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python怎么调用api接口
调用windows API的方式其实有两种，第一种是通过第三方模块pywin32。
如果小伙伴安装了pip，可以通过pip安装pywin32
在命令行中运行pip pst查看是否安装了pywin32
如图
我们这里调用一个windows最基本的API，MessageBox，该接口可以显示一个对话框。
这里小编就不过多介绍了，只简单的描述MessageBox接口，MessageBox是windows的一个API接口，作用是显示一个对话框。
原型为：
int WINAPI MessageBox(HWND hWnd,LPCTSTR lpText,LPCTSTR lpCaption,UINT uType);
第一个参数hWnd，指明了该对话框属于哪个窗口，lpText为窗口提示信息，lpCaption则为窗口标题，uType则是定义对话框的按钮和图标。
这里我们需要导入win32api这个模块（隶属于pywin32），如果需要宏定义的，API的宏被定义在win32con（同隶属于pywin32）模块内。
这里我们只导入一个win32api模块，然后简单的调用MessageBox显示一个对话框即可。
如果我们不会安装pywin32模块，或者说不想安装这个三方模块。这时我们还有一个办法。
调用python内置模块ctypes，如果小伙伴有windows编程基础的话，或者看过一点MSDN的话，都该知道，Windows的API其实是以dll文件（动态链接库）方式存在的。
+和|效果是相同的
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python文本训练后怎么用
1.我们可以把文件想象成一个仓库；可以供我们操作使用
打开文件并且创建对象；
对该文件内容进行 读取 写入 删除 修改等操作
关闭并且保存登录后复制
2.常用操作函数
open()函数打开文件并创建对象
参数：
路径信息(如果不在当前路径下;需要使用绝对路径进行定位)
打开方式:
r 默认读模式如果文件不存在则抛出异常
w 写入模式;使用该模式会清空文本中原有的内容 如果该文件不存在则会创建
x 它也是写入模式;如果该文件存在则会抛出异常
a 它是对文件进行追加;不会覆盖文件的原始内容
encoding参数指定该文本的编码格式
colse()使用该函数进行关闭我们创建的文件对象
也可以使用with模式进行操作文件;这样我们就不会忘记使用close函数关闭文件了
with open('python.txt','r',encoding='utf8') as filename:
print(filename.read())
print(filename.read())
# 抛出异常信息 ValueError: I/O operation on closed file. 这是因为我们调用的文件对象已经关闭了
3.测试文件是否可读:
readable() 测试创建的文件对象是否可读;它的返回值是False 和 true我们可以利用这个函数进行判断该文件是否可读
wireable()测试文件时候可写
filename = open('python.txt','r',encoding='utf8')
aa = filename.readable()
print(aa) # 输出打印true 证明这个文件是可读的
4.针对文件对象进行操作的函数
read()函数读文件中所有的内容
readline()读取文件一行的内容也可以 读取该行的指定参数
readlines()读取文件中的内容添加到列表中去;换行用\n代替
也是可以使用for循环进行输出文件中的内容
filename = open('python.txt','r',encoding='utf8')
print(filename.readline(4))
filename.close()
# 如果我们不关闭该对象的话;使用readline()读取的4个长度是不会被读取的
filename = open('python.txt','r')
for line in filename:
print(line)
5.异常处理
如何处理异常:通过异常处理可以发现错误所在
异常处理结构: try except
另一种处理异常结构:
try: except: else: 如果try抛出异常则执行except代码;反之执行else中的代码
try: except: finally: finally中的代码是必执行的
例如上面调用的with操作文件报异常我们就可以使用它进行处理异常进行回显
try:
with open('python.txt','r',encoding='utf8') as filename:
print(filename.read())
print(filename.read())
# 抛出异常信息 ValueError: I/O operation on closed file.
except:
print('文件对象已经被关闭') # 输出文件对象已经被关闭
如何用python接口调用caffemodel
来表示整个运算过程的话，那么w和b就是我们需要训练的东西，w称为权值，在cnn中也可以叫做卷积核（filter），b是偏置项。f是激活函数，有sigmoid、relu等。x就是输入的数据。
数据训练完成后，保存的caffemodel里面，实际上就是各层的w和b值。
我们运行代码：
deploy=root + 'mnist/deploy.prototxt' #deploy文件
caffe_model=root + 'mnist/lenet_iter_9380.caffemodel' #训练好的 caffemodel
net = caffe.Net(net_file,caffe_model,caffe.TEST) #加载model和network
就把所有的参数和数据都加载到一个net变量里面了，但是net是一个很复杂的object, 想直接显示出来看是不行的。其中：
net.params: 保存各层的参数值（w和b)
net.blobs: 保存各层的数据值
