本文目录一览：
- 1、请问Python中 for in是怎么用的
- 2、python使用in操作符时元组和数组的区别分析
- 3、Python 中 in 的用法总结
- 4、python中不同type可以用in吗
- 5、python中的for in是什么意思
请问Python中 for in是怎么用的
for..in语句是另一个循环语句，它迭代一个对象的序列，例如经历序列中的第一项。在后面的章节，我们将会看到更多关于序列的细节。现在，你需要知道的是一个序列只是一个有序的项目的集合。
例如 (保存为 for.py)：
for i in range(1, 5): print(i)else: print('for循环结束')
输出：
1
2
3
4
for循环结束
它是如何工作的：
打印一个数字序列。我们使用内置的range函数生成这个数字序列。
我们在这里所做的是提供两个数字，range返回一个从第一个数字到第二个数字的一个数字序列。例如，range(1,5)给出序列[1, 2, 3, 4]。默认情况下，range 步距取为1。如果我们提供第三个数字，range那么它变成了步距。例如range(1,5,2)得到[1,3]。请记住，范围扩展到第二号码，即它不包括第二个数字。
注意，range()生成一个数字序列，当for循环请求下一个项目时，它一次只生成一个数字。如果你想立刻看到完整的数字序列,使用list(range())。list(列表)将在[数据结构章]中解释。
for循环然后遍历这个范围，for i in range(1,5)相当于 for i in [1, 2, 3, 4]，这就像把序列中的每一个数(或对象)分配给i，一次一个,然后为每个i值执行该语句块。在本例中，在语句块中我们只是打印它的值。
记住，else部分是可选的。当包括它时，除非遇到[break][#中断)语句，当for循环结束时，它执行一次。
记住,for..in循环可以作用于任何序列。在这里，我们对一个由内建的range函数生成的一个数字列表，但是一般来说，我们可以使用任何种类对象的任何类型的序列！在后面的章节，我们将详细探讨这个想法。
C/C++/Java/C#程序要注意：
Python的for循环完全不同于C/c++的for循环。c#程序员会注意到,在Python中for循环类似于c中的foreach循环c#。Java程序员会注意到，同样类似于在Java 1.5中的to for (int i : IntArray)。
在C/c++中，如果你想写for (int i = 0; i lt; 5; i++)，那么在Python中你只要写 for i in range(0,5)。正如您可以看到的,在Python中for循环更简单，更富有表现力且不易出错。
python使用in操作符时元组和数组的区别分析
在python中可以使用in符号判断指定的元素是否存在于列表中，但我发现元组和数组存在区别，下面是详细实验结果。
'test'
in
['replace','test']
True
'test'
in
('replace','test')
True
'test'
in
['test/codes','replace']
False
'test'
in
('test/codes','replace')
False
'test'
in
['test/codes']
False
'test'
in
('test/codes')
True
前面5条测试都符合我们的预期，只有最后一条，将数组换成元组后，在元组中只有一个元素的时候，python居然是把元组当成了字符串处理，不知道为什么会有这样的处理方式，但开发的时候却要注意，只用in语句判断数组中是否存在制定元素时，最好用[]的数组，而非元组
Python 中 in 的用法总结
in 在python中的使用很常见，用处也很多，很强大，这里记录下几种常见的用法。
python中不同type可以用in吗
python中不同type可以用in。在Python中in操作符可以用于判断某个元素是否存在于当前对象中，而对于不同的Python对象，使用in操作符的处理效率是不一样的。
python中的for in是什么意思
python中的for in是表示循环的关键字，for...in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来，例如：
1、names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
for name in names：
print name
2、bag = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in range(len(bag))：
print(bag[i])
循环的意义在于，可以用电脑对不同的对象执行相同的命令。
扩展资料：
Python 的 for 循环不会像其他语言中的 for 循环那样工作。
假设我们有一个数字列表和一个生成器，生成器会返回这些数字的平方：
numbers = [1, 2, 3, 5, 7]
squares = (n**2 for n in numbers)
可以将生成器对象传递给 tuple 构造器，从而使其变为一个元组：
tuple(squares)
(1, 4, 9, 25, 49)
如果使用相同的生成器对象并将其传给 sum 函数，我们可能会期望得到这些数的和，即 88。 sum(squares)
但是我们得到了 0。
