本文目录一览：
- 1、python打开mat文件会不会有损失
- 2、python 读取mat格式数据
- 3、python读取mat（v7.3）文件中的cell以及struct
- 4、怎么用Python读取.mat文件啊，打开其中任意一个就行
- 5、python中.mat文件怎么读取
- 6、如何在python中读写和存储matlab的数据文件
python打开mat文件会不会有损失
不会。根据查询python打开mat文件会不会有损失资料显示，使用python打开的文件都是通过安全检测，没有恶意软件，不会受到损失，反而会保护文件不被其他恶意软件的侵害。
python 读取mat格式数据
若文件位于同一文件夹下的data文件夹中data.mat
import scipy.io as scio
import pandas as pd
data = scio.loadmat('./data/data.mat')
df=pd.DataFrame(['dat'])
python读取mat（v7.3）文件中的cell以及struct
"""
Created on Sun Nov 29 16:40:18 2020
本工具主要用于mat文件的读取（matlab-v7.3格式）
主要分为3个部分：1 常规mat中的变量
2 mat文件中的cell内部数据读取
3 mat文件中的struct数据读取
@author: ZXY
"""
"""
1 常规mat中的变量
"""
import h5py
b=[]
#首先用h5py读取mat文件，并找到对应的struct 位置。
data = h5py.File("./1.mat",'r')
ecg=data["ecg"].value
"""
2 mat文件中的cell内部数据读取
"""
import h5py
b=[]
#首先用h5py读取mat文件，并找到对应的struct 位置。
data = h5py.File("./2.mat",'r')
zx1=data["ecg_all"]#找到struct的顶部
for i in range(zx1.shape[0]):
ecg=data[zx1[i][0]].value
"""
3 mat文件中的struct数据读取
"""
import h5py
b=[]
#首先用h5py读取mat文件，并找到对应的struct 位置。
data = h5py.File("./3.mat",'r')
zx1=data["ecgpart"]#找到struct的顶部
test = data['ecgpart/data']#找到struct中要提取的子集
for i in test[:,0]:
ecg=zx1[i].value
怎么用Python读取.mat文件啊，打开其中任意一个就行
没法搞，只有用matlab先转化成文本文件，然后python读。 .mat是二进制文件，你用python读需要理解matlab的存储原理
python中.mat文件怎么读取
python中读取mat文件
在python中可以使用scipy.io中的函数loadmat()读取mat文件，函数savemat保存文件。
1、读取文件
如上例：
1234567
#coding:UTF-8 import scipy.io as scio dataFile = 'E://data.mat'data = scio.loadmat(dataFile)
注意，读取出来的data是字典格式，可以通过函数type(data)查看。
1
print type(data)
结果显示
1
type 'dict'
找到mat文件中的矩阵：
1
print data['A']
结果显示
[[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
。。。。。。。。。。。
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0.36470588 0.90196078 0.99215686 0.99607843 0.99215686 0.99215686
0.78431373 0.0627451 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
。。。。。。。。。。。。
0.94117647 0.22745098 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0.30196078
。。。。。。。
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. ]]
格式为：
type 'numpy.ndarray'
即为numpy中的矩阵格式。
如何在python中读写和存储matlab的数据文件
matlab的数据文件, 也就是mat文件, 可以用scipy包读写
# coding=utf-8
import scipy.io as sio
import numpy as np
# 将单个变量保存为mat文件, 同目录下就会有一个x.mat文件, 可以在matlab中打开了
x = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
sio.savemat('x.mat', {'x': x})
# 将多个变量保存为mat文件
a, b, c, d = 1, 2, 3, 4
sio.savemat('abcd.mat', {'a': a, 'b': b, 'c': c, 'd': d})
# 读取mat文件
abcd = sio.loadmat('abcd.mat')
print(abcd['a'])
print(abcd['b'])
print(abcd['c'])
print(abcd['d'])
