一、ActivityMQ的简介
Apache ActiveMQ是一种流行的开源消息传递和集成模式服务器，旨在为其用户提供可靠，高效和可扩展的企业级消息通信。
该系统的主要特点是可靠性，高吞吐量和低延迟，以及具有许多工具和API以便用户进行更好的管理和控制。
二、ActivityMQ的使用
1. 发送消息
对于Java应用程序，可以按以下方式发送消息:
ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616");
Connection connection = connectionFactory.createConnection();
connection.start();
Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
Destination destination = session.createQueue("TEST.FOO");
MessageProducer producer = session.createProducer(destination);
producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.NON_PERSISTENT);
String text = "Hello world!";
TextMessage message = session.createTextMessage(text);
producer.send(message);
session.close();
connection.close();
这将创建一个连接工厂，启动连接并在目标队列“TEST.FOO”上创建一个生产者，并将消息“Hello World”发布到代表该队列的目标。
2. 接收消息
以下是接收消息的Java示例代码:
ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616");
Connection connection = connectionFactory.createConnection();
connection.start();
Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
Destination destination = session.createQueue("TEST.FOO");
MessageConsumer consumer = session.createConsumer(destination);
// Wait for a message
Message message = consumer.receive(1000);
if (message instanceof TextMessage) {
TextMessage textMessage = (TextMessage) message;
String text = textMessage.getText();
System.out.println("Received: " + text);
}
consumer.close();
session.close();
connection.close();
上述代码将创建一个接收者，并等待10秒钟以获取来自队列“TEST.FOO”的消息。如果收到一条消息，则将其转换为文本消息并在控制台上输出。
三、ActivityMQ解决redis 数据一致性
1. Redis数据一致性问题
Redis是一种流行的内存缓存和Nosql解决方案，但是由于其异步持久性存储数据的方式，它可能会遇到数据不一致的问题。
例如，当Redis在执行写操作并在将更改保存到磁盘之前崩溃时，数据可能会丢失。
2. ActivityMQ解决方案
ActivityMQ可以通过提供基于“可靠消息传递”的数据交换方式来解决Redis数据一致性问题。
这意味着应用程序可以将更改发布到队列，并确保在将更改保存到Redis之前，消息将被成功传递到接收者。
如果Redis崩溃，发布的消息将保留，直到Redis恢复正常，并可以重新处理丢失的更改。
以下是将消息发送到队列以更新Redis缓存的Java代码示例:
ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616");
Connection connection = connectionFactory.createConnection();
connection.start();
Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
Destination destination = session.createQueue("REDIS.UPDATE");
MessageProducer producer = session.createProducer(destination);
producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.PERSISTENT);
String text = "UPDATE CACHE KEY XXX";
TextMessage message = session.createTextMessage(text);
producer.send(message);
session.close();
connection.close();
上述代码将消息推送到代表更新Redis缓存的队列，并使用持久化传递模式确保消息在崩溃后不会丢失。
以下是完成接收数据更改并更新Redis缓存的Java代码示例:
ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616");
Connection connection = connectionFactory.createConnection();
connection.start();
Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
Destination destination = session.createQueue("REDIS.UPDATE");
MessageConsumer consumer = session.createConsumer(destination);
// Wait for a message
Message message = consumer.receive(1000);
if (message instanceof TextMessage) {
TextMessage textMessage = (TextMessage) message;
String text = textMessage.getText();
// Update Redis cache with text
}
consumer.close();
session.close();
connection.close();
上述代码将创建一个消费者来等待Redis更新消息，并使用消息传递机制来确保在将更改应用于Redis之前，消息已成功传递。
四、ActivityMQ的优势
1. 可扩展性：由于其支持多种消息传递模式，因此用户可以轻松地将其应用于不同规模的系统，支持数百万级别的请求。
2. 可靠性：通过支持持久性传递模式，用户可以确保即使在系统故障期间，消息也不会丢失。
3. 效率：由于其多样性和高度优化的数据结构，它能够在低延迟和高吞吐量方面提供最佳表现。
4. 管理能力：操作员可以通过使用活动MQ从多个源收集日志和事件，了解系统中的情况。
