优化left join查询

一、左连接实现原理

我们先来了解一下左连接的实现原理。左连接(Lef Join)，指返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录，右表中没有与之连接的记录返回NULL值。其实现的方式是，先对左表进行全表扫描，将每一行数据与右表的进行匹配，对于匹配上的行进行结果集合并，对于未匹配上的行，使用NULL值进行占位。

二、left join的性能瓶颈

虽然left join是一种非常常用的数据操作方式，但是它也有其性能瓶颈。对于具有巨大数据量的表，left join查询的性能明显下降。主要原因在于left join查询需要扫描两个相对庞大的表，并且需要在内存中对两个结果集进行合并，计算量非常大。而left join的性能瓶颈主要来源于以下两个因素：

1、数据量过大，导致查询速度变慢。比如说，假设我们需要查询一个销售订单的详细信息，需要使用left join链接订单明细表和产品表，如果这两个表都有上千万条记录，那么查询的速度将会非常缓慢。

2、索引统计信息不全，在查询过程中无法使用到最佳的执行计划。left join查询的优劣与使用的执行计划的质量有很大关系，如果MySQL无法获取到合适的统计信息，就会使用不最优的执行计划，导致性能下降。

三、优化left join

1、合理使用索引

在进行left join查询的时候，一定要确保连接字段使用上了索引，否则查询速度将会非常慢。

SELECT a.id, b.name
FROM table1 a
LEFT JOIN table2 b ON a.id = b.id
WHERE b.name LIKE '%test%'

上述代码中，如果我们没有为id字段建立索引，那么查询的速度将会非常慢。建立索引的代码如下：

ALTER TABLE table1 ADD INDEX idx_id(id);
ALTER TABLE table2 ADD INDEX idx_id(id);

2、使用子查询

大部分情况下使用left join是为了获取主表中所有的记录，以及与之相关的关联表记录。但是，如果我们只需要满足某些条件下的记录，可以考虑使用子查询，这样可以减少left join的扫描范围，提高查询效率。

SELECT a.id, a.title, a.create_time 
FROM table1 a 
WHERE a.id IN (
    SELECT b.id 
    FROM table2 b 
    WHERE b.name LIKE '%test%'
);

3、限制查询结果

如果left join查询的结果集非常庞大，需要返回很多无用的数据，消耗大量的资源和时间，可以考虑限制查询结果范围，减少查询耗时。

SELECT a.id, b.name
FROM table1 a
LEFT JOIN table2 b ON a.id = b.id
WHERE a.id <= 1000 and b.name LIKE '%test%';

4、分页查询优化

对于需要使用分页查询的场景，如果left join的结果集非常庞大，需要使用很多的计算和排序操作，那么查询的性能瓶颈将会更加明显。这个时候我们可以考虑使用延迟关联或者子查询进行优化。

5、合理使用INNER JOIN

在使用left join的时候，如果我们明确知道被连接的表中包含所有符合条件的记录，而不是只是部分的记录，那么可以使用INNER JOIN代替left join，这样可以减少查询的范围，提高查询效率。

SELECT a.id, a.title, a.create_time, b.name
FROM table1 a
INNER JOIN table2 b ON a.id = b.id
WHERE b.name LIKE '%test%';