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python接口调用已训练好的,python如何调用接口

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python怎么调用api接口

调用windows API的方式其实有两种,第一种是通过第三方模块pywin32。

如果小伙伴安装了pip,可以通过pip安装pywin32

在命令行中运行pip pst查看是否安装了pywin32

如图

我们这里调用一个windows最基本的API,MessageBox,该接口可以显示一个对话框。

这里小编就不过多介绍了,只简单的描述MessageBox接口,MessageBox是windows的一个API接口,作用是显示一个对话框。

原型为:

int WINAPI MessageBox(HWND hWnd,LPCTSTR lpText,LPCTSTR lpCaption,UINT uType);

第一个参数hWnd,指明了该对话框属于哪个窗口,lpText为窗口提示信息,lpCaption则为窗口标题,uType则是定义对话框的按钮和图标。

这里我们需要导入win32api这个模块(隶属于pywin32),如果需要宏定义的,API的宏被定义在win32con(同隶属于pywin32)模块内。

这里我们只导入一个win32api模块,然后简单的调用MessageBox显示一个对话框即可。

如果我们不会安装pywin32模块,或者说不想安装这个三方模块。这时我们还有一个办法。

调用python内置模块ctypes,如果小伙伴有windows编程基础的话,或者看过一点MSDN的话,都该知道,Windows的API其实是以dll文件(动态链接库)方式存在的。

+和|效果是相同的

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python文本训练后怎么用

1.我们可以把文件想象成一个仓库;可以供我们操作使用

打开文件并且创建对象;

对该文件内容进行 读取 写入 删除 修改等操作

关闭并且保存登录后复制

2.常用操作函数

open()函数打开文件并创建对象

参数:

路径信息(如果不在当前路径下;需要使用绝对路径进行定位)

打开方式:

r 默认读模式如果文件不存在则抛出异常

w 写入模式;使用该模式会清空文本中原有的内容 如果该文件不存在则会创建

x 它也是写入模式;如果该文件存在则会抛出异常

a 它是对文件进行追加;不会覆盖文件的原始内容

encoding参数指定该文本的编码格式

colse()使用该函数进行关闭我们创建的文件对象

也可以使用with模式进行操作文件;这样我们就不会忘记使用close函数关闭文件了

with open('python.txt','r',encoding='utf8') as filename:

print(filename.read())

print(filename.read())

# 抛出异常信息 ValueError: I/O operation on closed file. 这是因为我们调用的文件对象已经关闭了

3.测试文件是否可读:

readable() 测试创建的文件对象是否可读;它的返回值是False 和 true我们可以利用这个函数进行判断该文件是否可读

wireable()测试文件时候可写

filename = open('python.txt','r',encoding='utf8')

aa = filename.readable()

print(aa) # 输出打印true 证明这个文件是可读的

4.针对文件对象进行操作的函数

read()函数读文件中所有的内容

readline()读取文件一行的内容也可以 读取该行的指定参数

readlines()读取文件中的内容添加到列表中去;换行用\n代替

也是可以使用for循环进行输出文件中的内容

filename = open('python.txt','r',encoding='utf8')

print(filename.readline(4))

filename.close()

# 如果我们不关闭该对象的话;使用readline()读取的4个长度是不会被读取的

filename = open('python.txt','r')

for line in filename:

print(line)

5.异常处理

如何处理异常:通过异常处理可以发现错误所在

异常处理结构: try except

另一种处理异常结构:

try: except: else: 如果try抛出异常则执行except代码;反之执行else中的代码

try: except: finally: finally中的代码是必执行的

例如上面调用的with操作文件报异常我们就可以使用它进行处理异常进行回显

try:

with open('python.txt','r',encoding='utf8') as filename:

print(filename.read())

print(filename.read())

# 抛出异常信息 ValueError: I/O operation on closed file.

except:

print('文件对象已经被关闭') # 输出文件对象已经被关闭

如何用python接口调用caffemodel

来表示整个运算过程的话,那么w和b就是我们需要训练的东西,w称为权值,在cnn中也可以叫做卷积核(filter),b是偏置项。f是激活函数,有sigmoid、relu等。x就是输入的数据。

数据训练完成后,保存的caffemodel里面,实际上就是各层的w和b值。

我们运行代码:

deploy=root + 'mnist/deploy.prototxt' #deploy文件

caffe_model=root + 'mnist/lenet_iter_9380.caffemodel' #训练好的 caffemodel

net = caffe.Net(net_file,caffe_model,caffe.TEST) #加载model和network

就把所有的参数和数据都加载到一个net变量里面了,但是net是一个很复杂的object, 想直接显示出来看是不行的。其中:

net.params: 保存各层的参数值(w和b)

net.blobs: 保存各层的数据值