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如何系统地自学 Python
是否非常想学好Python，一方面被琐事纠缠，一直没能动手，另一方面，担心学习成本太高，心里默默敲着退堂鼓？幸运的是，Python是一门初学者友好的编程语言，想要完全掌握它，你不必花上太多的时间和精力。Python的设计哲学之一就是简单易学，体现在两个方面：语法简洁明了：相对Ruby和Perl，它的语法特性不多不少，大多数都很简单直接，不玩儿玄学。切入点很多：Python可以让你可以做很多事情，科学计算和数据分析、爬虫、Web网站、游戏、命令行实用工具等等等等，总有一个是你感兴趣并且愿意投入时间的。废话不多说，学会一门语言的捷径只有一个：GettingStarted¶起步阶段任何一种编程语言都包含两个部分：硬知识和软知识，起步阶段的主要任务是掌握硬知识。°1硬知识“硬知识”指的是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等，例如：变量和类型、循环语句、分支、函数、类。这部分知识也是具有普适性的，看上去是掌握了一种语法，实际是建立了一种思维。例如：让一个Java程序员去学习Python，他可以很快的将Java中的学到的面向对象的知识map到Python中来，因此能够快速掌握Python中面向对象的特性。如果你是刚开始学习编程的新手，一本可靠的语法书是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但对于建立稳固的编程思维是必不可少。下面列出了一些适合初学者入门的教学材料：❖「笨方法学Python」：awesome-python·GitHub这里列出了你在尝试解决各种实际问题时，Python社区已有的工具型类库，如下图所示：你可以按照实际需求，寻找你需要的类库。至于相关类库如何使用，必须掌握的技能便是阅读文档。由于开源社区大多数文档都是英文写成的，所以，英语不好的同学，需要恶补下。°2书籍方面：这里我只列出一些我觉得比较有一些帮助的书籍，详细的请看豆瓣的书评：科学和数据分析：❖「集体智慧编程」：集体智慧编程(豆瓣)❖「数学之美」：数学之美(豆瓣)❖「统计学习方法」：统计学习方法(豆瓣)❖「PatternRecognitionAndMachineLearning」：PatternRecognitionAndMachineLearning(豆瓣)❖「数据科学实战」：数据科学实战(豆瓣)❖「数据检索导论」：信息检索导论(豆瓣)爬虫：❖「HTTP权威指南」：HTTP权威指南(豆瓣)Web网站：❖「HTMLCSS设计与构建网站」：HTMLCSS设计与构建网站(豆瓣)列到这里已经不需要继续了。聪明的你一定会发现上面的大部分书籍，并不是讲Python的书，而的是专业知识。事实上，这里所谓“跳出Python，拥抱世界”，其实是发现Python和专业知识相结合，能够解决很多实际问题。这个阶段能走到什么程度，的取决于自己的专业知识。¶深入阶段这个阶段的你，对Python几乎了如指掌，那么你一定知道Python是用C语言实现的。可是Python对象的“动态特征”是怎么用相对底层，连自动内存管理都没有的C语言实现的呢？这时候就不能停留在表面了，勇敢的拆开Python的黑盒子，深入到语言的内部，去看它的历史，读它的源码，才能真正理解它的设计思路。这里推荐一本书：「Python源码剖析」：Python源码剖析(豆瓣)这本书把Python源码中最核心的部分，给出了详细的阐释，不过阅读此书需要对C语言内存模型和指针有着很好的理解。另外，Python本身是一门杂糅多种范式的动态语言，也就是说，相对于C的过程式、Haskell等的函数式、Java基于类的面向对象而言，它都不够纯粹。换而言之，编程语言的“道学”，在Python中只能有限的体悟。学习某种编程范式时，从那些面向这种范式更加纯粹的语言出发，才能有更深刻的理解，也能了解到Python语言的根源。这里推荐一门公开课「编程范式」：斯坦福大学公开课：编程范式讲师高屋建瓴，从各种编程范式的代表语言出发，给出了每种编程范式最核心的思想。值得一提的是，这门课程对C语言有非常深入的讲解，例如C语言的范型和内存管理。这些知识，对阅读Python源码也有大有帮助。Python的许多最佳实践都隐藏在那些众所周知的框架和类库中，例如Django、Tornado等等。在它们的源代码中淘金，也是个不错的选择。¶最后的话每个人学编程的道路都是不一样的，其实大都殊途同归，没有迷路的人只有不能坚持的人。虽然听上去有点鸡汤，但是这是事实。希望想学Python想学编程的同学，不要犹豫了，看完这篇文章，Justgettingstarted～
阅读python源码剖析要多久
1.话说，如果没有一定的基础，以及明确自己的目的。
你就是神人，花1小时看完源码，也都是没有意义的。
2.就像你如果只是去背单词，看单词表，都看完，但是不懂含义，也是没价值的。
3.应该清楚自己要做什么。然后再去找合适的办法，才是解决问题的正常思路。
4.单独回答你这个问题则是：
从几天，到几个月，或者几年
具体多少天，取决于：
你本身python的基础
想要实现什么目的
比如，对于python不熟悉，那可能有些人需要几年，才能完全看懂源码。
当然，你要是把python源代码当做单词朗读一样，只是看一眼，那就是另说了。
对于Python很熟悉的，只需要很快速的，看各种功能如何实现，找到对应的接口，研究对应的实现机制。则也是时间长短不同。
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书名：Python源码剖析
作者：陈儒
豆瓣评分：8.8
出版社：电子工业出版社
出版年份：2008-6
页数：480
内容简介：
作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。.
为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书，读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理，同时，本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言，如 Javascript、Ruby等也有较大的参考价值。..
本书适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读
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