Hive包含某个字符

一、Hive简介

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能的工具。Hive对于那些熟悉SQL语言的数据分析师非常友好，通过类SQL语句快速实现大规模数据分析。

二、Hive包含某个字符的基本语法

Hive常用的包含某个字符的语法格式为SELECT * FROM table_name WHERE col_name LIKE '%keyword%';

其中，table_name表示数据表名，col_name表示需要匹配的列名，LIKE后的'%keyword%'表示需要匹配的字符串，%表示匹配任意字符，包括0个字符，keyword表示关键字。

SELECT * FROM user_data WHERE name LIKE '%Tom%';

以上语句将会查询出user_data表中，name列中包含Tom字符串的所有数据。

三、Hive包含某个字符的常见应用场景

1. 模糊查询

Hive中的LIKE关键字可以实现类似SQL中的模糊查询。比如，我们有一个需求要查询全国所有姓张的人口数量，我们可以这样写：

SELECT count(*) FROM china_population WHERE name LIKE '张%';

该语句将会查询出china_population表中，name列以“张”开头的所有数据，并计算它们的总数。

2. 关键字筛选

在某些情况下，我们需要将数据表中的某些内容选出来，比如包含某个关键字的数据。假如我们有一个需求，需要从一张用户数据表中选出所有关注数大于10且包含“科技”的用户数据，我们可以这样写：

SELECT * FROM user_data WHERE follow_cnt>10 AND tags LIKE '%科技%';

该语句将会查询出user_data表中，follow_cnt大于10且tags列中包含“科技”字符的所有数据。

3. 数据清洗

在进行数据清洗时，我们经常需要把一些包含特定字符的数据筛选出来并进行处理。假如我们有一份用户评论数据，需要筛选出所有含有敏感词汇的评论，并将它们删除或替换成“***”等字符，我们可以利用Hive的包含某个字符语法进行实现。

--查询出所有含有敏感词汇的评论
SELECT * FROM comment_data WHERE content LIKE '%敏感词汇1%'
UNION ALL
SELECT * FROM comment_data WHERE content LIKE '%敏感词汇2%'
--将含有敏感词汇的评论替换成“***”
UPDATE comment_data SET content = '***' WHERE content LIKE '%敏感词汇1%';
UPDATE comment_data SET content = '***' WHERE content LIKE '%敏感词汇2%';

四、总结

Hive包含某个字符语法可以用来实现模糊查询、关键字筛选、数据清洗等多种应用场景。通过灵活运用该语法，可以极大地提升数据分析的效率。