在Java中,contains方法是十分常用的方法,它用于判断某个集合或者字符串中是否包含指定元素或者字符。在实际开发中,如果我们使用不当,就有可能存在性能瓶颈。本文将从多个方面详细阐述如何使用Java编写高效的contains方法。
一、选取正确的数据结构
在使用contains方法的时候,我们需要注意使用正确的数据结构。比如,如果我们需要在一个集合中查找某个元素,那么使用哈希表或者红黑树比使用线性表或者数组更加高效。因为哈希表和红黑树可以在O(1)甚至O(log n)的时间复杂度内查找元素,而线性表和数组需要在O(n)的时间复杂度内进行查找。
二、使用indexOf方法代替contains方法
在Java中,String类提供了contains方法用于判断某个字符串是否包含指定的字符序列。但是,这个方法可能会比较低效,因为它需要先创建一个String对象来存储字符序列,然后再进行比较。如果我们只需要判断一个字符在字符串中是否出现,那么我们可以使用indexOf方法来代替contains方法。
String str = "hello world"; if (str.indexOf('w') != -1) { System.out.println("包含字符w"); }
三、使用位运算替换字符串比较
当我们需要在一个字符串中判断多个字符是否存在时,我们可以使用位运算来优化性能。具体思路是,我们可以把每个字符看作是一个二进制位,然后使用一个整数来表示这些二进制位。如果我们需要判断的字符存在于字符串中,那么对应的二进制位就是1,否则就是0。最后,我们可以使用位运算来比较这个整数和目标二进制位是否一致。
String str = "hello world"; int flags = 0; for (char c : str.toCharArray()) { flags |= 1 << (c - 'a'); } if ((flags & (1 << ('w' - 'a'))) != 0) { System.out.println("包含字符w"); }
四、使用先进的算法
除了以上方法,我们可以使用某些先进的算法来进行contains的优化。例如,Boyer-Moore算法和Knuth-Morris-Pratt算法等,它们都是专门用于字符串匹配的算法,在某些情况下可以比Java自带的contains方法更加高效。
// Boyer-Moore算法示例代码 public static boolean contains(String str, String sub) { int i = sub.length() - 1; int j = i; int k = i; while (j >= 0 && i < str.length()) { if (sub.charAt(j) == str.charAt(i)) { j--; i--; } else { k = k + sub.length() - Math.min(j, 1 + last(sub.charAt(j), sub)); i = k; j = sub.length() - 1; } } return j < 0; } private static int last(char c, String str) { for (int i = str.length() - 2; i >= 0; i--) { if (str.charAt(i) == c) { return i; } } return -1; }
五、使用Java 9中添加的contains方法
在Java 9中,String和CharSequence类都增加了一个新的contains方法,该方法允许我们指定搜索的起始和结束位置,从而可以更加精确地控制contains方法的搜索范围,从而提高性能。
String str = "hello world"; if (str.contains("wor", 0)) { System.out.println("包含字符串wor"); }
在开发中,写出高效的contains方法不仅可以提高程序的性能,也是优秀程序员的必备技能之一。使用正确的数据结构、使用位运算替换字符串比较、使用先进的算法和使用Java 9中添加的contains方法,都是优化contains方法效率的有效方式。