一、前言

在我们的项目中，经常需要进行数据的批量添加操作，面对大量的数据时，单次添加效率极低，严重影响了数据库的性能，常常导致程序的运行效率下降。本文将介绍 Java 中使用 List.addAll 实现数据批量添加的方法，该方法可以大大提高数据添加的效率，减少数据库的 I/O 压力。

二、List.addAll 方法介绍

在 Java 中，List 是一个有序的集合，我们可以通过它来存储数据，其中的 addAll 方法可以用于将多个元素添加到 List 中。该方法接受一个 Collection 类型的参数，该参数可以是 List、Set 和 Queue 等集合类型。该方法的具体定义如下：

public boolean addAll(Collection<? extends E> c);

其中，参数 c 表示要添加到 List 中的集合，返回值为一个 boolean 类型的值，表示添加是否成功。当然，List 的 addAll 方法还有其他的定义，比如可以指定要添加的元素的位置等。

三、使用 List.addAll 实现数据批量添加

在我们的实际应用中，添加数据的方式可能会有所不同，下面将介绍具体的使用方法。

1、从另一个 List 中添加元素

假设我们有两个 List，list1 和 list2，我们可以通过 list1.addAll(list2) 的方式将 list2 中的元素添加到 list1 中。下面是代码示例：

List<String> list1 = new ArrayList<>();
List<String> list2 = new ArrayList<>();
list2.add("element1");
list2.add("element2");
list1.addAll(list2);

这段代码中，我们首先定义了两个 List，然后向 list2 中添加了两个元素，最后通过 list1.addAll(list2) 的方式将 list2 中的元素添加到 list1 中。

2、从数组中添加元素

除了从另一个 List 中添加元素外，我们还可以从数组中添加元素，这样可以避免在添加之前需要将数组转换为 List 的麻烦。下面是代码示例：

List<String> list = new ArrayList<>();
String[] array = { "element1", "element2", "element3" };
list.addAll(Arrays.asList(array));

这段代码中，我们首先定义了一个空的 List，然后定义了一个包含三个元素的数组。通过 Arrays.asList(array) 方法将数组转换为 List，并通过 list.addAll 方法将元素添加到 List 中。

3、使用 JdbcTemplate 的 batchUpdate 方法添加元素

在我们的实际应用中，常常需要使用 JdbcTemplate 访问数据库，这时可以使用 JdbcTemplate 的 batchUpdate 方法将多个数据批量添加到数据库中。下面是代码示例：

String sql = "insert into user(username, password, email) values(?,?,?)";
List<Object[]> list = new ArrayList<>();
list.add(new Object[] {"user1", "password1", "email1"});
list.add(new Object[] {"user2", "password2", "email2"});
jdbcTemplate.batchUpdate(sql, list);

这段代码中，我们首先定义了一个插入数据的 SQL，然后定义了一个 List，该 List 中包含两个待插入的数据，每条数据都是一个 Object 对象数组，数组中包含三个元素，分别代表用户名、密码和邮箱。最后通过 jdbcTemplate.batchUpdate 方法将数据批量添加到数据库中。

四、总结

通过本文，我们了解了使用 List.addAll 方法实现数据批量添加的方法，该方法可以大大提高数据添加的效率，减少数据库的 I/O 压力。在实际应用中，我们可以根据具体的情况选择不同的方法进行数据添加，例如从另一个 List 中添加元素，从数组中添加元素，以及使用 JdbcTemplate 的 batchUpdate 方法添加元素等。

使用List.addAll实现数据批量添加