关于python操作mysql案例的信息

发布时间：2022-11-19

本文目录一览：

  1. [Python 操作 MySQL 的5种方式](#Python 操作 MySQL 的5种方式)
  2. python连接MySQL数据库实例分析
  3. [掌握Python 操作 MySQL 数据库](#掌握Python 操作 MySQL 数据库)

Python 操作 MySQL 的5种方式

  1. MySQLdb
    • 前置条件 
      sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu
sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS
    • 安装 
      pip install MySQL-python
      Windows 直接通过下载 exe 文件安装。
    • 示例代码： 
      #!/usr/bin/python
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(
    host="localhost",  # 主机名
    user="root",  # 用户名
    passwd="pythontab.com",  # 密码
    db="testdb"  # 数据库名称
)
cur = db.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM mytable")
for row in cur.fetchall():
    print(row[0])
db.close()
  2. mysqlclient
    • Windows 安装 
      pip install some-package.whl
    • Linux 前置条件 
      sudo apt-get install python3-dev # Debian / Ubuntu
sudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOS
brew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)
    • 安装 
      pip install mysqlclient
  3. PyMySQL
    • 安装 
      pip install PyMySQL
    • 为了兼容 mysqldb，只需加入： 
      pymysql.install_as_MySQLdb()
    • 示例代码： 
      import pymysql
conn = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    user='root',
    passwd="pythontab.com",
    db='testdb'
)
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
for r in cur:
    print(r)
cur.close()
conn.close()
  4. peewee
    • 安装 
      pip install peewee
    • 示例代码： 
      import peewee
from peewee import *
db = MySQLDatabase('testdb', user='root', passwd='pythontab.com')
class Book(peewee.Model):
    author = peewee.CharField()
    title = peewee.TextField()
    class Meta:
        database = db
Book.create_table()
book = Book(author="pythontab", title='pythontab is good website')
book.save()
for book in Book.filter(author="pythontab"):
    print(book.title)
  5. SQLAlchemy
    • 示例代码： 
      from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person
class Address(Base):
    __tablename__ = 'address'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    street_name = Column(String(250))
engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')
Base.metadata.bind = engine
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
new_person = Person(name='new person')
session.add(new_person)
session.commit()

python连接MySQL数据库实例分析

本文实例讲述了 Python 连接 MySQL 数据库的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：

import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(
    host="localhost",
    user="root",
    passwd="123456",
    db="test"
)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hard")
res = cursor.fetchall()
for x in res:
    print(x)
cursor.close()
conn.close()

运行结果如下：

希望本文所述对大家的 Python 程序设计有所帮助。

掌握Python 操作 MySQL 数据库

本文 Python 操作 MySQL 数据库需要使用到 PyMySQL 驱动。 Python 操作 MySQL 前提是要安装好 MySQL 数据库并能正常连接使用，安装步骤详见下文。 注意：安装过程我们需要通过开启管理员权限来安装，否则会由于权限不足导致无法安装。 首先需要先下载 MySQL 安装包，官网下载地址 下载对应版本即可，或直接在网上拉取并安装。

  • 权限设置
  • 初始化 MySQL
  • 启动 MySQL
  • 查看 MySQL 运行状态 MySQL 安装成功后，默认的 root 用户密码为空，你可以使用以下命令来创建 root 用户的密码：
  • 登陆
  • 创建数据库
  • 查看数据库 PyMySQL 模块使用 pip 命令进行安装：
pip install PyMySQL

假如系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：

python setup.py install

pymysql.connect 函数：连接上数据库。 输出结果显示如下：表面数据库连接成功。 使用 pymysql 的 connect() 方法连接数据库，connect 参数解释如下：

  • host：主机名
  • user：用户名
  • passwd：密码
  • db：数据库名 conn.cursor()：获取游标。 如果要操作数据库，光连接数据是不够的，咱们必须拿到操作数据库的游标，才能进行后续的操作。游标的主要作用是用来接收数据库操作后的返回结果，比如读取数据、添加数据。通过获取到的数据库连接实例 conn 下的 cursor() 方法来创建游标。 示例：
cur = conn.cursor()

cursor 返回一个游标实例对象，其中包含了很多操作数据的方法，如执行 SQL 语句，SQL 执行命令：execute() 和 executemany()。

  • execute(query, args=None)
  • executemany(query, args=None) 其他游标对象如下表： | 方法 | 描述 | |------|------| | fetchone() | 获取单条数据 | | fetchall() | 获取多条数据 | 完整数据库连接操作实例如下：
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='pythontab.com', db='testdb')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
for r in cur:
    print(r)
cur.close()
conn.close()

创建表代码如下：

cur.execute("""
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable (
        id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
        name VARCHAR(255)
    )
""")

如下所示数据库表创建成功。 插入数据实现代码：

cur.execute("INSERT INTO mytable (name) VALUES ('example')")
conn.commit()

插入数据结果：

数据成功插入。 查询数据代码如下：

cur.execute("SELECT * FROM mytable")
for row in cur.fetchall():
    print(row)

输出结果：

数据显示如下。 DB API 中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常： | 异常 | 描述 | |------|------| | Warning | 当有严重警告时触发 | | Error | 基类异常 | | InterfaceError | 数据库接口错误 | | DatabaseError | 数据库错误 | | DataError | 数据处理错误 | | OperationalError | 数据库操作错误 | | IntegrityError | 数据完整性错误 | | InternalError | 数据库内部错误 | | ProgrammingError | SQL 语法错误 | | NotSupportedError | 不支持的数据库操作 | 本文给大家介绍 Python 如何连接 Mysql 进行数据的增删改查操作，文章通过简洁的代码方式进行示例演示，给使用 Python 操作 Mysql 的工程师提供支撑。

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