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用python检索汉字的坑点,python找字

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紧急求助,python中的字典使用汉字作为key,访问出错

这个是编码的问题,python中汉字是能作为key的,你使用同一种编码, 你看这不是好好的么!尽量不要用汉字作为key

python 根据gb2312区位码查找汉字

你给的问题不是很详细,所以我只能给你举个简单的例子,如下:

首先要使得脚本的汉字使用gb2312编码,然后在字符串中进行搜索,脚本如下:

# -*- coding: gb2312 -*-

findStr='哈哈我不在家'

print findStr.find('在')

如何查找Python中的关键字

1、用python这么久就没遇到过需要查找其关键字的时候,就那么点关键字看几遍后,基本都不会忘啦。而且写程序时,不管你用的是vim、gedit还是pycharm,遇到关键字都会变颜色提醒的呀。

2、交互模式下,试过可行的:

import __builtin__

dir(__builtin__)

help(__builtin__)

python 字典的问题?

题主你好,

写在前面: 我先给题主举个例子, 我先定义一个字典:

dict03 = {1:3, 5:7}

可以看出上面这个字典有两个元素, 此时我们使用dict03.values()得到的结果为:

dict_values([3,7])

从上面这个结果可以看出, 字典的values方法,会将字典中的所有键值对的值生成一个列表, 作为dict_values()参数,并返回.

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上面没有讲到重点,只是作了一个引, 下面看到底问题出在哪了.

题主定义的dict03={0:[1,3,5,7]}, 这个字典, 其实只有一个键值对, 键是整数0,值是列表[1,3,5,7], 所以此时dict03.value()返回的值为  dict_values([[1,3,5,7]]), 重点就在这里, 注意,返回的是:

dict_values( [[ 1,3,5,7 ]] )

而不是

dict_values( [ 1,3,5,7 ] )

抛开前面这个dict_values, 也就是返回的是:

[[1,3,5,7]] 而不是 [1,3,5,7]

前者是含有一个元素的列表, 只不过这个元素本身也是一个列表;

后者是含有4个元素的列表, 每个元素都是整型数字;

而 x in y 这种形式中, 是看x是否存在于y中,

拿题主的代码来说, 其实 i in dict03.values() 翻译过来是:

5 in [[1,3,5,7]], 因为[[1,3,5,7]]这个列表就一个元素,为[1,3,5,7],所以5并不在[[1,3,5,7]]中,

如果翻译过来是:

5 in [1,3,5,7],那么我们得到的结果肯定是True, 因为[1,3,5,7]中有4个元素,而5恰在其中.

所以解决方法也就有了, 想办法去掉[[1,3,5,7]]最外层的[].

代码及测试截图如下:

上图中, 第一个红框是将dict_values([[1,3,5,7]])转换成 [[1,3,5,7]];

第二个红框是将[[1,3,5,7]]转换成[1,3,5,7];

此时最后一句print(5 in [1,3,5,7]) 也就得到了我们想要的结果True了.

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希望可以帮到题主, 欢迎追问.

python 无法显示汉字

实际上,这段代码所出现的问题和cPickle模块没什么关系。而是Python 2显示中文“乱码”的问题。

Python 2中,str是8-bit string sequence(有点像Python 3中的bytes)。而Python 3中str就相当于Python 2中的unicode。

所以,

 a = '上海'

 repr(a)

"'\\xc9\\xcf\\xba\\xa3'"

 a # a中存储的8字节转义字符序列

'\xc9\xcf\xba\xa3'

 print a # 输出a,在此过程中,会对a进行解码操作,然后输出

上海

上例中,可以看到:

a = '上海'

a中实际存储的是:

'\xc9\xcf\xba\xa3'

这样一个字节序列。它实际上是对'上海'这个unicode字符串按gbk/cp936/gb18030编码得到的(和简体中文Windows操作系统的默认编码有关)。

给你推荐一篇博客:

下面是我写的示例:

# _*_ coding: gbk _*_

# Test with Python 2.7, Python 3.3 on Windows XP

try:

    import cPickle as p

except:

    import pickle as p

address_file = 'address.txt'

class Human(object):

    def __init__(self, address):

        self.address = address

    def txl(self):

        af = {'address': self.address}

        print(af)

        print(af['address'])

        f = open(address_file, 'wb') # In python 3, use binary mode.

        # In python 2.7, default protocol is 0.

        # However, it is 3 in python 3.3.

        p.dump(af, f, 0)

        f.close()

address = '上海'

print(address)

dq = Human(address)

dq.txl()

af = open(address_file, 'rb') #

print(p.load(af))

af.close()

"""

Output

----------------------------------------

Python 2.7.6:

1. # -*- coding: utf-8 -*-

涓婃捣

{'address': '\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7'}

涓婃捣

{'address': '\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7'}

2. # -*- coding: gbk -*- or # _*_ coding: cp936 _*_

上海

{'address': '\xc9\xcf\xba\xa3'}

上海

{'address': '\xc9\xcf\xba\xa3'}

Python 3.3.3:

上海

{'address': '上海'}

上海

{'address': '上海'}

------------------------------------------

In Python 3.3.3:

 '上海'.encode('utf-8')

b'\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7'

 _.decode('cp936')

'涓婃捣'

"""

从这个示例中可以看出,虽然把字典整个print出来不能正常解析address中的内容:

 addr = {'addr': '上海'}

 addr

{'addr': '\xc9\xcf\xba\xa3'}

 print addr

{'addr': '\xc9\xcf\xba\xa3'}

但是单独打印:

 addr['addr']

'\xc9\xcf\xba\xa3'

 print addr['addr'] # print 输出之前隐含了编码解码操作,但为何打印整个字典时输出不正常尚待研究

上海

一切OK。

所以,如果真的用Python 2的话,对于该问题可以考虑手工负责编码、解码操作(如果使用print单独打印地址信息,就不用这么麻烦了,因为这些事它帮你做了)。用Python3,就没这么多问题了。

最后补充一点,pickle模块只是提供了一种序列化Python对象的方法。所以序列化生成的文件中和想象的不一样也不足为奇。正如自由de王国所说的,只要序列化后还能够反序列化成功就行了。实际上,当protocol不是0的情况下,序列化生成的文件是二进制格式的,根本没法用记事本直接看。