//设定字体
g.setFont(new Font("Times New Roman",Font.PLAIN,18));//画边框
//g.setColor(new Color());
//g.drawRect(0,0,width-1,height-1);
// 随机产生155条干扰线，使图象中的认证码不易被其它程序探测到
g.setColor(getRandColor(160,200));
for (int i=0;i155;i++)
{
int x = random.nextInt(width);
int y = random.nextInt(height);
int xl = random.nextInt(12);
int yl = random.nextInt(12);
g.drawLine(x,y,x+xl,y+yl);
}// 取随机产生的认证码(4位数字)
//String rand = request.getParameter("rand");
//rand = rand.substring(0,rand.indexOf("."));
String sRand="";
for (int i=0;i4;i++){
String rand=String.valueOf(random.nextInt(10));
sRand+=rand;
// 将认证码显示到图象中
g.setColor(new Color(20+random.nextInt(110),20+random.nextInt(110),20+random.nextInt(110)));//调用函数出来的颜色相同，可能是因为种子太接近，所以只能直接生成
g.drawString(rand,13*i+6,16);
}// 将认证码存入SESSION
session.setAttribute("rand",sRand);
// 图象生效
g.dispose();// 输出图象到页面
ImageIO.write(image, "JPEG", response.getOutputStream());
out.clear();
out = pageContext.pushBody();
%
