一、快速入门
1、安装
ClickHouseWindows可以在Windows，Linux和Mac OS上运行，官方提供了多种安装方式。在Windows上，我们可以使用msi安装程序，从官网下载最新版本的安装包，双击运行即可，如下所示：
msiexec /i clickhouse-latest-x64.msi /qb
2、创建数据库和表
在ClickHouseWindows中，我们可以使用CREATE DATABASE和CREATE TABLE两个命令分别来创建数据库和表。下面是一个简单的示例：
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db; // 如果不存在则创建数据库‘test_db’
USE test_db; // 使用test_db数据库
CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table (id Int32, name String) ENGINE = Log; // 如果不存在则创建表‘test_table’并指定存储引擎
3、插入数据
使用INSERT INTO命令可以向表中插入数据，下面是一个示例：
INSERT INTO test_table (id, name) VALUES (1, '张三'), (2, '李四'), (3, '王五');
二、基本特性
1、分布式架构
ClickHouseWindows是一个分布式列存数据库，可以被看作是一个由多个节点组成的集群。每个节点上都有一部分数据，因此可以达到更高的可扩展性、更快的并行处理能力。并且在ClickHouseWindows中，每个节点的数据副本可以配置为1个或多个，以提供数据的容错能力。
2、列式存储引擎
ClickHouseWindows使用专门的列式存储引擎，即数据在每个列内部按照类型进行压缩和存储。这种方式可以大大减少数据在硬盘上的存储空间，提升数据存储能力。同时，在数据查询时，ClickHouseWindows只加载相关列，以减少I/O操作，提升查询性能。
3、高性能与低延迟
ClickHouseWindows的速度可以比较其他数据库快上数倍以上，在数据查询方面具有显著的性能优势。同时，ClickHouseWindows的查询延迟也相对较低，这使得它在处理大型数据集时表现出色。
三、高级特性
1、灵活的查询语法和API
ClickHouseWindows支持SQL查询语法，而且具有许多高级功能。例如，可以使用任意数量的JOIN子句连接多个表，使用自定义聚合函数和内置函数，进行大规模分布式计算。此外，ClickHouseWindows还提供了以多种编程语言为基础的API，例如REST API和ODBC/JDBC驱动程序。
2、自定义数据类型
ClickHouseWindows提供了广泛的内置数据类型，例如UInt8、Float32和Date，以及用于处理JSON、XML和其他非结构化数据类型的专用数据类型。此外，ClickHouseWindows还支持自定义数据类型，可以根据自己的需要定义新的数据类型。
3、存储引擎
ClickHouseWindows支持多种存储引擎，例如Log、MergeTree、ReplacingMergeTree、CollapsingMergeTree等。每种存储引擎都有不同的特点和适用场景。例如，在需要实时查询历史数据时，可以使用Log引擎；在需要进行时间序列数据的查询和汇总时，可以使用MergeTree引擎。
四、总结
ClickHouseWindows是一款非常强大的分布式列存数据库，在处理大量数据时表现非常出色。它具有灵活的查询语法和API、自定义数据类型、存储引擎和高性能与低延迟等优势。虽然它的学习曲线可能比较陡峭，但是它可以真正帮助我们提高工作效率，处理复杂的数据集。
